Почему ИИ пока не заменит человека в трейдинге криптовалют

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Финансы и криптовалюты

«Больше не надо думать самим, все сделает робот», — так думают многие, в том числе, трейдеры криптовалюты. Финансовый сектор активно внедряет ИИ-технологии, появляются разные стратегии на основе генеративного ИИ и LLM (больших языковых моделей). Кое-где искусственный интеллект действительно помогает — например, в первичных обращениях клиентов в техподдержку. Робот решает самые простые и типовые задачи, а более сложные уже направляет к операторам, тем самым разгружая последних.

Автор: anatoliycherkas Источник: www.vecteezy.com

Показатели использования ИИ в финансовой сфере впечатляют: 91% компаний, согласно последнему отчету NVIDIA. Больше всего к искусственному интеллекту прибегают, когда надо собрать данные в единый отчет по форме, для синтеза инвестиционных исследований и т. д.

Но одно из направлений вызывает вопросы. Оно связано с анализом принятия решений об инвестициях и вложениях. И здесь тоже ИИ вроде бы победил: 97% компаний планируют использовать роботов для принятия решений.

Аналогичная ситуация и в криптовалютных инвестициях. Уже сейчас работает платформа Finbold, которая взяла за основу все те же аналитические инструменты на базе искусственного интеллекта и LLM-моделей. Платформа помогает автоматически прогнозировать цены на криптовалюту, а также на другие активы.

Это значит, что теперь трейдеры и аналитики не нужны? Все сделает «умная машина»? Не совсем так. Некоторые исследования показывают, что способности генеративных моделей и аналитического искусственного интеллекта пока далеки от совершенства. Вот несколько причин, по которым машина человека пока не заменит — именно в сфере торговли криптовалютой и инвестиций.

У ИИ нет эмоционального интеллекта

На самом деле, у него и «обычного"-то интеллекта нет. «Умные» машины — это просто модели обработки данных, а своего у роботов пока ничего нет. Однако в сфере трейдинга часто решают именно эмоции, которые руководят людьми. Они подталкивают кого-то скидывать активы, на бирже начинается абсолютно «эмоциональный» тренд. Простой пример — недавний арест Павла Дурова. Криптовалюта TON феноменально рухнула на короткий период, что было связано именно с эмоциональной реакцией на событие.

Автор: chaylek Источник: www.vecteezy.com

Такие вещи ИИ не может ни предсказать, ни анализировать. Особенно серьезные проблемы возникают, когда события не столь масштабны, но тоже завязаны на какие-то эмоционально значимые события.

ИИ хорошо обрабатывает большие объемы данных — ни один «живой» трейдер не сравниться с роботом. Но в торговле и инвестициях порой требуется нечто большее, чем просто подсчет цифр.

ИИ полагается на историю

Как искусственный интеллект делает прогнозы? В первую очередь, он основывается на исторических данных. Поэтому если появляются какие-то совершенно новые ситуации, то машина оказывается бессильна — ей просто не на что опереться и нет возможности принять «обдуманное» решение.

Автор: iftikharalam Источник: www.vecteezy.com

Да и сами исторические данные не всегда релевантны в настоящем. Мир меняется, нельзя повторить дважды одну и ту же ситуацию на рынке. Получается, что анализ от ИИ всегда будет неточен, потому что он пытается воспроизвести исторические данные. И сценарии, которые он предполагают, вряд ли смогут повториться.

ИИ обладает слабой адаптивностью

Человек принимает решение вроде бы не так быстро, если сравнивать с компьютером, который обрабатывает миллионы операций в секунду. Но алгоритмы роботов все еще недостаточно хорошо адаптируются к изменяющимся условиях на рынке. ИИ функционирует на базе своих настроек, алгоритмов, параметров. Он берет за основу то, чему его обучали, и собственных «нейронных связей» у него нет.

Поэтому как бы ни был ИИ эффективен в предсказуемых условиях, если происходит что-то выходящее за рамки обыденности, он тут же становится практически бесполезен. Это можно ощутить даже на примитивных примерах: если в техподдержку интернет-провайдера звонит человек, которому надо просто перезагрузить роутер, ИИ справится. А если хулиганы перерезали провод в подъезде — уже нет. На уровне криптовалютных рынков форс-мажоров и неожиданных обстоятельств, к которым надо быстро адаптироваться, гораздо больше. ИИ не может ничего с ними поделать.

ИИ может быть предвзятым

Часто говорят об этических проблемах и предвзятости ИИ. Откуда это вообще берется? Потому что его обучают люди — и когнитивные искажения, присущие тем, кто обучал, передаются ИИ. А еще они усиливаются.

Поэтому у ИИ часто начинаются «галлюцинации», связанные не в последнюю очередь с этичностью и стратегиями. Проблема связана с первым — отсутствием эмоционального интеллекта и неспособностью понять, когда «явно что-то не то».

Особенно сильно влияет предвзятость и нехватка «этики» там, где речь идет о взаимодействии с людьми. Но и в трейдинге тоже будут чувствоваться искажения, поскольку искусственный интеллект не может правильно оценивать свое «поведение».

Технологическая зависимость

Искусственный интеллект — это машина. Если отключить электропитание компьютера, то он не будет работать. И это самый простой пример, а ведь есть же более серьезные — от атак хакеров до попыток обрушить всю систему.

Автор: naratrip Источник: www.vecteezy.com

Иногда ИИ начинает «галлюцинировать» самостоятельно. Это свойство характерно для LLM-моделей, и те, кто работает с подобными решениями, тщательно контролируют «глюки».

Иногда действительно могут быть виноваты хакеры или другие злоумышленники. В любом случае, в разум человека напрямую все-таки забраться невозможно. А вот в «мозги» искусственного интеллекта — можно, и даже не слишком трудно.

Выводы

Искусственный интеллект в криптовалютном анализе и трейдинге используется, а дальше его процент будет только расти. Это неизбежное влияние современных технологий. Речь скорее о том, что вряд ли пока можно надеяться, что все сделает умная машина.

При использовании LLM и ИИ необходим тщательный контроль человека. На откуп роботам можно и нужно отдавать рутинные задачи, в том числе, связанные с обработкой огромных массивов данных. Здесь человек уже не конкурент. Но вот принимать решения пока еще все-таки не стоит на основании одного лишь робота. И автоматическое «доверие» тоже не будет лучшим решением.

Так что пусть роботы работают, а отвечает и принимает решение все-таки человек.

Подписывайтесь на Telegram про криптовалюты. Ссылку на канал можно найти ниже в разделе «Об авторе». Если вам интересно, то там же найдете ссылку на выгодную биржу, где сам торгую и пользуюсь P2P.

Изображение в превью:
Автор: anatoliycherkas
Источник: www.vecteezy.com

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как притяжение Луны вызывает землетрясения: физика тектонического резонанса

На глубине около 30 километров литосферные плиты прижаты друг к другу весом вышележащих горных пород. Давление в этих горизонтах превышает несколько сотен мегапаскалей, а перемещение тектонических...

Белка развешивает грибы на ветках деревьев: запас еды или случайное поведение

Осенью в хвойном лесу иногда можно заметить странную картину: на развилке тонкой ветки лежит шляпка гриба, другой гриб зажат между сучками чуть выше, а поблизости нет ни корзины, ни человека....

National RQ-158S: японский катушечник, который покорил СССР и попал в кино

Как ни странно, но два гениальных советских человека Леонид Гайдай и Владимир Высоцкий никогда не работали в одном фильме на съемочной площадке. Но Высоцкий все же спел уникальную песню для...

Почему Франция не вывозит 42 тысячи тонн опасных отходов из старой шахты

Под городом Виттельсайм во французском Эльзасе больше двух десятилетий хранятся опасные промышленные отходы. Их перестали привозить ещё в 2002 году, однако судьба подземного склада до сих пор...

На Марсе наступил 39-й Новый год: почему ученые сбросили планете 4,5 миллиарда лет

30 сентября на Марсе начался новый год. В научных отчетах и графиках космических агентств ему присвоен официальный номер 39. Разумеется, эта дата не имеет никакого отношения к реальному...

Почему волкам трудно жить рядом с амурским тигром, даже если они держатся стаей

Волки способны справиться с лосем, хотя он намного тяжелее каждого участника стаи. Поэтому, когда я прочитала, что рядом с амурским тигром волки становятся редкими, объяснение разницей в размерах...