Google Chrome улучшает поиск с помощью машинного обучения

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

В официальном блоге Google появилась новость о выходе свежего обновления для популярного браузера Chrome. Это обновление касается панели поиска. По словам Google, оно направлено на улучшение точности подсказок в адресной строке, известной также как омнибокс.

Автор: Pawel Czerwinski Источник: unsplash.com

Основное изменение заключается в интеграции моделей машинного обучения прямо в панель поиска Chrome. Ранее браузер оперировал в основном ручными формулами для предложения результатов поиска. Однако это ограничивало гибкость системы и ее способность адаптироваться к различным сценариям. Теперь же, благодаря внедрению машинного обучения, Chrome обещает предоставлять более точные предложения, соответствующие запросам пользователей. Это связано с возможностью браузера собирать актуальные сигналы и постоянно улучшать систему оценки релевантности.

Одним из ключевых моментов стало учет предыдущих действий пользователя с URL-адресами при предложении веб-страниц. Новая модель машинного обучения позволит Chrome лучше понимать, какие страницы более подходят для конкретного запроса. Это, в свою очередь, должно улучшить пользовательский комфорт и сделать поиск более эффективным.

Компания также обещает постоянное развитие системы. Новая система оценки релевантности будет собирать свежие данные, регулярно обучаться на их основе и периодически внедрять новые модели для достижения еще более точных результатов.

Источник: umteh.com

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Ученые годами находили микропластик повсюду, загрязняя образцы своими же перчатками: найдена слепая зона современной экологии

Глобальная проблема загрязнения окружающей среды микропластиком требует от научного сообщества максимально точных методов оценки. Исследователи находят полимерные фрагменты в водоемах, почве,...

Копать вслепую больше не нужно: как ученые нашли египетский храм на глубине 7 метров с помощью спутников

Дельта Нила — это один из самых сложных регионов для проведения археологических исследований. В отличие от засушливых пустынных зон Египта, где исторические памятники сохраняются в сухом...

Почему курсор мыши наклонен: инженерные ограничения и решения эпохи Xerox Alto

Привычный интерфейс современного компьютера часто воспринимается как результат работы дизайнеров. Однако форма и наклон курсора мыши во многом обусловлены техническими ограничениями электроники...

Камеры будто бы стали хуже, но изменилось другое: почему Vivo X300 Ultra — это лучший камерофон на рынке

Долгое время смартфоны Vivo X100 и X200 Ultra считались эталонами в мире мобильной фотографии. Они предлагали самые передовые наборы камер и грамотную цифровую обработку. Со второго поколения они...

Обзор умного робота-пылесоса ILIFE A20 для сухой и влажной уборки с зарядной станцией

Робот-пылесос ILIFE A20. Сухая и влажная уборка. Время работы до 120 минут на одном заряде, максимальная мощность всасывания 3000Па. Мощность 35Вт, аккумулятор 3200 мАч, полное время зарядки 6 часов

Почему в школах окна располагают слева от учеников

В школьных кабинетах ученики, как правило, сидят за партами лицом к доске, и окна почти всегда расположены слева от учеников. Эта особенность заметна в большинстве учебных заведений, особенно в...