Российская компания анонсировала систему видеоконтроля транспорта с ИИ

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Компания BVC совместно с корейским брендом Blackvue представила комплексную систему корпоративного видеоконтроля за транспортными средствами на основе искусственного интеллекта. Разработка включает такие модули, как видеорегистратор, облачное хранилище и терминал, считывающий состояние шофера. Анализировать показатели в реальном времени призвана нейросеть, обученная на собственной базе данных, собранной за 10 лет. Планируется, что внедрение системы должно обеспечить безопасность движения, увеличить продуктивность транспортного подразделения компаний и уменьшить издержки.

Нейросеть проводит постоянный мониторинг действий шофера, оценивая качество движения автомобиля и фиксируя все отклонения от нормы. Анализируются такие параметры, как отвлечение внимания, сонливость, не пристегнутый ремень безопасности, вождение без рук, пользование смартфоном, курение и время, проведенное вне водительского места. По каждому шоферу формируется отчет, а все данные подгружается в облачное хранилище. Контролер может просматривать информацию и получать уведомления прямо из офиса. Таким образом можно сформировать автоматизированную систему ключевых показателей эффективности, которая будет самая штрафовать или поощрять водителя.

Предложенное решение для корпоративного видеоконтроля транспорта соответствует всем текущим требованиям отечественных компаний: основываясь на российских серверах, оно предоставляет удаленный доступ ко всему массиву информации и обеспечивает надежную защиту личных данных 24/7. Система уже была опробована на автомобильных парках Транснефти и Полюса, получив положительные отзывы.

Источник: Сайт BVC

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Паровой молот Нэсмита: как одна машина изменила тяжёлую ковку металла

В кузнице начала XIX века размер поковки упирался не только в мастерство кузнеца. Чем массивнее становился вал, якорь или деталь паровой машины, тем труднее было нанести по раскалённому металлу...

✦ ИИ  Как работает QR-код? Зачем нужны три чёрных квадрата и что находится в четвёртом углу

Нормальные люди открывают камеру телефона в кафе, чтобы посмотреть меню, заказать бургер и забыть. Я — нет. Я зависаю над этой дурацкой черно-белой заплаткой на салфетке как...

Обзор портативного паяльника Alientek T90C: 28 Вольт питания, ножевое жало и тесты термостабилизации

Современная портативная паяльная техника переживает период активной эволюции, обусловленный внедрением высокоскоростных протоколов передачи питания и миниатюризацией микроконтроллерных систем...

✦ ИИ  Разбор ZIP в CPython 3.12.14: как testzip пропускает повреждённый дубликат

Четыре ZIP прошли проверку CRC, но только один содержал нужный комплект. Синтетический опыт в Linux показывает, зачем сравнивать пути и SHA-256. Материал подготовлен с использованием ИИ.

✦ ИИ  Разбор CSV в Python: BOM, потеря столбца в DictReader и проверка схемы

Запятая и перенос внутри поля ломают наивный разбор CSV. Синтетический опыт в Python показывает, что восстановит парсер и какие проверки нужны отдельно. Материал подготовлен с использованием ИИ.

Слабости «неуязвимых»: четыре вещи, которых боятся тараканы

Если спросить, кого из реально существующих представителей флоры считают неуязвимыми, то первыми же на ум придут тараканы. Об их «бессмертии» ходит столько мифов, что порой кажется, будто их...