Xiaomi расширяет функции камеры для устройств с Leica

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Смартфоны и телефоны

Компания Xiaomi объявила о расширении доступа к функциям камеры, ранее доступным только для модели Xiaomi 15 Ultra, на другие устройства с камерами, подписанными Leica. Это решение было принято после многочисленных запросов пользователей.

В феврале прошлого года Xiaomi представила обновленный интерфейс камеры для модели 15 Ultra, включая новые функции и дизайн. Изначально эти изменения планировались только для Xiaomi 15 Ultra, но компания решила распространить их на другие устройства с камерами Leica.

Автор: Thai Nguyen Источник: unsplash.com

Обновления будут внедряться сначала в Китае, а затем постепенно станут доступны для глобальных версий устройств. Среди изменений — добавление фирменного интерфейса Leica, который ранее был доступен только для Xiaomi 15 Ultra.

Список изменений включает:

  • Шесть новых цветовых режимов для настройки стилей.
  • Улучшенную точность настройки экспозиции и фокусного расстояния.
  • Перемещение опции включения или выключения HDR в верхнее выпадающее меню.
  • Изменение расположения значений экспозиции (EV) и диска фокусного расстояния для удобства использования.
  • Размещение значка Leica в правом верхнем углу интерфейса.
  • Перемещение кнопки для доступа к фильтрам и режиму красоты в правую нижнюю часть экрана.
  • Изменение способа переключения объективов и зума для удобства использования одной рукой.
  • Удаление режима Master Shot из интерфейса камеры.

Xiaomi опубликовала график внедрения обновлений для устройств с камерами Leica. Пока изменения будут доступны только в Китае, глобальный выпуск ожидается позже.

Источник: hipertextual

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Интересуюсь технологиями и рассказываю о них вам.

4 комментария

A
Вместо того, чтобы добавлять функции в камеру лучше поработали с оптимизацией hyper os и нагревом. И чтобы в будущих устройствах сделали нормальную большую испарительную камеру.
B
О, вот это то, что нужно. Особенно хотелось чтобы автоматически камера научилась выбирать диафрагму, а то задолбался в ручную ее выставлять. И алгоритмы бы улучшить для автоматического выставления выдержки и баланса белого.
1
То что ты назвал, алгоритмы умеют ещё с 2014 года, а может и раньше
B
должны уметь, но не умеют.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Рождались на четырех лапах, вырастали на двух: как странная доисторическая рептилия полностью перестраивала тело в юности

В позднем триасовом периоде, около 215 миллионов лет назад, структура сухопутных экосистем существенно отличалась от более поздних геологических эпох. Доминантное положение на суше занимали не...

Высокое часовое искусство по цене Айфона: обзор эксклюзивных механических часов Lucky Harvey

Lucky Harvey - бренд, который стремится удивлять, и это стремление легко проследить на всех уровнях часов от необычного дизайна до редкой функциональности и цены....

3D печать с хитростями: установка магнитов в модели с помощью инструмента

Наверняка многие сталкивались с необходимостью размещения магнитов в отпечатанных 3D моделях. И если штучная установка вручную практически не занимает времени, то в случаях, когда магнитов...

Что важно знать перед покупкой капсульной кофемашины

Капсульные кофемашины за последние годы стали очень популярными. Они компактны, просты в использовании и позволяют приготовить чашку кофе буквально за минуту. Однако перед покупкой такой техники...

Свет заставили подчиняться законам твердых тел: как физики воссоздали квантовый эффект Холла в оптическом волокне

Развитие вычислительной техники и систем передачи данных неизбежно упирается в физические ограничения оптических компонентов. Свет, движущийся по оптоволокну или кремниевому волноводу микрочипа,...

Выращенный в лаборатории мозг подключили к симулятору: клетки успешно решили бенчмарк для искусственного интеллекта

Несмотря на колоссальный прогресс в развитии искусственного интеллекта, современные нейронные сети всё ещё сильно проигрывают биологическому мозгу в энергоэффективности. Чтобы обучить алгоритм...