Google анонсирует GenCast, новый ИИ для прогнозирования погоды

Искусственный интеллект, применяемый для прогнозирования погоды, — не совсем новинка. Однако компания Google DeepMind только что анонсировала GenCast — модель, которая способна прогнозировать погоду.

По словам представителей Маунтин-Вью, GenCast — это заметная эволюция по сравнению с предыдущими системами, использующими искусственный интеллект для оценки погоды. Это связано с тем, что каждый прогноз, созданный новой моделью, состоит из 50 или более предсказаний, представляющих различные погодные траектории.

Ранее инструменты, работающие на основе ИИ, были ограничены детерминированностью, поэтому они могли создавать только один прогноз погоды, который считали наилучшим. С помощью GenCast компания Google решила поднять планку как для ежедневных прогнозов, так и для прогнозов экстремальных событий.

По обоим параметрам и на срок до 15 дней вперед компания заявляет, что ее технология превосходит систему ENS Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, которая считается лучшей из существующих на данный момент.

Google объясняет, что тестировал GenCast против ENS с прогнозом погоды на 2019 год, обучив свою модель на данных до 2018 года. В 1320 комбинациях переменных и временных масштабов, которые они протестировали, калифорнийский ИИ оказался точнее, чем система Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, в 97,2 % случаев.

Один из самых примеров, представленных Google на GenCast, касался предсказания пути тайфуна Хагибис, который обрушится на Японию в октябре 2019 года. Искусственный интеллект смог спрогнозировать различные варианты развития событий на 7 дней вперед, причем с достаточной долей уверенности.

Новый искусственный интеллект DeepMind от Google обучался на десятилетиях данных, хранящихся в архиве ERA5 Европейского центра прогнозов погоды средней дальности. С технической точки зрения для создания прогноза погоды на 15 дней GenCast требуется один тензорный процессор (TPU) на серверах Google Cloud. Таким образом, его реализация может быть масштабирована до гораздо более высоких уровней с помощью специализированных инфраструктур.

Google сообщает, что планирует выпустить как код, так и весовые коэффициенты и прогнозы погоды GenCast, чтобы облегчить внедрение и использование.

Источник: deepmind.google