Apple разработала ИИ-модель ILuvUI для анализа интерфейсов мобильных приложений

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Исследовательская группа Apple в партнерстве с Университетом Аалто (Финляндия) разработала новую модель искусственного интеллекта ILuvUI, способную интерпретировать интерфейсы мобильных приложений на основе скриншотов и естественного языка. Модель представлена в научной работе «ILuvUI: Instruction-tuned LangUage-Vision моделирование пользовательских интерфейсов на основе машинного диалога».

Ключевая особенность разработки заключается в способности системы анализировать пользовательские интерфейсы как визуально, так и семантически, что отражает естественный способ взаимодействия людей с цифровыми продуктами. В отличие от большинства существующих моделей «зрение-язык» (VLM), которые обучаются преимущественно на естественных изображениях, ILuvUI специализируется именно на распознавании и понимании элементов интерфейса приложений.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Техническая реализация проекта основана на доработке модели с открытым исходным кодом LLaVA. Исследователи адаптировали методологию обучения для специализации в области UI и создали синтетический набор данных, включающий пары «текст-изображение». Обучающий датасет содержал взаимодействия в формате вопросов и ответов, детальные описания экранов, прогнозы результатов действий и многоэтапные сценарии использования приложений.

После завершения обучения ILuvUI продемонстрировала превосходство над базовой моделью LLaVA как в автоматизированных тестах, так и при оценке предпочтений реальными пользователями. Важным преимуществом системы является отсутствие необходимости указывать конкретную область интереса в интерфейсе — модель анализирует весь экран на основе простого текстового запроса.

Потенциальные применения технологии включают улучшение специальных возможностей для пользователей с ограниченными возможностями и автоматизированное тестирование пользовательских интерфейсов. Исследователи отмечают возможность дальнейшего совершенствования системы через использование более мощных кодировщиков изображений, улучшение обработки различных разрешений экрана и создание форматов вывода, совместимых с существующими фреймворками UI, такими как JSON.

Данная разработка дополняет недавнее исследование Apple о возможностях ИИ не только понимать, но и предсказывать последствия действий в приложениях, что открывает перспективы для создания более интеллектуальных систем взаимодействия с мобильными устройствами.

Источник: 9TO5Mac

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

30/40, 50/70 или 70/90: как выбрать креветки и не переплатить за размер

Стоите у морозильника, смотрите на пачки креветок и пытаетесь понять, за что просят больше денег? На одной упаковке написано 30/40, на другой — 50/70, а третья стоит дешевле, хотя...

Обзор корпуса DEEPCOOL CG330 3F

Корпус DEEPCOOL CG330 3F можно назвать недорогим аквариумным вариантом для сборки игрового ПК. Корпус укомплектован тремя вентиляторами с ARGB подсветкой, имеет посадочные места под...

Правда ли, что Луна появилась после столкновения Земли с гигантским объектом?

Люди наблюдают за Луной на протяжении всей своей истории. Интерес вызывает не только внешний вид спутника, но и то прямое влияние, которое он оказывает на Землю. Притяжение Луны управляет морскими...

От полного одиночества до 100 миллионов цивилизаций: почему ученые уже 65 лет ищут жизнь в космосе по уравнению Дрейка

В точных науках и инженерном деле любая формула должна давать конкретный и проверяемый результат. Если один исследователь подставляет в уравнение свои данные и получает одну триллионную долю...