Обзор новой оперативной памяти Kingmax Zeus Dragon RGB

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Обзор | Платформа ПК

Всем привет. В этом обзоре хотел бы рассказать и поделиться мыслями про оперативную память под названием Kingmax Zeus Dragon RGB. У меня на обзоре будет два комплекта  и в каждом 2 плашки по 8Гб.

Поставляется оперативная память в красочной упаковке. Вместо привычного для меня блистера модули памяти находятся в черной коробке. Глядя на нее, сразу видим, что поддерживается Asus Aura.

Модули памяти могут быть 8Гб, 2*8Гб, 16Гб и 2*16Гб. Разнится и частота модулей памяти: 2666MHz, 3000MHz, 3200MHz, 3466MHz. Как вы уже поняли у меня на руках оказалось два комплекта суммарно на 32Гб с частотой 3000MHz.
На обратной стороне коробки нам советуют данную память в качестве игровой и для разгона, попутно перечисляются основные фишки этой памяти: поддержка регулировки подсветки Asus Aura II Sync, поддержка XMP профиля версии 2.0, высокое качество и производительность. Изначально почти все модели памяти имеют напряжение 1.35В и CL-16, за исключением частоты 2666MHz: здесь CL-17.
Внутри коробки модули находятся в пластиковом черном блистере. По бокам они зафиксированы защелками, чтобы не болтались во время транспортировки.
Модули памяти имеют физический размер 134*43*8мм. Такая высота вызвана наличием охлаждающего металлического радиатора. В верхней части находится рассеиватель света, который выполнен в виде языка пламени и крепится к радиатору при помощи винта. Сначала я подумал, что это волна, но раз в названии дракон и Зевс, а не Посейдон, то логично предположить, что все-таки имеем дело с огнем. Но стоит отметить, что светится еще и боковая часть в середине модуля. Здесь находится голова дракона. Так же чуть левее над надписью Zeus светится небольшой участок, на котором находится надпись Kingmax.
На обратной стороне модуля находится стикер. При удалении наклейки пользователь лишается пятилетней гарантии производителя.
Плата выполнена на черном текстолите. Если присмотреться внимательно, то сразу становится понятно, что перед нами одноранговая память. Такое заключение делается по расположению чипов памяти с одной стороны. Двухранговая память быстрее за счет того, что чипы памяти идут меньшего объема и таким образом считывание информации идет быстрее. С той стороны, где нет чипов памяти, находится термопрокладка для отвода тепла.
Проверять работоспособность и разгонный потенциал я буду сразу всех четырех модулей памяти, потому что именно в таком состоянии им придется трудится в моей системе для монтажа видео:
  • процессор Ryzen 7 1700 OC3800MHz 1.35B
  • материнская палата Asrock Ab350 Pro4
  • видео карта Colorful igame 1070
  • корпус Deepcool Dukase V2
  • СВО Deepcool Captain 240EX с заменой вентиляторов на Noctua A12*25 PWM
  • SSD M2 Kingston A1000 480Gb
  • блок питания Aerocool Higgs 650W

Хоть модули памяти и имеют высоту в 43мм, но они не мешают установке таких процессоров как Thermalright Aro-M14G, Arctic Freezer 33 eSports edition, be quiet! Shadow rock 2 и тем более СВО Deepcool Captain 240EX.
Работу подсветки данной оперативной памяти можно посмотреть в этом видео, начиная с времени 3:30                             Давайте посмотрим, что нам скажет про Kingmax Zeus Dragon RGB утилита Thaiphoon Burner, которая позволяет обрабатывать и считывать раздел SPD оперативной памяти.
И еще справочная информация
Для сравнения модули памяти запускались на частотах 2400, 2666, 2933, 3060, 3200 и 3300. Далее следовал тест памяти в бенчмарке Aida64 и после этого на 25 минут запускался тест стабильности системы в той же Aida64 с отмеченными тестами Stress CPU, Stress FPU, Stress cache, Stress system memory. Без активации XMP профиля оперативная память стартовала на частоте 2400. При активации XMP профиля память автоматом выставлялась на частоту 2933. Так как это мой первый опыт разгона и тестирования оперативной памяти, то меня ожидало на этом пути много подводных камней в виде внезапной перезагрузки компьютера, постоянных вылетов синего экрана и обрыв теста стабильности системы. Подбирать тайминги было занятием интересным, но неплохо так вымотало. Даже Ryzen dram калькулятор почти не помог и пришлось регистрироваться на форуме для оверклокеров. Ну, тоже опыт) Я перебирал тайминги, но выше 3066MHz память стресс тест не проходила, даже напряжение поднимал до 1.37-1.38В В итоге самое смешное то, что после выпуска видео обзора удалось разогнать память до стабильных 3200, а на частоте 3333 стресс тест пройден не был. Финальные настройки  bios для разгона Kingmax Zeus Dragon RGB частотой 3000MHz до частоты 3200MHz следующие:
  • тайминги 16-17-17-39 CR2
  • напряжение 1.36В
  • Gear Down для активации CR2 был отключен
  • ProcODT=53.3ohr
Результаты бенчмарка AIDA64 можно посмотреть ниже.

От чисел в Aida64 хотелось бы перейти к более значимым показателям, а именно узнать, как повлиял разгон памяти на количество FPS в играх. Для теста был выбран встроенный тест производительности игры Far cry 5. Из данной таблицы следует, что минимальное количество кадров на частоте 3200MHz по сравнению с 2400MHz увеличилось на 12% и на 5% по сравнению с частотой 3060MHz.

Частота, MhzFPS минимальноеFPS среднееFPS максимальное
24007387100
30607889101
32008290101
По итогу могу сказать, что конечным итогом своего двухдневного путешествия в мир разгона оперативной памяти для чайников я остался доволен. Было интересно. По поводу RGB подсветки. Да, многим не нужна эта светомузыка и они не готовы переплачивать солидную сумму лишь только за то, чтобы у вас под боком стоял не только  производительный компьютер, но еще и красивый и наверняка предпочтут взять зеленые модули даже без радиаторов охлаждения. Но сколько людей столько и мнений, каждому свое как говорится. Я же, как человек, который делает видео для youtube, собираюсь устанавливать в своем ПК комплектующие с RGB подсветкой, потому что это сейчас в тренде и люди любят посмотреть на гирлянды в корпусе, тем более скоро Новый Год, а подсветку можно в любой момент и отключить.

По поводу разгона хотелось бы получить выше значения, ведь здесь стоят чипы Samsung b-die, но думаю все придет с опытом и в случае чего обновлю статью.

Спасибо, что дочитали и досмотрели статью до этого места. В тексте наверняка содержатся технические недочеты, поэтому просьба на это указать в комментариях, ведь эта тема для меня новая. Благодарю за внимание.

3 комментария

Добавить комментарий

S
Неплохой разгон у этой памяти!
S3MKi
Мне знакомый тоже сказал, что в связке 4 модуля частота хорошая.
S3MKi
Оперативка начала пищать. Все 4 модуля. По ходу связано с подсветкой.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  Как расширить домашний интернет без кабеля: Powerline против Wi-Fi-репитера

Когда домашний интернет плохо работает за стеной, на кухне, у телевизора или в рабочем углу, не всегда хочется тянуть Ethernet-кабель через всю квартиру. На витрине для этого есть два популярных...

Можно ли добыть золото из старых плат и заработать на этом

Кто из нас хоть раз не слышал, что в старых компьютерах, телефонах и прочей отжившей свое технике спрятано настоящее золото. Эта мысль греет душу, особенно когда на антресолях пылится коробка с...

Рубиновые камни в часах: как советская трибология и лабораторный корунд защищали механику от износа

Когда мы смотрим на циферблат советских часов «Ракета», «Полет» или «Восток» и видим надписи «17 камней» или «23 камня», легко поддаться стереотипу, что это элемент декора или признак роскоши. На...

✦ ИИ  Как мошенники разводят людей с помощью социальной инженерии и что это такое

Человек устроен так, что привык верить словам. Если голос в трубке звучит уверенно и представляется сотрудником банка, мозг не сразу включает сигнал тревоги. Этим и пользуются мошенники. Им не...

В реку Дон проник окунь-хищник из Северной Америки: что это за рыба и почему она не такая опасная?

В последние годы информационное пространство регулярно подкидывает заголовки о «неизвестном хищнике из Северной Америки», якобы обнаруженном в бассейне Дона. Речь идёт о солнечном...

Архитектурный аскетизм 90-х: как работали первые нейросети под MS-DOS

Нынешний бум генеративного искусственного интеллекта, оперирующий огромными кластерами GPU и датасетами на сотни терабайт, часто создаёт иллюзию, будто нейросетевые технологии начались только...