Андрей, огромное спасибо за обзор! С удовольствием прочитал. Плата огонь, но дороговата.
Есть небольшая просьба, если можно, в обзорах, где тестируете разгон делать какой ни будь тест производительности, например, Cinebench — с разгоном и без. Температурами вы конечно напугали, что сказать. :) А вот прирост производительности скорее всего был мал, и не стоил того, чтобы так «замучивать» процессор. Вангую, что прирост был не более 2%-5%. Для крайних Ryzen подобные тесты были бы актуальны, так как, по моему мнению, прироста от разгона нет никакого если смотреть в рамках доп. затраты / рост производительности.
Андрей, с температурами у Вас явно что-то не то. В том смысле, что либо вода не справляется, либо мониторинг не корректно считывается. Зрителей напрасно пугаете. Для дефолтных настроек топового воздуха хватает. Хотя есть конечно вариант, что 24-х ядерный процессор сильнее частоты увеличивает.
Андрей, огромное спасибо за обзор. Скажите пожалуйста, не обратили ли вы внимания: настройки памяти (тайминги, напряжения и др.) в «BIOS» сделаны раздельно для каждого канала или одни и те же настройки для всех каналов? В случае общих настроек — видимо будут проблемы с разными плашками памяти.
, когда плата появится в российской рознице? Уже месяц хочу купить, но доступна в одном магазине, а хочется купить в своем городе.
По температурам в тестах видно, что опасаться за нагрев чипсета не стоит. Молодцы. Обошлись без вентилятора.
Гуглу не впервой стрелять себе в ногу. Однажды компания уже покидала рынок Китая, тем самым слив миллиардный рынок поиска и подсматривания и подглядывания. Теперь сольет ещё и рынок смартфонов Индии и Китая. Так что мы наблюдаем начало конца монополии гугл. Впрочем, в Китае и так всем пофигу на гугл. Не такие они и крутые. Торговая война пойдёт всем во благо. Монополии уже достали.
Ты внимательно комментарий прочитал?
Бэкапить всю цепочку блоков нет необходимости. Она и так присутствует на тысячах нод в сети. Важен или файл кошелька — для обычного юзера это пара мегабайт, или приватные ключи — это вообще килобайты. Впрочем, если есть желание, то можешь бэкапить и цепочку блоков, потом нода после восстановления быстрее синхронизируется.
Впрочем, я бы не рискнул на смартфоне хранить какие-то значимые средства.
Тогда восстановление из бэкапа. Иметь кошелек со сколько ни будь значимыми суммами, и не делать бэкап — верный способ рано или поздно потерять средства. Напомню, что бэкапить всю цепочку блоков нет необходимости. Достаточно делать резервную копию кошелька или приватных ключей.
США все правильно делают. Незачем дотировать зелёных чертей за счет других производительных секторов экономики. Раз зелёная энергия такая прекрасная, то путь выигрывают конкурентную борьбу на общих основаниях. Но внезапно оказывается, что вся зелень сильно дороже традиционных способов генерации.
Не, от дуболомов, которые щелкают по ссылкам, открывают всё и вся, никакая защита не спасёт. А все атаки на таких и расчитаны. В каждой более или менее большой конторе такие люди есть.
Им лучше все критичные доступы вообще отключить, но это тоже не гарантирует 100% защиты. Дуболом — лучший друг хацкера, и злейший враг одмина. :)
Жду тесты в нейросетевых пакетах, и возможно беру. Титан при всех его вкусностях сильно переоценен и мне не по карману. Тем более сейчас, в моих задачах, gtx 1070 и rx 480 примерно равны, а ценник при покупке отличался существенно.
Зелёные не такие уж и лидеры.
Лидируют по распространенности, и чуток лучшей поддерже. CUDA для нейросетей не необходима. На AMD используют Opencl, и работает вполне себе быстро. Я использую в своей работе gtx 1070 и rx480. В ряде задачь скорости сопоставимые, а rx480 подешевле был на момент покупки. Проблему вижу только одну — под opencl сложнее писать, и комьюнити поменьше, соответсвенно поддержка в пакетах запаздывает. Но для моих задачь это не критично. Да и дрянная политика Nvidia, по искусственному разделению продуктов мне не нравится. Цены на продукцию Nvidia завышены.
Гадить в ОЗУ при забитой памяти — дурацкое преимущество, которое снижает скорость на порядки, да и зависит это от разработчика. Мне никто не мешает складвать данные в ОЗУ и брать их оттуда, когда они нужны. Иначе, как обрабатыватть наборы данных в сотни гигабайт? Так что, то что вы привели в качестве примера, возможно важно игрунам, но не нейросетям.
Есть небольшая просьба, если можно, в обзорах, где тестируете разгон делать какой ни будь тест производительности, например, Cinebench — с разгоном и без. Температурами вы конечно напугали, что сказать. :) А вот прирост производительности скорее всего был мал, и не стоил того, чтобы так «замучивать» процессор. Вангую, что прирост был не более 2%-5%. Для крайних Ryzen подобные тесты были бы актуальны, так как, по моему мнению, прироста от разгона нет никакого если смотреть в рамках доп. затраты / рост производительности.
По температурам в тестах видно, что опасаться за нагрев чипсета не стоит. Молодцы. Обошлись без вентилятора.
Бэкапить всю цепочку блоков нет необходимости. Она и так присутствует на тысячах нод в сети. Важен или файл кошелька — для обычного юзера это пара мегабайт, или приватные ключи — это вообще килобайты. Впрочем, если есть желание, то можешь бэкапить и цепочку блоков, потом нода после восстановления быстрее синхронизируется.
Впрочем, я бы не рискнул на смартфоне хранить какие-то значимые средства.
Им лучше все критичные доступы вообще отключить, но это тоже не гарантирует 100% защиты. Дуболом — лучший друг хацкера, и злейший враг одмина. :)
Лидируют по распространенности, и чуток лучшей поддерже. CUDA для нейросетей не необходима. На AMD используют Opencl, и работает вполне себе быстро. Я использую в своей работе gtx 1070 и rx480. В ряде задачь скорости сопоставимые, а rx480 подешевле был на момент покупки. Проблему вижу только одну — под opencl сложнее писать, и комьюнити поменьше, соответсвенно поддержка в пакетах запаздывает. Но для моих задачь это не критично. Да и дрянная политика Nvidia, по искусственному разделению продуктов мне не нравится. Цены на продукцию Nvidia завышены.
Гадить в ОЗУ при забитой памяти — дурацкое преимущество, которое снижает скорость на порядки, да и зависит это от разработчика. Мне никто не мешает складвать данные в ОЗУ и брать их оттуда, когда они нужны. Иначе, как обрабатыватть наборы данных в сотни гигабайт? Так что, то что вы привели в качестве примера, возможно важно игрунам, но не нейросетям.