Google Chrome улучшает поиск с помощью машинного обучения

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

В официальном блоге Google появилась новость о выходе свежего обновления для популярного браузера Chrome. Это обновление касается панели поиска. По словам Google, оно направлено на улучшение точности подсказок в адресной строке, известной также как омнибокс.

Автор: Pawel Czerwinski Источник: unsplash.com

Основное изменение заключается в интеграции моделей машинного обучения прямо в панель поиска Chrome. Ранее браузер оперировал в основном ручными формулами для предложения результатов поиска. Однако это ограничивало гибкость системы и ее способность адаптироваться к различным сценариям. Теперь же, благодаря внедрению машинного обучения, Chrome обещает предоставлять более точные предложения, соответствующие запросам пользователей. Это связано с возможностью браузера собирать актуальные сигналы и постоянно улучшать систему оценки релевантности.

Одним из ключевых моментов стало учет предыдущих действий пользователя с URL-адресами при предложении веб-страниц. Новая модель машинного обучения позволит Chrome лучше понимать, какие страницы более подходят для конкретного запроса. Это, в свою очередь, должно улучшить пользовательский комфорт и сделать поиск более эффективным.

Компания также обещает постоянное развитие системы. Новая система оценки релевантности будет собирать свежие данные, регулярно обучаться на их основе и периодически внедрять новые модели для достижения еще более точных результатов.

Источник: umteh.com

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Умный штурман на руле: обзор GPS-велокомпьютера Magene С706

Не так часто можно встретить велосипедистов, которые не пользуются электронными помощниками в своих поездках и тренировках. Особенно удобны GPS-велокомпьютеры, они объединяют показатели поездки,...

Мульчирование клубники в средней полосе: разбор материалов с учетом климата Подмосковья

Солома отражает 40% излучения, спанбонд защищает от конденсата, а хвоя — от грибков. Разбираем 8 материалов с расчетами по температуре, pH-сдвигам и затратам для Подмосковья и средней полосы России.

Чем защититься от клещей без репеллентов: правильная одежда и использование народных средств

Репелленты — не единственный способ обезопасить себя от клещей. Разберём альтернативные методы защиты: от простых профилактических мер до специальных средств и народных рецептов. Важно...

Обзор SSD XPG Gammix S70 Blade 1 ТБ – где заканчивается заявленная скорость

В этом материале разбираю SSD XPG Gammix S70 Blade объемом 1 ТБ. Сначала смотрю, из чего он собран на уровне железа — контроллер, тип памяти, общая архитектура. Уже после этого перехожу...