Google представила ИИ-агента SIMA, который сможет пройти любую игру

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Google DeepMind представила ИИ-агента SIMA, который способен успешно пройти любую видеоигру. Эксперты подчеркнули, искусственный интеллект учится играть так, словно это делает геймер, а не робот.

Автор: Kandinsky

SIMA на стадии исследования, есть основания предполагать, что скоро ИИ-агент сможет проходить все игры с открытым миром. Создатели характеризуют проект как опытного игрока, который может беспрепятственно вписаться в любую команду и привести ее к победе.

Источник: 3dnews.ru

В рамках обучения ИИ лаборатория DeepMind подписала договор о сотрудничестве с 8 разработчиками игр. Они сообщают, SIMA быстро и легко обучается, нет необходимости в специальном API для запуска игр или доступе к исходному коду. Была выбрана тематика игр с открытым миром, потому что это поможет ИИ-агенту изучить спонтанные поступки, которые совершают геймеры. Например, в Goat Simulator совершаются случайные поступки, и в этом заключается суть игры.

Команда спроектировала игровую среду с помощью «движка» Unity, SIMA должна научиться манипулировать объектами. Искусственный интеллект пытается самостоятельно проходить игры, оценивая поведение других геймеров. К настоящему времени изучено 600 базовых навыков.

Источник: deepmind.google

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе

capib25@gmail.com

1 комментарий

Z
Это изобрели чтобы не играть на ютубе!

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Гигантские воронки на плотинах кажутся бездонными: куда на самом деле уходит вода?

Когда вода начинает переливаться через край такой воронки, зрелище выглядит тревожно. Поток сходится со всех сторон, ускоряется и исчезает в отверстии, под которым не видно дна. Со стороны кажется,...

Боди: самый популярный город-призрак США, застывший во временах Дикого Запада

Хотели побывать на Диком Западе? Том самом, с золотой лихорадкой, ковбоями и эпичными перестрелками, как в вестернах? В таком случае самое время брать билеты в жаркую Калифорнию, где посреди...

Сон собаки: дешёвая уловка или гениальный ход в кино и играх?

Когда восторги вокруг Clair Obscur: Expedition 33 утихли, зазвучало разочарованное: «Так это был сон собаки?» Но действительно ли подобный приём обесценивает историю или делает её только интереснее?

DeepSeek или Qwen: сравниваем две бесплатные нейросети на 7 задачах

DeepSeek и Qwen — две популярные у нас китайские нейросети. Обе бесплатные, и обе за последние месяцы серьёзно обновились. DeepSeek научился понимать картинки, а у Qwen вышла флагманская...

Ловушка «избыточной надежности»: как не переплатить за лишний вес катушки для спиннинга

Когда вы стоите в рыболовном магазине и рассматриваете витрину, рука сама тянется к увесистой катушке. Появляется мысль, что эта мощь и надежность прослужат десятилетиями. Это типичная ловушка для...

Строим умную диаграмму Ганта в Р7-Офис

Диаграмма Ганта в табличном редакторе: пошаговый гайд, как своими руками построить удобный график проекта в обычной таблице — с прогрессом, осью времени и автоматическим выделением текущей даты.