Учёные нашли у деревьев скрытый механизм самовыпрямления, работающий как мышца

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Молодые тополя способны ощущать искривление собственного ствола и выпрямлять его, меняя место образования особой древесины, которая работает подобно мышце. К такому выводу пришли исследователи из французского Национального института сельскохозяйственных, продовольственных и экологических исследований (INRAE) и Университета Клермон-Овернь, опубликовавшие работу в журнале New Phytologist.

Автор: GigaMOV

В эксперименте деревья лишили привычных ориентиров — света и гравитации, — поместив их во вращающуюся установку с равномерным освещением со всех сторон. Несмотря на это, стволы всё равно выпрямились за несколько недель, полагаясь только на способность ощущать собственную форму.

Механизм оказался связан с так называемой натяжной древесиной — тканью, которая сжимается и тянет стебель наподобие мышцы. Ранее считалось, что такая древесина формируется только с одной стороны наклонённого ствола, подтягивая его вверх. Однако эксперимент показал, что дерево способно перестраивать её рост: как только необходимость подтягивать ствол в одну сторону исчезала, аналогичная древесина начинала расти с противоположной стороны, действуя как встречная сила и постепенно устраняя изгиб.

По словам директора по исследованиям INRAE Бруно Мулиа (Bruno Moulia), обнаруженный механизм представляет собой полноценный сенсомоторный контур в древесной ткани дерева: нарушения в его работе приводят к избыточному внутреннему напряжению и ухудшению качества древесины, а понимание процесса открывает путь к выращиванию более ровных и устойчивых деревьев.

Находка может пригодиться и в селекции сельскохозяйственных культур — например, для снижения полегания злаков за счёт отбора растений с более выраженной способностью чувствовать собственную форму.

Источник: SciTechDaily

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Пишу о том, что меняет нашу жизнь: технологии, научные открытия, освоение космоса и просто мысли обо всем этом.

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему AI-агенты тратят тысячи токенов на простые задачи и можно ли это исправить

Недавно обратил внимание на интересную особенность AI-агентов. Просишь нейросеть исправить небольшую ошибку в коде или найти информацию в нескольких документах, а в итоге она делает десятки...

✦ ИИ  Как выбрать робот-пылесос в 2026 году: 7 характеристик, которые важнее цифр на коробке

Робот-пылесос давно перестал быть просто круглой шайбой, которая хаотично ездит по квартире. Современные модели строят карту помещений, объезжают препятствия, распознают ковры и даже самостоятельно...

Почему зайчиха бросает зайчат в снегу сразу после родов

Первый выводок самка зайца-беляка приносит весной, нередко ещё до схода снега, когда по ночам держатся заморозки, а в лесу не найти ни одного надёжного укрытия. Вскоре после родов она покидает...

✦ ИИ  Как выбрать паяльную станцию для дома: 7 характеристик, на которые стоит обратить внимание

Поменять разъём на проводе, восстановить контакт на плате, отремонтировать наушники или заменить неисправный компонент — для таких задач обычного паяльника иногда недостаточно. Паяльная...

Из чего состоит темная материя: почему физика выбирает между частицами и волнами

Среди людей, интересующихся наукой, распространено заблуждение: принято считать, что темная материя еще не открыта, а ученые безуспешно пытаются доказать сам факт ее существования. В...