Google работает над системой распознавания лица под кодовым названием Project Toscana

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Компания Google ведёт разработку продвинутой системы биометрической аутентификации по лицу, предназначенной для смартфонов линейки Pixel 11 и ряда хромбуков. Внутри компании проект носит кодовое название Project Toscana. Информация о разработке поступила от источника, утверждающего, что он непосредственно тестировал данную технологию на прототипах устройств.

Ключевой особенностью Project Toscana является отсутствие видимых дополнительных датчиков на фронтальной панели смартфона. Внешний вид устройства остаётся идентичным текущему Pixel 10, что указывает на размещение сенсорных элементов под поверхностью дисплея. Предположительно, система использует инфракрасное излучение для построения карты лица, однако точный принцип работы пока не раскрыт. Технология стабильно функционирует в условиях низкой освещённости, что являлось слабым местом предыдущих реализаций разблокировки по лицу на устройствах Pixel.

Автор: D.328 Источник: commons.wikimedia.org

По данным источника, скорость распознавания сопоставима с Face ID, которую Apple использует в iPhone начиная с 2017 года. При этом смартфоны Pixel сохранят встроенный сканер отпечатков пальцев, предоставляя пользователям два независимых способа биометрической разблокировки.

Примечательно, что Google тестирует Project Toscana не только на смартфонах, но и на хромбуках. Это свидетельствует о намерении компании создать единую биометрическую платформу для различных категорий устройств. Стоит отметить, что Apple, по имеющимся данным, также движется в направлении размещения инфракрасных датчиков под экраном и планирует реализовать подобное решение в моделях iPhone 18 Pro и Pro Max.

Источник: GSMArena.com

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  Как рассчитать вязкость смеси моторных масел. Метод Рефутаса

Допустим, у нас есть два моторных масла с разной кинематической вязкостью. Что получится, если смешать их в равных пропорциях? Можно ли заранее оценить вязкость полученной смеси? А если нужно...

Сводный обзор 17 мини-ПК на похожих платформах: почему они такие разные?

Одинаковые процессоры, разные результаты: я протестировал 17 мини-ПК на похожих платформах и выяснил, почему одни греются до 90 °C, а другие остаются холодными и тихими

Как сделать из старого ноутбука второй монитор для нового компьютера — без HDMI-кабеля

Старый ноутбук можно сделать вторым монитором по Wi-Fi, но у некоторых он не заведётся вообще. Как проверить это за минуту и насколько отстаёт картинка.

Почему газировка из стеклянной бутылки вкуснее? Разбираемся в химии, физике и обмане нашего мозга

Есть вещи, которые сложно объяснить, пока не начинаешь копаться в деталях. Например, почему одна и та же Coca-Cola из стеклянной бутылки кажется вкуснее, чем из алюминиевой банки или...

✦ ИИ  Как шахматный автомат обманывал зрителей задолго до компьютеров

Прежде чем предложить партию, публике показывали внутренности машины. Дверцы открывали, механизмы освещали, шкаф разворачивали. После такой проверки подозревать подвох становилось даже немного...