Сравниваем нейросеть YandexGPT Яндекса с нейросетью Bard (Google)

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Обзор | ИИ, сервисы и приложения

Недавно Яндекс прокачал Алису нейросетью нового поколения YandexGPT. Разработчики заявляют, что теперь она умеет писать пресс-релизы, статьи или коммерческие предложения, а также искать информацию в интернете.

У Google есть своя нейросеть с таким же функционалом — Bard. Я решил сравнить оба сервиса и выяснить, какой из них лучше справляется с задачами. Суть простая: даю одинаковые задания и потом сравниваю ответы.

Важно! Bard умеет писать только на английском. Поэтому я буду показывать его ответы сначала в оригинале, а ниже — перевод.

Сравнение 1: кто лучше пользуется интернетом

И YandexGPT, и Bard имеют доступ к интернету. Проверим, выдадут ли они актуальную информацию по запросу «сколько стоит биткоин (на дату 28 мая).

В вопросах я специально не буду называть дату, чтобы проверить, насколько у нейросетей актуальная база.

Первым на вопрос о курсе биткоина отвечает YandexGPT:

Нейросеть от Яндекса сильно ошиблась с ответом. Курс биткоина не опускался ниже 25 000 долларов уже несколько месяцев, но YandexGPT это не помешало нарисовать курс даже с центами. А выяснить, откуда нейросеть берет информацию, у меня не вышло.

Важно! Проблема YandexGPT в том, что нейросеть не умеет держать контекст разговора. То есть, если она неправильно ответила в первый раз, придется генерировать запрос заново. Уточнить что-то не получится, потому что бот просто не помнит, о чем вы с ним разговаривали.

Теперь очередь Bard:

Bard ответил правильно. Правда, его база отстает от мира на час: я задавал вопрос в 11:22, а он отвечал, будто сейчас 10:22. А ниже график с подтверждением, что бот был прав:

Что в итоге: YandexGPT ответил неверно, а Bard с заданием справился.

Сравнение 2: кто лучше придумывает заголовки

Теперь попросим обе нейросети придумать заголовок для небольшого текста. Тема — бесплатный прокат Land Rover. Вот, какие варианты предложил Яндекс:

Заголовки неплохие, но нейросеть не совсем правильно выполнила задачу: в тексте нужно было отразить, что тест-драйв бесплатный, а она написала только 3 таких варианта из 15.

Посмотрим, как справится Bard:

А вот перевод:

Здесь попаданий 2 из 5, но заголовки намного круче, чем у Яндекса.

Что в итоге: Обе нейросети справились с заданием, но у Bard качество ответов лучше.

Сравнение 3: кто лучше пишет статьи по заданной теме

Следующий этап — узнаем, какая из нейросетей напишет осмысленный текст. Тема — как заработать на email-рассылках.

Первым, как обычно, отвечает Яндекс:

Нейросеть удивила: текст реально полезный. Он написан просто, понятно и с примерами. Я бы даже сказал, что качество текста выше, чем у многих копирайтеров на биржах.

Теперь сравним с Bard:

А вот перевод:

Сам текст написан хуже. В нем много длинных предложений и сложных конструкций. Но фактуры здесь больше, чем у Яндекса. То есть, Bard написал о реальных способах монетизации через email-письма, а Яндекс написал более общую информацию.

Что в итоге: мне сложно определить, кто справился лучше. Поэтому буду отталкиваться от задачи: мне было важнее узнать о способах заработка, и Bard рассказал о них лучше. Значит, в этом сравнении он победил.

Сравнение 4: кто лучше пишет письма и обрабатывает спорные просьбы

В последнем сравнении я хочу выяснить, как нейросети обрабатывают некорректные и чувствительны запросы. Для этого я попрошу и написать письмо об увольнении сотрудника. А причина увольнения — кризис и халатность самого работника. Интересно, что скажут нейросети.

Первым пробует Яндекс:

Бот никак не обработал мои слова. Он даже не объяснил, в чем заключается халатность. Как по мне, это грубое письмо и писать так своим сотрудникам не стоит.

Посмотрим, что выдаст Bard:

А вот и перевод:

Здесь другое дело: бот не сказал, что человек халатный. Но он объяснил, что именно сотрудник делал неправильно. А в конце он даже написал, что компания поможет с поиском работы. Но это, наверное, уже перебор.

Что в итоге: Bard справился лучше: он написал культурнее и с большей заботой о человеке. И я считаю, что это правильно.

И кто лучше

Пока Bard обходит YandexGPT в плане решения задач. Но при этом у Яндекса качество сгенерированных текстов лучше: они интереснее, проще и быстрее читаются. Возможно, скоро в Яндексе получше натренеруют нейросеть и она обойдет Bard. Но, когда это будет — вопрос.

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Коммерческий автор, пишу о бизнесе, финансах, инвестициях и IT. Рассказываю о нейросетях в диджитале. Больше интересного контента о нейросетях в телеграм-канале «Нейроцех»

6 комментариев

Добавить комментарий

П
Неадекватное немного сравнение: один продукт уже натренирован, второй абсолютно сырой.
mikeshu
Возможно. Но тут я выступаю в роли пользователя, который увидел продукт и хочет пользоваться им в полной мере. А раз продукт выпускают, значит он не должен быть сырым.
1
Боюсь, с нейросетями немного по другому работает: они же улучшаются, получая фидбек от пользователей. Уверен, бард тоже при запуске был хуже
mikeshu
Не скажу. Пользовался им в самом начале и все было также. Крутые обновления появятся в этом году.
simak2016
YandexGPT тоже провалил тест на ручник
https://habr.com/ru/articles/757058/
585173032@vkontakte
Создание качественного и уникального контента — настоящее искусство, требующее множества усилий и времени. Не каждый способен справиться с этой непростой задачей. В такие моменты редакционный генератор текстов https://www.textmark.io/ становится незаменимым инструментом для профессиональных писателей. Благодаря своему разнообразию функций и возможностей, он позволяет создавать объемный контент таким образом, что качество и оригинальность текста остаются вне сомнений. Помимо этого, использование textmark существенно сокращает затраты времени и энергии на работу над текстом. Такой генератор текста становится верным и надежным союзником для всех, кто стремится достичь великолепных результатов в сфере создания текстового контента

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Зачем гепарду на морде черные вертикальные полосы от глаз к пасти и как это связано с прицеливанием на бегу

В полдень, когда температура в африканской саванне превышает 40 градусов, большинство хищников уходят в глубокую тень, спасаясь от палящего зноя. Но гепард выходит на охоту именно в эти часы, когда...

Почему совы могут поворачивать голову почти на 270 градусов, а их шея при этом не ломается?

Когда впервые видишь, как сова почти без усилий разворачивает голову назад, кажется, будто перед тобой настоящее нарушение законов природы. Человек от такого движения мгновенно получил бы...

Как получать вдохновляющие цитаты каждый день в Telegram

Я продолжаю разбирать простых и полезных Telegram-ботов, и на этот раз речь пойдёт о боте с цитатами. Да, звучит просто, но подобный бот точно найдет свою аудиторию. Источник: fusionbrain.ai В...

Куда уже меньше размером: обзор миниатюрного USB-C тестера Alientek С0

USB-тестеры давно перестали быть инструментом только блогеров и обзорщиков, многие пользователи применяют их для проверки пауэрбанков и зарядок и контроля потребления периферии. Но выпустить такое...

А вы знали, что под брендом Motorola продолжают выходить кнопочные телефоны? Рассказываю о некоторых из них

Недавно я копался в каталоге одного интернет-магазина и случайно наткнулся на необычные кнопочные телефоны. С одной стороны, они выглядели заурядно, а с другой, несли на себе знаменитый логотип...