10 актуальных ИИ-моделей для генерации изображений, которые стоит иметь на своём компьютере в 2024

Flux Dev по праву занимает первое место в списке, представляя собой настоящий прорыв в технологии генерации изображений. В отличие от предшественников, модель способна работать с обычными текстовыми описаниями без необходимости использования специальных тегов и ключевых слов. Достаточно написать обычный описательный абзац текста на английском, и Flux Dev превратит его в визуальный образ с впечатляющей точностью.

Главное преимущество модели заключается в поддержке высоких разрешений — до 2048 пикселей по сумме осей, что открывает широкие возможности для создания детализированных изображений. Кроме того, весьма полезна уникальная способность модели корректно интегрировать текст из промпта в изображение, избегая типичных для других моделей искажений и нечитаемых символов.

К сожалению, такая мощь требует соответствующих аппаратных ресурсов. Для работы с Flux Dev необходимо минимум 12 гигабайт видеопамяти при 32 гигабайтах оперативной памяти. На практике понадобится видеокарта уровня RTX 4070/4080m или выше. При использовании менее мощных GPU время генерации одного изображения может превышать минуту, хотя результат, безусловно, стоит ожидания.

SDXL остаётся золотым стандартом среди моделей на базе Stable Diffusion. Несмотря на появление множества специализированных решений, именно SDXL предлагает оптимальный баланс между качеством, универсальностью и требованиями к оборудованию.

Модель обладает обширной базой знаний, хорошо следует инструкциям в промптах и досконально изучена сообществом — для неё существуют тысячи готовых надстроек, дополнений и инструкций. Особенно важно, что SDXL способна работать на видеокартах с 8 гигабайтами памяти, хотя и находится на пределе их возможностей.

Стабильность работы и предсказуемость результатов делают SDXL идеальной основой для экспериментов и повседневного использования. Модель прекрасно подходит как для создания художественных работ, так и для генерации фотореалистичных изображений.

SDXL-Turbo — оптимизированная версия классического SDXL, предлагающая впечатляющий прирост производительности. Вместо привычных 20-32 шагов генерации, необходимых для получения качественного изображения, модели достаточно всего 2-4 итерации для создания сопоставимого результата.

Основным ограничением SDXL-Turbo выступает лицензия, допускающая исключительно некоммерческое использование. Данное условие существенно сужает область применения модели, делая её подходящей только для личных проектов и экспериментов. При этом качество генерации находится на уровне базового SDXL, что делает модель привлекательным выбором для быстрого прототипирования и тестирования идей.

Pony Diffusion — первая в нашем списке модель, созданная сообществом с чистого листа. Основанная на архитектуре SDXL, она получила принципиально новый датасет, ориентированный на создание мультипликационных изображений и антропоморфных персонажей.

Уникальность Pony Diffusion заключается в способности генерировать широчайший спектр стилизованных персонажей — от мультипликации до аниме. Модель прекрасно справляется с созданием оригинальных дизайнов, сохраняя при этом узнаваемые черты выбранного художественного стиля.

Благодаря специализированному обучению модель демонстрирует поразительную стабильность при работе с мультипликационными стилями, устойчиво превосходя универсальные решения в данной нише. При этом Pony Diffusion сохраняет все преимущества архитектуры SDXL, включая поддержку сравнительно высоких разрешений и относительно простой промптинг.

Protogen X5.3 — один из немногих деривативов SD 1.5, сохранивших актуальность в 2024 году. Модель выделяется впечатляющим разнообразием поддерживаемых стилей и стабильно высоким качеством генерации, несмотря на относительно устаревшую базовую архитектуру.

Ключевая особенность модели — экстремально низкие системные требования. При правильной оптимизации Protogen X5.3 способен работать всего с 2-3 гигабайтами видеопамяти, а на более мощных конфигурациях генерирует «веер» из 4-8 изображений за считанные секунды. Рекомендуется использовать VAE Anything-v4.0.vae.pt для достижения оптимальных результатов.

Главный недостаток модели — ограничение по разрешению (максимум 1024x768 пикселей без потери стабильности) и высокая требовательность к качеству промптов. Однако при должном опыте работы Protogen X5.3 способен создавать изображения, мало уступающие результатам более современных моделей, причём делает это значительно быстрее.

RMSDXL — уникальный комплект специализированных моделей, каждая из которых оптимизирована под конкретную задачу. В пакет входят отдельные модели для создания художественных работ, фотореалистичных изображений и иллюстраций различных стилей.

Благодаря узкой специализации каждой подмодели, RMSDXL достигает выдающихся результатов в своих нишах. Особенно впечатляет способность корректно встраивать текст в изображения — редкая возможность для моделей на базе SDXL.

Однако у RMSDXL есть существенный недостаток — пакет основан на архитектуре SDXL-Turbo и распространяется под некоммерческой лицензией. Все сгенерированные изображения могут использоваться только в личных и некоммерческих проектах, что ограничивает профессиональное применение модели.

Flux Schnell — младший брат Flux Dev, предлагающий похожие возможности при значительно большей скорости работы. Модель унаследовала главные преимущества старшей версии: понимание естественного языка, способность встраивать текст в изображения и коммерческую лицензию без ограничений.

Основное преимущество Flux Schnell — скорость работы. Модели достаточно 3-5 шагов для создания качественного изображения, что сопоставимо с показателями SDXL-Turbo. При этом, в отличие от последней, все права на сгенерированные изображения принадлежат пользователю.

К недостаткам можно отнести высокие системные требования (рекомендуется минимум 12 ГБ видеопамяти), несколько сниженное по сравнению с Flux Dev качество и слабую поддержку со стороны сообщества. Количество доступных LoRA также оставляет желать лучшего.

Cheyenne, построенная на архитектуре SDXL, демонстрирует выдающиеся результаты в создании книжных и комиксовых иллюстраций. Модель одинаково уверенно справляется как с цветными, так и с чёрно-белыми работами.

Особая обработка датасета позволила добиться характерной стилистики, напоминающей работы профессиональных иллюстраторов. Модель прекрасно подходит для оформления книг, комиксов и графических новелл.

Realistic Vision V5.1 раскрывает предельные возможности архитектуры Stable Diffusion 1.5 в области фотореализма. Несмотря на определённые ограничения и необходимость глубокого понимания принципов промптинга, модель предлагает впечатляющее соотношение качества и системных требований.

Низкие требования к оборудованию и активная поддержка сообщества делают модель отличным выбором для быстрого прототипирования идей. Встроенный VAE избавляет от необходимости дополнительной настройки, а высокая скорость работы позволяет генерировать большое количество вариантов за короткое время.

RealVisXL V5.0 представляет собой вершину фотореализма, достижимую на архитектуре SDXL. Созданная и обученная сообществом, модель демонстрирует исключительное качество генерации фотореалистичных изображений, хотя и требует серьёзных навыков промптинга.

В сравнении с базовой SDXL, RealVisXL V5.0 показывает заметно более высокое качество детализации и естественность освещения. Однако улучшения даются ценой определённой нестабильности результатов — модель может быть капризной и требует тщательного подбора параметров.

Для пользователей, которые не могут или не хотят использовать более требовательные решения вроде Flux Dev (из-за системных требований или неготовности ждать), RealVisXL V5.0 предлагает отличную альтернативу в нише фотореалистичной генерации. Модель особенно хорошо проявляет себя при создании портретов и пейзажей.