DeepSeek заявляет о «теоретической» рентабельности ИИ в 545%
Китайский ИИ-стартап DeepSeek сделал громкое заявление о потенциальной прибыльности своих моделей искусственного интеллекта, хотя и с некоторыми оговорками.
В посте в социальной сети X (запрещена на территории РФ) компания похвасталась, что ее онлайн-сервисы имеют «маржу прибыли» в 545%. Однако этот впечатляющий показатель рассчитан на основе «теоретического дохода», а не реальных финансовых результатов.

Подробнее об этих цифрах DeepSeek рассказала в конце развернутого поста на GitHub, где описывал свой подход к достижению «более высокой пропускной способности и меньшей задержки». Компания сообщила, что при анализе использования моделей V3 и R1 в течение 24-часового периода, если бы все это использование было тарифицировано по ценам R1, ежедневная выручка DeepSeek уже составила бы $562 027.
При этом стоимость аренды необходимых графических процессоров (GPU) составила бы всего $87 072.
Компания признала, что ее фактическая выручка «существенно ниже» по целому ряду причин: ночные скидки, более низкие цены на V3 и тот факт, что «монетизируется только часть сервисов», а доступ через веб-интерфейс и приложение остается бесплатным.
Очевидно, что если бы приложение и веб-сайт не были бесплатными, а другие скидки не были доступны, использование сервиса было бы значительно ниже. Поэтому эти расчеты выглядят скорее как демонстрация потенциальной будущей рентабельности, чем реальная картина текущего финансового положения DeepSeek.
Компания делится этими цифрами на фоне более широких дискуссий о стоимости и потенциальной прибыльности технологий искусственного интеллекта. DeepSeek привлек внимание в январе с новой моделью, которая, по их заявлениям, соответствует OpenAI o1 по определенным тестам, несмотря на гораздо более низкую стоимость разработки и американские торговые ограничения, не позволяющие китайским компаниям получать доступ к самым мощным чипам. Это вызвало падение технологических акций и вопросы аналитиков о расходах на ИИ.
Источник: Techcrunch
0 комментариев
Добавить комментарий
Добавить комментарий