Создан биомиметический сенсор для машинного зрения — камеры автопилотов перестанут слепнуть от фар

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Проблема ослепления камер встречными фарами при ночном вождении вскоре может быть решена на аппаратном уровне. Международная команда разработчиков создала искусственную сетчатку, способную аппаратно адаптироваться к сложным условиям освещения без использования тяжелых вычислительных алгоритмов.

Оптический сенсор робомобиля, компенсирующий встречный свет фар (AI-генерация).
Оптический сенсор робомобиля, компенсирующий встречный свет фар (AI-генерация).
Автор: ChatGPT Источник: chatgpt.com

Современные оптические сенсоры роботов и беспилотных автомобилей отлично видят при однородном свете. Однако резкий контраст — например, пешеход в глубокой тени на фоне яркого прожектора — приводит к засвету кадра и потере данных. Группа инженеров из Китайского университета электронных наук и технологий обошла это ограничение, спроектировав фотомемристор на базе диоксида титана (TiO2) и токопроводящего полимера PEDOT:PSS. Детали архитектуры опубликованы в журнале Nature Communications.

Ключевая особенность сенсора кроется в физике полимерного слоя. При попадании яркого луча материал локально нагревается. Возникающий фототермический эффект заставляет влагу испаряться с поверхности PEDOT:PSS. Это моментально снижает электропроводность участка и физически подавляет избыточную светочувствительность (эффект ослепления). Как только свет тускнеет, полимер снова впитывает молекулы воды из окружающего воздуха. Способность фиксировать мельчайшие детали в темноте возвращается.

Сценарий применения оптического сенсора: одновременное распознавание затененного пешехода и сигналов светофора на фоне ослепляющих фар.
Сценарий применения оптического сенсора: одновременное распознавание затененного пешехода и сигналов светофора на фоне ослепляющих фар.
Автор: Nature Communications (CC BY 4.0) Источник: www.nature.com

Процесс полностью копирует поведение колбочек и палочек в глазу человека, меняя сопротивление в зависимости от среды, но происходит в разы быстрее. Интеграция таких саморегулирующихся матриц с искусственными нейросетями уже на этапе лабораторного прототипа обеспечила точность распознавания образов в 91,3% при экстремально смешанном свете. Архитектура не требует установки дополнительных внешних цепей управления, открывая путь к созданию дешевых и энергоэффективных систем зрения для человекоподобных роботов.

Источник: Научный журнал Nature

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Наука и космос, флора и фауна. Для связи: kifloblog@yandex.ru

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Обзор корпуса DEEPCOOL CG330 3F

Корпус DEEPCOOL CG330 3F можно назвать недорогим аквариумным вариантом для сборки игрового ПК. Корпус укомплектован тремя вентиляторами с ARGB подсветкой, имеет посадочные места под...

Правда ли, что Луна появилась после столкновения Земли с гигантским объектом?

Люди наблюдают за Луной на протяжении всей своей истории. Интерес вызывает не только внешний вид спутника, но и то прямое влияние, которое он оказывает на Землю. Притяжение Луны управляет морскими...

От полного одиночества до 100 миллионов цивилизаций: почему ученые уже 65 лет ищут жизнь в космосе по уравнению Дрейка

В точных науках и инженерном деле любая формула должна давать конкретный и проверяемый результат. Если один исследователь подставляет в уравнение свои данные и получает одну триллионную долю...

Почему старые телевизоры с кинескопом до сих пор покупают, хотя современные показывают в 4K

Представьте довольно необычную покупку. У человека дома стоит большой телевизор с разрешением 4K, но он ищет на вторичном рынке старый Sony Trinitron с экраном всего 21 дюйм. И желательно с...