Исследователь создал систему, где ИИ программирует дронов в 20 раз быстрее человека

Профессор Калифорнийского университета Питер Бёрк разработал инновационную систему, в которой генеративный искусственный интеллект самостоятельно создаёт программное обеспечение для управления дронами. Проект, названный WebGCS, представляет собой полностью функциональную систему управления дроном, которая работает на бортовом компьютере Raspberry Pi Zero 2 W.

В ходе эксперимента Бёрк использовал различные модели искусственного интеллекта, включая ChatGPT, Claude и Gemini, для написания всего необходимого кода. Система запускает веб-сайт на базе Flask непосредственно на дроне, что позволяет получить доступ к панели управления через интернет во время полёта.

Разработка проходила в несколько этапов, которые Бёрк назвал «спринтами». Исследователь столкнулся с техническими ограничениями, связанными с контекстным окном моделей ИИ, что потребовало рефакторинга кода и разбиения проекта на более мелкие части. Окончательный успех был достигнут с использованием инструмента Windsurf.

Итоговая система WebGCS была создана за 100 часов в течение 2,5 недель и включает около 10 000 строк кода. Для сравнения, предыдущий аналогичный проект Бёрка под названием Cloudstation потребовал четыре года работы команды разработчиков. Таким образом, использование генеративного ИИ позволило ускорить процесс разработки примерно в 20 раз.

Проект демонстрирует новые возможности в области автономных систем, где один робот (генеративная модель ИИ) создаёт «мозг» для другого робота (дрона). Бёрк сам провёл параллель с фильмом «Терминатор», отметив, что его исследование можно рассматривать как первый шаг в направлении создания самообучающихся роботизированных систем.

Эксперты в области пространственных данных, включая Ханца Феври из компании Geolava, отмечают перспективность подобных разработок, одновременно подчёркивая необходимость строгих проверок и ограничений для обеспечения безопасности.

Источник: Interestingeng Iineering