Google предлагает деньги за обнаружение слабых мест в его ИИ

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Использование генеративных искусственных интеллектов (ИИ) предоставляет огромные возможности, но также несет в себе потенциальные угрозы. Модели ИИ обучаются отклонять опасные запросы, но творческие подсказки могут обойти эту защиту. Теперь Google предлагает вознаграждение тем, кто сможет убедить Google Bard AI (чат-бот с искусственным интеллектом) сделать что-то плохое.

Если вам удастся обойти защиту и заставить Bard сделать что-то недопустимое, Google готов заплатить вам за это. Компания будет вознаграждать только за те действия, которые могут быть использованы хакерами в собственных целях. Скорее всего вам не зачтется, если вы сможете убедить ИИ: использовать ругательные слова, дать вам ключи от системы Windows, создать угрозу вашей безопасности и т. д. Также, Google уточнила, что не будет оплачивать отчеты о проблемах, связанных с нарушением авторских прав или сбором неконфиденциальных данных. Однако, в зависимости от серьезности и важности выявленных проблем, сумма может составлять несколько тысяч долларов.

Компания считает, что только так сможет выявить слабые места в модели ИИ, путем отправки ей подсказок и проверки реальными лицами. Google стремится к созданию более надежных технологий, которые могут служить обществу. Подобные программы вознаграждения будут создавать более ответственную и безопасную цифровую среду для всех пользователей.

Источник: Google

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Буду стараться писать качественные обзоры фильмов, игр и сериалов.

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Илон Маск обещает летающий автомобиль к 2028 году. Эту сказку нам слово в слово рассказывали в 1957-м

На испытательном полигоне компании SpaceX в городе Макгрегор, штат Техас, состоялась закрытая презентация новой версии спортивного автомобиля Tesla Roadster. Во время показа машина заехала на...

ИИ декодировал язык клеточных сигналов — и подсказал, как вырастить живые ткани в пробирке

В процессе развития эмбриона исходно одинаковые клетки постепенно превращаются в десятки специализированных типов: нейроны, мышечные волокна, клетки печени или кожи. Выбор пути зависит от...

Плейлисты на компакт-кассете: как дека Uher CG 355 запоминала порядок треков

В конце 1970-х слушать кассету значило постоянно держать руку на клавишах. Нужный трек искали перемоткой вперёд или назад, глядя на механический счётчик или просто на слух. Мюнхенская фирма Uher...

Как остановить опасный астероид, если таран не сработает: суперкомпьютер нашел решение

Падение крупного небесного тела на Землю — единственный вид глобальной природной катастрофы, который человечество способно предотвратить с помощью доступных технологий. Атмосфера планеты...

Обзор базового робота-пылесоса Dreame F21 Pro: с замашками флагмана!

Вслед за бюджетной новинкой Dreame F21 была представлена «Pro"-модель робота-пылесоса, отличающаяся рядом серьезных улучшений: мощность всасывания возросла с 20 до 25 кПа, пылесос стал лучше...

Летающая тарелка из Саратова: для чего в СССР создали передовой для своего времени безаэродромный летательный аппарат ЭКИП и что с ним стало

В конце 1970-х — начале 1980-х гг советский инженер и авиаконструктор Лев Николаевич Щукин предложил концепцию многофункционального летательного аппарата, который по внешнему виду...