Нейросеть DALL-E 2 научилась строить дома и добывать алмазы

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Оффтопик

Новая нейросеть DALL-E 2 представленная в апреле этого года смогла за такой короткий промежуток времени удивить не только обычных пользователей, но и ученых. Её главная способность в возможности генерировать различные изображения лишь по тестовому описанию. Однако, оказалась, что нейросеть способна на большее. Все началось с того, что разработчики захотели протестировать нейросеть, и дать ей возможность дорисовать картинки знаменитых художников. На всеобщее удивление нейросеть не только с легкостью справилась с этим заданием, но и показала великолепный результат. Также были попытки проверить понимает ли нейросеть юмор, для этого были выбраны несколько популярных мемов, после DALL-E 2 сгенерировала новые и более интересные их варианты. Кроме того, нейросетью был создан свой уникальный язык, который до сих пор не понимают ученые.

На этот раз DALL-E 2 удивила возможностью не только играть в Minecraft, но и как говориться «крафтить», например, алмазные инструменты. К примеру, опытным игрокам требуется более двадцати минут на выполнения этого действия. При дальнейшем развитии нейросети, она легко сможет стать даже частью популярной игры. А в ближайшем будущем, если у вас возникнет желания сыграть в популярную игру, но не будет компаньона, то вполне вероятно, что именно DALL-E 2 прейдёт вам на помощь.

Источник: https://hi-tech.mail.ru

2 комментария

118098821462164048665@google
несколько недель назад читал об этом, но это не dall e было, вроде что-то другое, да и все, что она смогла — это сделать каменную кирку, а игру надо запускать на очень маленьком разрешении, иначе еë действия будут обрабатываться часами. Так что до добычи алмазов ещё ооочень далеко
Pavel_Priluckiy
Жду нейросеть, которая обучится заниматься с людьми сексом и создаст армию эльфиек.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Парадокс стакана воды: почему мы боимся таяния не тех ледников и откуда реально придет потоп

Белые медведи ни при чем. Разбираем сухие физические факты: почему тающий Северный Ледовитый океан не затопит города, куда делись 9 триллионов тонн горного льда и что происходит с Гренландией.

Ловушка «чемодана без ручки»: почему нам так страшно бросить то, что давно пора бросить

Продолжаем изучать ментальные приемы, которые помогают нам принимать верные решения и делают нас более эффективными. Сегодня поговорим про ловушку невозвратных затрат. Рассмотрим примеры и решения.

Надежность, комфорт и советские комиссионки: почему дипломаты в СССР не ездили на «Волгах» и куда попадали их иномарки после списания

Пока граждане СССР стояли в очередях за «Жигулями», послы ездили на Cadillac и Tatra. Почему дипломатам не подходили советские машины и куда они сдавали авто потом?

3D-сканирование головы, LDAC, xMEMS, ANC: обзор TWS наушников Creative Aurvana Ace MiMi

Я много раз нарывался на отзывы об этой новинке от компании Creative. Многие хвалят, и ставят по звуковым возможностям выше даже именитых производителей. Однозначно, за эту стоимость наушники...

Канцелярит против Розенталя: почему фраза «Доброго времени суток» выдает некомпетентность и какие 6 ошибок разрушают деловую переписку

  • Тематическая подборка
  • Оффтопик
Разбираем 6 главных речевых ошибок деловой среды. Выясняем с точки зрения лингвистики, почему «Доброго времени суток» ломает правила языка, а «пролонгировать задачу» выдает некомпетентность.

Умнее, но дороже: почему искусственный интеллект превращает автомобили в роскошь

Представьте ситуацию: вы приходите к дилеру за новой машиной, а вам говорят: базовая комплектация стоит три миллиона, а за то, чтобы автомобиль сам тормозил перед пешеходами и парковался без вашего...