Нейронные сети vs программисты: кто победит в битве за будущее?

Специалисты, умеющие общаться с компьютером на понятном для него языке, долгое время считались незаменимыми профессионалами в своей области. Однако кто бы мог подумать ещё каких-то 10 лет назад, что они, сами того не осознавая, создадут идеальную себе замену. В этом небольшом материале мы постараемся разобраться, действительно ли программистам в ближайшее время грозит безработица или все опасения напрасны, и волноваться не стоит.

По данным на ноябрь 2024 года, в США за последние пять лет количество открытых вакансий программистов сократилось на 57%. При этом выпускникам курсов по программированию тоже всё сложнее найти работу.

Habr

Посредник

Не нужно быть гением с тремя высшими образованиями, чтобы перевести человеческую речь в понятный для компьютера набор команд. Достаточно бегло владеть английским языком, уметь применять готовые программные решения и знать один из популярных языков программирования: C#, Python, Delphi, C++ и т. п. Но с появлением нейронных сетей, необходимость в посреднике между заказчиком и бездушной машиной, отпала. Проведём наглядный эксперимент: попросим ChatGPT написать программу для мониторинга загруженности видеокарты, процессора и оперативной памяти.

Нейронная сеть успешно справилась с задачей, подробно расписав порядок действий и предоставив готовый код. Найти его вы можете здесь. Всё, что остаётся пользователю — скопировать и вставить его в интерпретатор. И хотя получившееся программное обеспечение не блещет изысканностью, оно выполняет поставленную задачу, а это, в конечном итоге, самое главное. А не какая-то там структура, читаемость кода и прочая снобистская белиберда.

• Программа мониторит загруженность CPU, RAM и GPU, используя библиотеки psutil и GPUtil.
• Код структурирован, многопоточен, графический интерфейс на базе tkinter.
• То, что раньше требовало долгих часов изучения документации, теперь выполняется за считанные минуты!
• Восстание машин началось (Шутка).

Более опытные коллеги мне возразят, указав на то, что это слишком простой пример и он не может выступать в роли весомого аргумента. На что я с радостью им отвечу: большинство задач программиста начальной и средней руки не выходит за рамки рутинной офисной работы по оптимизации и поддержанию уже готового программного продукта. Для всего же остального человечества нейронные сети открыли возможность прямого общения с ПК.

Выводы

С наступлением эры нейронных сетей востребованными останутся профессионалы и те, кто сможет адаптироваться. Другого пути, к сожалению, нет. История не раз уже это подтверждала: мануфактурщики против конвейера, художники против фотографов, телевидение против Интернета. Благо, ни одна самая совершенная нейронная сеть сейчас не способна решать задачи, требующие нестандартного подхода. Но это только пока.