Эпоха фальшивой графики: почему видеокарты AMD проигрывают Nvidia в гонке ИИ

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Платформа ПК

Эпоха классической компьютерной графики, когда изображение на экране монитора создавалось исключительно посредством растеризации, подходит к своему концу, уступая место нейрорендерингу. На фоне всего этого трудно не заметить превосходство видеокарт Nvidia. В этой статье вы узнаете, почему видеокарты AMD проигрывают решениям Nvidia в области искусственного интеллекта и есть ли у «красного гиганта» шанс отыграться.

Автор: AMD, Saphire, Google Источник: gemini.google.com

Текущая реальность

Видеокарта давно перестала быть просто устройством для вывода изображения на монитор. Сегодня GPU отвечает за целый ряд сложнейших задач: от ускорения обработки видео и просчёта физики до симуляции масштабных природных явлений. Долгое время обычные геймеры не обращали на это никакого внимания, поскольку видеокарты AMD и Nvidia позволяли без проблем наслаждаться любимыми играми. Всё изменилось с приходом ИИ. Сначала графические чипы научили хитро растягивать изображение до более высоких разрешений без существенной потери в качестве. Затем — дорисовывать промежуточные кадры, в три, а то и в четыре раза повышая FPS. А сегодня Nvidia с выходом DLSS 5 фактически превратила искусственный интеллект в карманного разработчика, способного на лету улучшать графику игр.

Причина отставания

На сегодняшний день обе компании ведут активные разработки в области искусственного интеллекта. У Nvidia передовым инструментом является DLSS, объединяющий вместе целый пул различных технологий (масштабирование изображения, генерацию кадров, реконструкцию лучей и нейрорендеринг), в то время как у AMD есть FSR и AFMF. Отличаются они разным способом выполнения и уровнем развития, но все опираются на задействование малых нейросетевых моделей, так называемых автоэнкодеров и легковесных свёрточных нейросетей (CNN).

Принцип работы
Принцип работы
Автор: Nvidia, AMD, Google Источник: gemini.google.com

Главная же причина отставания AMD в гонке ИИ кроется в долгом внедрении отдельных блоков ускорения и в стратегических просчётах компании. Из-за глубокого финансового кризиса, вызванного провалом процессоров AMD FX, красный гигант в середине 2010-х годов едва не оказался на грани банкротства. Ради спасения бизнеса руководству пришлось бросить все ресурсы на создание архитектуры Zen (Ryzen), фактически посадив графическое подразделение Radeon на голодный паёк. Именно в этом кроется причина, почему вместо новых моделей видеокарт пользователи год за годом лицезрели очередные рефреши, а драйверы не отличались стабильностью.

И пока AMD пыталась выжить, Nvidia вливала колоссальные деньги в развитие собственных технологий, а также поддержку сторонних разработчиков. В результате, когда AMD наконец оправилась и решила вернуться на рынок видеокарт, представив прорывные для своего времени Radeon RX Vega 64 и Radeon VII, то неожиданно обнаружила, что карты конкурента из банальных ускорителей графики превратились в безальтернативный стандарт для целых сегментов индустрии. Рендеринг, монтаж видео, обучение языковых моделей, запуск локальных нейронных сетей, нейрорендеринг — всё это де-факто лучше работает на картах «зелёных».

Есть ли у AMD шанс

С выходом линейки Radeon RX 9000 и FSR 4.1 компания впервые за долгое время предложила решение, которое можно сравнивать с Nvidia не только по цене и производительности, но и по качеству апскейлинга. «Красный гигант» значительно доработал технологию, совершив долгожданный переход с умных программных алгоритмов к нейросетевой модели. Конечно, разница в картинке между DLSS и FSR всё ещё сохраняется, но она больше не выглядит столь удручающей, как прежде.

Что же касается нейросетевого рендеринга, то уже сегодня появляются сообщения об успешном запуске энтузиастами DLSS 5 на видеокартах AMD. Да, пускай с существенной потерей в производительности, но дайте программистам время и они всё исправят. Также нельзя забывать про пресловутую руку рынка. Умышленное урезание памяти, шины, завышение цен и приоритет корпоративных решений над геймерскими заставляют уже сейчас часть лояльной ранее аудитории Nvidia присматриваться к продукции конкурентов. И кто знает, возможно, в один прекрасный день, когда Nvidia окончательно обнаглеет, видеокарты Radeon вновь станут лучшими решениями для геймеров.

P. S. А как вы относитесь к видеокартам AMD? Был ли у вас опыт их использования? Если да, то обязательно поделитесь своим впечатлением о них в комментариях! Будет очень интересно почитать.

Красивая эльфийка
Красивая эльфийка
Автор: CD Projekt RED Источник: steamcommunity.com
Изображение в превью:
Автор: AMD, Saphire, Google
Источник: gemini.google.com
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Связь: https://vk.com/kerfaers или t.me/Pavel_Priluckiy

2 комментария

Pavel_Priluckiy
В далёком 2012 году у меня была AMD Radeon HD 6850 — зверь, а не карта! Она тянула практически любые игры того времени на высоких настройках, выдавая отличную картинку в 1440x900. Никаких проблем с драйверами не был, а картинка была сочнее, чем на NVIDIA GeForce GT 220.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Подготовьте окна к морозам за один вечер: 3 простых шага без лишних затрат

Как подготовить пластиковые окна к зиме: 3 простых шага, которые помогут сохранить тепло в доме. С наступлением теплой весны и лета мы привыкаем постоянно держать окна открытыми или на...

Студлагил: чудо природы, которое Исландия скрывала веками

Почти все достопримечательности мира уже стоят на планете столетиями, а то и тысячелетиями, и новые открываются довольно редко. Обычно они все рукотворные, из того, что только-только построили в...

Почему первый кислород чуть не погубил планету: как химия океана спасала биосферу от собственного открытия

История появления кислорода на Земле долгое время казалась последовательным процессом: фотосинтезирующие одноклеточные организмы выделили достаточное количество газа, окислили горные породы и...

Как черные дыры управляют атмосферой галактик: раскрыт скрытый механизм работы релятивистских джетов

Во Вселенной существует множество массивных галактик, в которых процесс образования новых звезд полностью прекратился миллиарды лет назад. Астрономы называют такие системы «погасшими» или...

Как осьминоги научились пользоваться зеркалами для охоты

Линии развития позвоночных животных и головоногих моллюсков разделились свыше 520 миллионов лет назад. В тот исторический период у общего предка этих организмов еще не существовало сложной...

Почему лось выходит на дорогу и лижет её, хотя вокруг полно еды

В лесу хватает побегов и листьев, а лось стоит посреди дороги и лижет её. Со стороны кажется, будто он перепутал асфальт с чем-то съедобным. Я и сама сперва задалась вопросом: зачем ему дорога,...