DeepSeek заявляет о «теоретической» рентабельности ИИ в 545%

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Китайский ИИ-стартап DeepSeek сделал громкое заявление о потенциальной прибыльности своих моделей искусственного интеллекта, хотя и с некоторыми оговорками.

В посте в социальной сети X (запрещена на территории РФ) компания похвасталась, что ее онлайн-сервисы имеют «маржу прибыли» в 545%. Однако этот впечатляющий показатель рассчитан на основе «теоретического дохода», а не реальных финансовых результатов.

Автор: Jernej Furman (CC BY 2.0) Источник: commons.wikimedia.org

Подробнее об этих цифрах DeepSeek рассказала в конце развернутого поста на GitHub, где описывал свой подход к достижению «более высокой пропускной способности и меньшей задержки». Компания сообщила, что при анализе использования моделей V3 и R1 в течение 24-часового периода, если бы все это использование было тарифицировано по ценам R1, ежедневная выручка DeepSeek уже составила бы $562 027.

При этом стоимость аренды необходимых графических процессоров (GPU) составила бы всего $87 072.

Компания признала, что ее фактическая выручка «существенно ниже» по целому ряду причин: ночные скидки, более низкие цены на V3 и тот факт, что «монетизируется только часть сервисов», а доступ через веб-интерфейс и приложение остается бесплатным.

Очевидно, что если бы приложение и веб-сайт не были бесплатными, а другие скидки не были доступны, использование сервиса было бы значительно ниже. Поэтому эти расчеты выглядят скорее как демонстрация потенциальной будущей рентабельности, чем реальная картина текущего финансового положения DeepSeek.

Компания делится этими цифрами на фоне более широких дискуссий о стоимости и потенциальной прибыльности технологий искусственного интеллекта. DeepSeek привлек внимание в январе с новой моделью, которая, по их заявлениям, соответствует OpenAI o1 по определенным тестам, несмотря на гораздо более низкую стоимость разработки и американские торговые ограничения, не позволяющие китайским компаниям получать доступ к самым мощным чипам. Это вызвало падение технологических акций и вопросы аналитиков о расходах на ИИ.

Источник: Techcrunch

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Наношу добро, причиняю пользу, благодарен за лайки и содержательные (дополняющие статьи) комментарии.

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  Как дрожжи высушивают и сохраняют живыми

Сухие дрожжи похожи на обычные бежевые крупинки — до момента, когда с их помощью начинает подниматься тесто. В пакетике находятся живые клетки, пережившие удаление большей части воды. На...

Лучшие нейросети для программирования в 2026 году и что они умеют

В 2026 году среди нейросетей для программирования всё чаще обсуждают GLM, DeepSeek и Qwen. Эти языковые модели можно использовать не только для написания отдельных функций, но и для работы с...

Почему жизнь на Земле не могла возникнуть ни в горячем источнике, ни во льдах по отдельности

В науке о происхождении жизни долгое время доминировал поиск одного конкретного места, где неживая материя смогла превратиться в живую клетку. Исследователи стремились найти геологическую среду,...

Почему правая сторона мозга контролирует левую сторону тела: что случилось бы с человеком, если бы нервы шли прямо

Когда человек двигает правой рукой, команду мышцам отдает левое полушарие головного мозга. Когда человек касается горячего предмета пальцами левой руки, сигнал о боли и температуре поступает в...

Радиола «Рекорд-60»: между вторым и третьим классом

Сейчас я, конечно, понимаю, что эта радиола не была выдающимся творением советской промышленности. Но в детстве она меня прямо-таки тянула к себе: нравилось щелкать клавишами и ставить пластинки. Я...