Эпоха фальшивой графики: почему видеокарты AMD проигрывают Nvidia в гонке ИИ

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Эпоха классической компьютерной графики, когда изображение на экране монитора создавалось исключительно посредством растеризации, подходит к своему концу, уступая место нейрорендерингу. На фоне всего этого трудно не заметить превосходство видеокарт Nvidia. В этой статье вы узнаете, почему видеокарты AMD проигрывают решениям Nvidia в области искусственного интеллекта и есть ли у «красного гиганта» шанс отыграться.

Автор: AMD, Saphire, Google Источник: gemini.google.com

Текущая реальность

Видеокарта давно перестала быть просто устройством для вывода изображения на монитор. Сегодня GPU отвечает за целый ряд сложнейших задач: от ускорения обработки видео и просчёта физики до симуляции масштабных природных явлений. Долгое время обычные геймеры не обращали на это никакого внимания, поскольку видеокарты AMD и Nvidia позволяли без проблем наслаждаться любимыми играми. Всё изменилось с приходом ИИ. Сначала графические чипы научили хитро растягивать изображение до более высоких разрешений без существенной потери в качестве. Затем — дорисовывать промежуточные кадры, в три, а то и в четыре раза повышая FPS. А сегодня Nvidia с выходом DLSS 5 фактически превратила искусственный интеллект в карманного разработчика, способного на лету улучшать графику игр.

Причина отставания

На сегодняшний день обе компании ведут активные разработки в области искусственного интеллекта. У Nvidia передовым инструментом является DLSS, объединяющий вместе целый пул различных технологий (масштабирование изображения, генерацию кадров, реконструкцию лучей и нейрорендеринг), в то время как у AMD есть FSR и AFMF. Отличаются они разным способом выполнения и уровнем развития, но все опираются на задействование малых нейросетевых моделей, так называемых автоэнкодеров и легковесных свёрточных нейросетей (CNN).

Принцип работы
Принцип работы
Автор: Nvidia, AMD, Google Источник: gemini.google.com

Главная же причина отставания AMD в гонке ИИ кроется в долгом внедрении отдельных блоков ускорения и в стратегических просчётах компании. Из-за глубокого финансового кризиса, вызванного провалом процессоров AMD FX, красный гигант в середине 2010-х годов едва не оказался на грани банкротства. Ради спасения бизнеса руководству пришлось бросить все ресурсы на создание архитектуры Zen (Ryzen), фактически посадив графическое подразделение Radeon на голодный паёк. Именно в этом кроется причина, почему вместо новых моделей видеокарт пользователи год за годом лицезрели очередные рефреши, а драйверы не отличались стабильностью.

И пока AMD пыталась выжить, Nvidia вливала колоссальные деньги в развитие собственных технологий, а также поддержку сторонних разработчиков. В результате, когда AMD наконец оправилась и решила вернуться на рынок видеокарт, представив прорывные для своего времени Radeon RX Vega 64 и Radeon VII, то неожиданно обнаружила, что карты конкурента из банальных ускорителей графики превратились в безальтернативный стандарт для целых сегментов индустрии. Рендеринг, монтаж видео, обучение языковых моделей, запуск локальных нейронных сетей, нейрорендеринг — всё это де-факто лучше работает на картах «зелёных».

Есть ли у AMD шанс

С выходом линейки Radeon RX 9000 и FSR 4.1 компания впервые за долгое время предложила решение, которое можно сравнивать с Nvidia не только по цене и производительности, но и по качеству апскейлинга. «Красный гигант» значительно доработал технологию, совершив долгожданный переход с умных программных алгоритмов к нейросетевой модели. Конечно, разница в картинке между DLSS и FSR всё ещё сохраняется, но она больше не выглядит столь удручающей, как прежде.

Что же касается нейросетевого рендеринга, то уже сегодня появляются сообщения об успешном запуске энтузиастами DLSS 5 на видеокартах AMD. Да, пускай с существенной потерей в производительности, но дайте программистам время и они всё исправят. Также нельзя забывать про пресловутую руку рынка. Умышленное урезание памяти, шины, завышение цен и приоритет корпоративных решений над геймерскими заставляют уже сейчас часть лояльной ранее аудитории Nvidia присматриваться к продукции конкурентов. И кто знает, возможно, в один прекрасный день, когда Nvidia окончательно обнаглеет, видеокарты Radeon вновь станут лучшими решениями для геймеров.

P. S. А как вы относитесь к видеокартам AMD? Был ли у вас опыт их использования? Если да, то обязательно поделитесь своим впечатлением о них в комментариях! Будет очень интересно почитать.

Красивая эльфийка
Красивая эльфийка
Автор: CD Projekt RED Источник: steamcommunity.com
Изображение в превью:
Автор: AMD, Saphire, Google
Источник: gemini.google.com
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Связь: https://vk.com/kerfaers или t.me/Pavel_Priluckiy

2 комментария

Pavel_Priluckiy
В далёком 2012 году у меня была AMD Radeon HD 6850 — зверь, а не карта! Она тянула практически любые игры того времени на высоких настройках, выдавая отличную картинку в 1440x900. Никаких проблем с драйверами не был, а картинка была сочнее, чем на NVIDIA GeForce GT 220.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как устроена раскаленная «планета-зефир»: «Джеймс Уэбб» нашел кварцевые облака и аномальный климат на WASP-17 b

Когда астрономы изучают атмосферы планет за пределами Солнечной системы, они чаще всего используют метод спектроскопии пропускания. В моменты, когда экзопланета проходит между Землей и своей...

Почему волк покидает родную стаю, даже когда в ней достаточно пищи

Волчья семья может годами жить на одной территории. Взрослые животные знают, где искать пищу, молодые постепенно осваивают окружающую местность, а подросшие волчата помогают заботиться о младших....

Илон Маск обещает летающий автомобиль к 2028 году. Эту сказку нам слово в слово рассказывали в 1957-м

На испытательном полигоне компании SpaceX в городе Макгрегор, штат Техас, состоялась закрытая презентация новой версии спортивного автомобиля Tesla Roadster. Во время показа машина заехала на...

ИИ декодировал язык клеточных сигналов — и подсказал, как вырастить живые ткани в пробирке

В процессе развития эмбриона исходно одинаковые клетки постепенно превращаются в десятки специализированных типов: нейроны, мышечные волокна, клетки печени или кожи. Выбор пути зависит от...

Плейлисты на компакт-кассете: как дека Uher CG 355 запоминала порядок треков

В конце 1970-х слушать кассету значило постоянно держать руку на клавишах. Нужный трек искали перемоткой вперёд или назад, глядя на механический счётчик или просто на слух. Мюнхенская фирма Uher...

Как остановить опасный астероид, если таран не сработает: суперкомпьютер нашел решение

Падение крупного небесного тела на Землю — единственный вид глобальной природной катастрофы, который человечество способно предотвратить с помощью доступных технологий. Атмосфера планеты...