Искусственный интеллект против ДТП: как в Бразилии спасают животных от гибели на дорогах

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Бразилия, страна с богатейшим биоразнообразием, сталкивается с трагической реальностью: ежегодно миллионы диких животных становятся жертвами дорожно-транспортных происшествий. Эта печальная статистика, сравнимая с масштабами экологической катастрофы, заставляет искать нестандартные решения. И, кажется, ответ найден в самых передовых технологиях — искусственном интеллекте.

Искусственный интеллект распознает диких животных на дороге: камера показывает изображение пумы, подсвеченной красным контуром, и предупреждающий сигнал на экране автомобиля
Искусственный интеллект распознает диких животных на дороге: камера показывает изображение пумы, подсвеченной красным контуром, и предупреждающий сигнал на экране автомобиля
Автор: Designer

Габриэль Соуто Ферранте, молодой учёный из Университета Сан-Паулу, решил бросить вызов этой проблеме, вооружившись знаниями в области информатики и глубокой обеспокоенностью судьбой дикой природы. Его проект, основанный на использовании искусственного интеллекта, обещает стать настоящим прорывом в сфере защиты животных.

ИИ как ангел-хранитель диких животных

Идея проекта заключается в создании системы, способной в режиме реального времени распознавать животных на дороге и предупреждать водителей об опасности столкновения. Сердце системы — это искусственный интеллект, обученный на тысячах изображений животных, наиболее часто попадающих под колёса автомобилей: пумы, гигантские муравьеды, тапиры, гривистые волки и ягуарунди.



Общая архитектура, предложенная Бочковским и др., ориентированный на детекторы объектов на основе одноступенчатых и двухступенчатых сверточных нейронных сетей. (Адаптированное изображение).
Общая архитектура, предложенная Бочковским и др., ориентированный на детекторы объектов на основе одноступенчатых и двухступенчатых сверточных нейронных сетей. (Адаптированное изображение).
Автор: Ferrante, G.S., Vasconcelos Nakamura, L.H., Sampaio, S. et al. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Sci Rep14, 1353 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y (CC-BY 4.0) Источник: www.nature.com

«Искусственный интеллект — это не просто модная технология, это инструмент, способный изменить мир к лучшему», — уверен Габриэль Соуто Ферранте. «И в данном случае он может стать настоящим ангелом-хранителем для диких животных, которые не могут защитить себя от опасностей, созданных человеком».

Технологический прорыв на страже природы

Проект Соуто Ферранте — это не просто теоретическая концепция, а тщательно проработанная система, эффективность которой подтверждена многочисленными тестами. Для ее полноценной реализации потребуется сотрудничество с компаниями, управляющими дорогами, и установка специального оборудования — дорожных камер и устройств «периферийных вычислений».



Контролируемый подход, предложенный Wang et al. к обучению (имплицитное обучение) смешано с эксплицитным обучением, которое основано на непосредственном вводе, передаваемом в сеть. (Адаптированное изображение).
Контролируемый подход, предложенный Wang et al. к обучению (имплицитное обучение) смешано с эксплицитным обучением, которое основано на непосредственном вводе, передаваемом в сеть. (Адаптированное изображение).
Автор: Ferrante, G.S., Vasconcelos Nakamura, L.H., Sampaio, S. et al. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Sci Rep14, 1353 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y (CC-BY 4.0) Источник: www.nature.com

Эти устройства будут передавать информацию о распознанных животных на сервер, где искусственный интеллект мгновенно проанализирует данные и отправит предупреждение водителям через навигационные приложения или специальные информационные табло. Таким образом, водители получат возможность своевременно снизить скорость и избежать столкновения.

Пример несложной обработки для класса «гиена», в котором животное видно и находится в удобном положении для захвата характеристик.
Пример несложной обработки для класса «гиена», в котором животное видно и находится в удобном положении для захвата характеристик.
Автор: Ferrante, G.S., Vasconcelos Nakamura, L.H., Sampaio, S. et al. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Sci Rep14, 1353 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y (CC-BY 4.0) Источник: www.nature.com

Спасая животных, спасаем и себя

Проект Габриэля Соуто Ферранте имеет потенциал не только для сохранения дикой природы, но и для повышения безопасности дорожного движения. Ведь столкновения с крупными животными могут привести к серьезным авариям с человеческими жертвами.

«Наша цель — создать безопасную среду как для людей, так и для животных», — подчеркивает Соуто Ферранте. «Искусственный интеллект может стать тем мостом, который соединит мир технологий и мир природы, обеспечив гармоничное сосуществование».

Новая эра в охране природы

Проект бразильского учёного — это яркий пример того, как современные технологии могут быть использованы для решения глобальных проблем. Искусственный интеллект, изначально созданный для оптимизации процессов и автоматизации задач, теперь становится инструментом для спасения жизни и сохранения биоразнообразия планеты.

Возможно, именно такие проекты, основанные на инновационных технологиях и гуманистических ценностях, определят будущее нашей планеты, где человек и природа будут жить в гармонии.

2 комментария

C
Пока только стартап, а создаётся впечатление, что система уже эксплуатируется. Будет работать только в поле зрения дорожных камер и зависеть от периферийных вычислителей и каналов связи, не всегда стабильных, тем более, всё это должно будет работать в движении, то есть с минимальными задержками.
Ruby_Rougarou
Всё начиналось с сырого продукта. А технология на самом деле нужная, в первую очередь ради уменьшения угрозы человеческой жизни. Даже если она один раз из ста будет срабатывать, или даже если она поможет хотя-бы одно дтп предотвратить, это огромный и полезнейший вклад

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Обзор игровой механической клавиатуры на магнитных переключателях Epomaker HE60 V2

Игровые клавиатуры с магнитными переключателями постепенно становятся популярнее благодаря возможности регулировать точку срабатывания клавиш, использовать аналоговый ввод и настраивать...

Зачем ресиверу Marantz 2252B два входа для винила: инженерный расчет 1977 года против аудиомифов

В 1977 году компания Marantz выпустила интегральный стереоресивер Model 2252B массой 14,2 кг, выдававший 52 Вт на канал при нагрузке 8 Ом с коэффициентом гармонических искажений менее 0,05%....

Обзор портативного паяльника Alientek T80P: подробный тест точности нагрева и поддержания температуры

Развитие микроэлектроники и импульсных силовых устройств привело к постепенному вытеснению классических громоздких сетевых паяльных станций высокоэффективными портативными решениями. Появление...

Венский шницель: как тонкая телятина получает воздушную хрустящую панировку, которая не должна плотно прилипать к мясу

У хорошего венского шницеля есть странная особенность: его панировка ведёт себя так, будто хочет отделиться от мяса. Она поднимается пузырями, образует складки и местами оставляет между собой и...

Можно ли охладить Венеру и сделать её пригодной для жизни

Венера почти такого же размера, как Земля, а сила тяжести на ней лишь немного меньше земной. При этом на её поверхности температура достигает 465 градусов, а плотная углекислотная атмосфера...

Закрытый кузов, полный привод и «пневма»: каким мог стать наследник ЛуАЗа

Маленький ЛуАЗ охотно покупали для деревни, рыбалки и поездок по таким дорогам, куда на обычной легковушке лучше было не сворачивать. На шоссе удовольствия от него было гораздо меньше: тесный...