Сравниваем нейросеть YandexGPT Яндекса с нейросетью Bard (Google)

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Обзор | Программы, сервисы и сайты

Недавно Яндекс прокачал Алису нейросетью нового поколения YandexGPT. Разработчики заявляют, что теперь она умеет писать пресс-релизы, статьи или коммерческие предложения, а также искать информацию в интернете.

У Google есть своя нейросеть с таким же функционалом — Bard. Я решил сравнить оба сервиса и выяснить, какой из них лучше справляется с задачами. Суть простая: даю одинаковые задания и потом сравниваю ответы.

Важно! Bard умеет писать только на английском. Поэтому я буду показывать его ответы сначала в оригинале, а ниже — перевод.

Сравнение 1: кто лучше пользуется интернетом

И YandexGPT, и Bard имеют доступ к интернету. Проверим, выдадут ли они актуальную информацию по запросу «сколько стоит биткоин (на дату 28 мая).

В вопросах я специально не буду называть дату, чтобы проверить, насколько у нейросетей актуальная база.

Первым на вопрос о курсе биткоина отвечает YandexGPT:

Нейросеть от Яндекса сильно ошиблась с ответом. Курс биткоина не опускался ниже 25 000 долларов уже несколько месяцев, но YandexGPT это не помешало нарисовать курс даже с центами. А выяснить, откуда нейросеть берет информацию, у меня не вышло.

Важно! Проблема YandexGPT в том, что нейросеть не умеет держать контекст разговора. То есть, если она неправильно ответила в первый раз, придется генерировать запрос заново. Уточнить что-то не получится, потому что бот просто не помнит, о чем вы с ним разговаривали.

Теперь очередь Bard:

Bard ответил правильно. Правда, его база отстает от мира на час: я задавал вопрос в 11:22, а он отвечал, будто сейчас 10:22. А ниже график с подтверждением, что бот был прав:

Что в итоге: YandexGPT ответил неверно, а Bard с заданием справился.

Сравнение 2: кто лучше придумывает заголовки

Теперь попросим обе нейросети придумать заголовок для небольшого текста. Тема — бесплатный прокат Land Rover. Вот, какие варианты предложил Яндекс:

Заголовки неплохие, но нейросеть не совсем правильно выполнила задачу: в тексте нужно было отразить, что тест-драйв бесплатный, а она написала только 3 таких варианта из 15.

Посмотрим, как справится Bard:

А вот перевод:

Здесь попаданий 2 из 5, но заголовки намного круче, чем у Яндекса.

Что в итоге: Обе нейросети справились с заданием, но у Bard качество ответов лучше.

Сравнение 3: кто лучше пишет статьи по заданной теме

Следующий этап — узнаем, какая из нейросетей напишет осмысленный текст. Тема — как заработать на email-рассылках.

Первым, как обычно, отвечает Яндекс:

Нейросеть удивила: текст реально полезный. Он написан просто, понятно и с примерами. Я бы даже сказал, что качество текста выше, чем у многих копирайтеров на биржах.

Теперь сравним с Bard:

А вот перевод:

Сам текст написан хуже. В нем много длинных предложений и сложных конструкций. Но фактуры здесь больше, чем у Яндекса. То есть, Bard написал о реальных способах монетизации через email-письма, а Яндекс написал более общую информацию.

Что в итоге: мне сложно определить, кто справился лучше. Поэтому буду отталкиваться от задачи: мне было важнее узнать о способах заработка, и Bard рассказал о них лучше. Значит, в этом сравнении он победил.

Сравнение 4: кто лучше пишет письма и обрабатывает спорные просьбы

В последнем сравнении я хочу выяснить, как нейросети обрабатывают некорректные и чувствительны запросы. Для этого я попрошу и написать письмо об увольнении сотрудника. А причина увольнения — кризис и халатность самого работника. Интересно, что скажут нейросети.

Первым пробует Яндекс:

Бот никак не обработал мои слова. Он даже не объяснил, в чем заключается халатность. Как по мне, это грубое письмо и писать так своим сотрудникам не стоит.

Посмотрим, что выдаст Bard:

А вот и перевод:

Здесь другое дело: бот не сказал, что человек халатный. Но он объяснил, что именно сотрудник делал неправильно. А в конце он даже написал, что компания поможет с поиском работы. Но это, наверное, уже перебор.

Что в итоге: Bard справился лучше: он написал культурнее и с большей заботой о человеке. И я считаю, что это правильно.

И кто лучше

Пока Bard обходит YandexGPT в плане решения задач. Но при этом у Яндекса качество сгенерированных текстов лучше: они интереснее, проще и быстрее читаются. Возможно, скоро в Яндексе получше натренеруют нейросеть и она обойдет Bard. Но, когда это будет — вопрос.

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Коммерческий автор, пишу о бизнесе, финансах, инвестициях и IT. Рассказываю о нейросетях в диджитале. Больше интересного контента о нейросетях в моем телеграм-канале «Миша, давай по новой»

6 комментариев

П
Неадекватное немного сравнение: один продукт уже натренирован, второй абсолютно сырой.
112250469659394019554@google
Возможно. Но тут я выступаю в роли пользователя, который увидел продукт и хочет пользоваться им в полной мере. А раз продукт выпускают, значит он не должен быть сырым.
D
Боюсь, с нейросетями немного по другому работает: они же улучшаются, получая фидбек от пользователей. Уверен, бард тоже при запуске был хуже
112250469659394019554@google
Не скажу. Пользовался им в самом начале и все было также. Крутые обновления появятся в этом году.
simak2016
YandexGPT тоже провалил тест на ручник
https://habr.com/ru/articles/757058/
585173032@vkontakte
Создание качественного и уникального контента — настоящее искусство, требующее множества усилий и времени. Не каждый способен справиться с этой непростой задачей. В такие моменты редакционный генератор текстов https://www.textmark.io/ становится незаменимым инструментом для профессиональных писателей. Благодаря своему разнообразию функций и возможностей, он позволяет создавать объемный контент таким образом, что качество и оригинальность текста остаются вне сомнений. Помимо этого, использование textmark существенно сокращает затраты времени и энергии на работу над текстом. Такой генератор текста становится верным и надежным союзником для всех, кто стремится достичь великолепных результатов в сфере создания текстового контента

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Квантовая запутанность в частотной области: новый подход к квантовой информации

В мире квантовой механики, где частицы ведут себя непредсказуемо и загадочно, ученые постоянно ищут новые способы понять и использовать эти странные свойства. Одной из таких загадок является...

Еще одни российские часы от блогера, или как я сделал свои часы и почему решил с ними расстаться

Партнерские проекты между блогами и производителями нередки уже даже в России, и я давно вынашивал мысль попробовать свои силы в часовом дизайне. Причем, в дизайне в первую очередь. И в последнюю!...

Типы док-станций для роботов-пылесосов: сравнение и обзор

Как и у любой техники, у роботов-пылесосов есть ряд недостатков, один из которых — необходимость регулярно опорожнять пылесборники и заменять салфетки для влажной уборки. Именно здесь на...

Проточный водонагреватель: чем отличается от бойлера, и что учесть при покупке

На носу период отключения горячей воды и отопления, поэтому многие задумываются о покупке водонагревателей. В этой статье я решил рассмотреть менее популярную их разновидность, а именно проточные...

Обзор компьютерного корпуса APNX C1

APNX, новый суббренд Aerocool, который расшифровывается как «Advanced Performance Nexus». Продукция данного бренда представлена пока небольшим ассортиментом товаров для персональных компьютеров и...

Заглянуть за пылевую завесу: ученые создают 3D-карту магнитных полей в межзвездной среде

Звезды, подобно маякам, мерцают в бескрайней темноте космоса. Но их свет несет в себе не только информацию о самих звездах, но и о пространстве, которое он преодолел. В этом свете, подобно...