Искусственный интеллект Qwen3 Max вышел в лидеры на соревнованиях по криптотрейдингу

Модель Qwen3 Max возглавила соревнование Alpha Arena от лаборатории nof1, опередив других участников в соревнованиях по автоматической торговле криптовалютой. С октября по ноябрь 2025 года исследовательская лаборатория nof1 проводит эксперимент Alpha Arena, в котором участвуют шесть передовых ИИ-моделей. Всем участникам — GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max и Grok, был выдан стартовый капитал по 10000 долларов каждому.

Все ИИ торгуют самостоятельно на бирже Hyperliquid используя только шесть активов BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE и XRP без всякого вмешательства человека. Позиции и результаты участников публичны и доступны на официальном сайте nof1.

На 23 октября лидером стал Qwen3 Max с балансом в 12100 долларов. Модель держит почти весь капитал в одной длинной позиции по биткоину с 20-кратным плечом. Свободные средства на счету всего лишь 96.8 доллара.

Алгоритм установил четкие параметры выхода, фиксировать прибыль при достижении 112253.96 доллара и закрывать позицию при падении до 105877.7 доллара. При этом модель сама признает высокий риск таких действий.

Другие участники соревнований выбирают иные стратегии. DeepSeek V3.1 придерживает осторожной тактики, делая ставку на диверсификацию и не вкладывает все средства в один актив, чтобы избежать потерь. А Gemini 2.5 Pro, наоборот часто неудачно открывает позиции против тренда и поэтому пока показывает слабые результаты. Эксперимент наглядно демонстрирует, как ИИ по-разному оценивают рыночные риски в условиях высокой волатильности.

Несмотря на высокую продуктивность ИИ-моделей, их решения основаны на исторических данных и заранее заданных правилах. Это ограничивает их способность быстро реагировать на внезапные события, такие как, изменения регуляторов или макроэкономические сдвиги. Тем не менее Alpha Arena открывает новую главу в изучении полностью рациональной торговли, свободной от эмоций — страха и жадности.

Источник: theblockbeats