Apple разработала ИИ-модель ILuvUI для анализа интерфейсов мобильных приложений

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Исследовательская группа Apple в партнерстве с Университетом Аалто (Финляндия) разработала новую модель искусственного интеллекта ILuvUI, способную интерпретировать интерфейсы мобильных приложений на основе скриншотов и естественного языка. Модель представлена в научной работе «ILuvUI: Instruction-tuned LangUage-Vision моделирование пользовательских интерфейсов на основе машинного диалога».

Ключевая особенность разработки заключается в способности системы анализировать пользовательские интерфейсы как визуально, так и семантически, что отражает естественный способ взаимодействия людей с цифровыми продуктами. В отличие от большинства существующих моделей «зрение-язык» (VLM), которые обучаются преимущественно на естественных изображениях, ILuvUI специализируется именно на распознавании и понимании элементов интерфейса приложений.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Техническая реализация проекта основана на доработке модели с открытым исходным кодом LLaVA. Исследователи адаптировали методологию обучения для специализации в области UI и создали синтетический набор данных, включающий пары «текст-изображение». Обучающий датасет содержал взаимодействия в формате вопросов и ответов, детальные описания экранов, прогнозы результатов действий и многоэтапные сценарии использования приложений.

После завершения обучения ILuvUI продемонстрировала превосходство над базовой моделью LLaVA как в автоматизированных тестах, так и при оценке предпочтений реальными пользователями. Важным преимуществом системы является отсутствие необходимости указывать конкретную область интереса в интерфейсе — модель анализирует весь экран на основе простого текстового запроса.

Потенциальные применения технологии включают улучшение специальных возможностей для пользователей с ограниченными возможностями и автоматизированное тестирование пользовательских интерфейсов. Исследователи отмечают возможность дальнейшего совершенствования системы через использование более мощных кодировщиков изображений, улучшение обработки различных разрешений экрана и создание форматов вывода, совместимых с существующими фреймворками UI, такими как JSON.

Данная разработка дополняет недавнее исследование Apple о возможностях ИИ не только понимать, но и предсказывать последствия действий в приложениях, что открывает перспективы для создания более интеллектуальных систем взаимодействия с мобильными устройствами.

Источник: 9TO5Mac

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Что собаки способны увидеть такого, чего не видят люди

Популярное представление о собачьем зрении обычно сводится к двум вещам: собаки якобы видят мир черно-белым и вообще полагаются почти исключительно на нос. Обе создают довольно кривое представление...

Платный мост в никуда: как частная переправа в Новой Зеландии пережила фабрику, ради которой ее построили

Если ехать по новозеландскому шоссе State Highway 56 между Шанноном и Палмерстон-Нортом, возле небольшой сельской местности Опики можно заметить довольно странную конструкцию. По обе стороны реки...

ЗиЛ-164: как «Захар Иванович» дал путевку в жизнь ЗиЛ-130 и ЗиЛ-131

Речь пойдет о советском среднетоннажном грузовике, производившемся на Московском автомобильном заводе им. Лихачёва с конца1957 по 1964 год. Машина пришла на смену ЗИС-150, первому послевоенному...

Какие марки колбасы получили высокие оценки Роскачества и когда их проверяли

В сентябре 2026 года мне попались публикации о лучших марках колбасы по версии Роскачества. В списках повторялись «Окраина», «Снежана», «Пит-Продукт», «Мираторг». Сначала я собиралась выписать...

Мы четыре недели собирали продуктовый ролик в Google Vids, Runway и Hailuo. Почему интерфейс пришлось монтировать вручную

Нейросети довольно легко создавали для нас красивое видео с нуля. Проблемы начинались в тот момент, когда в ролике должен был появиться наш настоящий продукт.Не абстрактное приложение с...

Обзор повербанка Ugreen Wavy 10 000 мА·ч с мощностью до 45 Вт: легкий карманный вариант на каждый день

Повербанки сейчас можно условно разделить на 2 категории: крупные, мощные и емкие — для резервного питания ноутбука и других устройств, а также легкие и компактные — для...