DeepSeek заявляет о «теоретической» рентабельности ИИ в 545%

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Китайский ИИ-стартап DeepSeek сделал громкое заявление о потенциальной прибыльности своих моделей искусственного интеллекта, хотя и с некоторыми оговорками.

В посте в социальной сети X (запрещена на территории РФ) компания похвасталась, что ее онлайн-сервисы имеют «маржу прибыли» в 545%. Однако этот впечатляющий показатель рассчитан на основе «теоретического дохода», а не реальных финансовых результатов.

Автор: Jernej Furman (CC BY 2.0) Источник: commons.wikimedia.org

Подробнее об этих цифрах DeepSeek рассказала в конце развернутого поста на GitHub, где описывал свой подход к достижению «более высокой пропускной способности и меньшей задержки». Компания сообщила, что при анализе использования моделей V3 и R1 в течение 24-часового периода, если бы все это использование было тарифицировано по ценам R1, ежедневная выручка DeepSeek уже составила бы $562 027.

При этом стоимость аренды необходимых графических процессоров (GPU) составила бы всего $87 072.

Компания признала, что ее фактическая выручка «существенно ниже» по целому ряду причин: ночные скидки, более низкие цены на V3 и тот факт, что «монетизируется только часть сервисов», а доступ через веб-интерфейс и приложение остается бесплатным.

Очевидно, что если бы приложение и веб-сайт не были бесплатными, а другие скидки не были доступны, использование сервиса было бы значительно ниже. Поэтому эти расчеты выглядят скорее как демонстрация потенциальной будущей рентабельности, чем реальная картина текущего финансового положения DeepSeek.

Компания делится этими цифрами на фоне более широких дискуссий о стоимости и потенциальной прибыльности технологий искусственного интеллекта. DeepSeek привлек внимание в январе с новой моделью, которая, по их заявлениям, соответствует OpenAI o1 по определенным тестам, несмотря на гораздо более низкую стоимость разработки и американские торговые ограничения, не позволяющие китайским компаниям получать доступ к самым мощным чипам. Это вызвало падение технологических акций и вопросы аналитиков о расходах на ИИ.

Источник: Techcrunch

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Наношу добро, причиняю пользу, благодарен за лайки и содержательные (дополняющие статьи) комментарии.

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

От полного одиночества до 100 миллионов цивилизаций: почему ученые уже 65 лет ищут жизнь в космосе по уравнению Дрейка

В точных науках и инженерном деле любая формула должна давать конкретный и проверяемый результат. Если один исследователь подставляет в уравнение свои данные и получает одну триллионную долю...

Почему старые телевизоры с кинескопом до сих пор покупают, хотя современные показывают в 4K

Представьте довольно необычную покупку. У человека дома стоит большой телевизор с разрешением 4K, но он ищет на вторичном рынке старый Sony Trinitron с экраном всего 21 дюйм. И желательно с...

Учёные почти 100 лет ждут одну каплю: зачем в Австралии проводят самый медленный эксперимент в мире

Девять капель за 99 лет, и ни одну не увидели: то отошли на пять минут, то отключили свет. Теперь ждут десятую. Зачем нужен самый медленный эксперимент в мире?

Премиальный GMT по доступной цене — вышла обновленная версия часов Nereide от Venezianico

Стратегия часового бренда Venezianico интересна: компания, по сути, предлагает «доступный премиум», где можно встретить интересные декоративные решения, необычные материалы в оформлении,...