Слепое пятно в глазу поможет учёным понять, как работает сознание

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Группа ученых под руководством нейробиолога Ларса Макли из Университета Глазго опубликовала в журнале PLOS One протокол серии экспериментов, направленных на проверку трех конкурирующих теорий человеческого сознания. Объектом исследования стало слепое пятно — область диска зрительного нерва в задней части глаза, где отсутствуют фоторецепторы.

Слепое пятно есть у большинства позвоночных животных. Оно расположено в том месте, где зрительный нерв и кровеносные сосуды сетчатки проходят сквозь оболочку глаза. Мозг компенсирует отсутствие визуальной информации в этой зоне, заполняя пробел данными из окружающих участков поля зрения. Именно этот механизм заполнения и стал объектом исследования.

Согласно протоколу, участникам предстоит пройти калибровку индивидуальных параметров отслеживания движений глаз и определить границы слепых зон. После этого будет проведена серия экспериментов по восприятию пространства и расстояния вблизи слепого пятна. Полученные данные позволят количественно оценить, как наличие слепой зоны влияет на субъективное восприятие пространственной протяженности.

Автор: freepik Источник: ru.freepik.com

Результаты планируется сопоставить с предсказаниями трех теорий: теории интегрированной информации (IIT), теории активного вывода на основе предиктивной обработки (AI) и нейропрезентационизма на основе предиктивной обработки (NREP). Каждая из них по-своему описывает то, что должно происходить с восприятием в области слепого пятна. В частности, теория интегрированной информации предполагает изменение восприятия пространства при попадании объекта в зону слепого пятна, в то время как две другие теории опираются на внутренние прогностические модели мозга, адаптирующиеся к структурным особенностям зрительной системы.

Ларс Макли ранее занимался исследованиями зрительной коры, механизмов иллюзорного восприятия и афантазии — состояния, при котором человек не способен произвольно формировать мысленные образы.

Источник: Popular Mechanics

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как устроена раскаленная «планета-зефир»: «Джеймс Уэбб» нашел кварцевые облака и аномальный климат на WASP-17 b

Когда астрономы изучают атмосферы планет за пределами Солнечной системы, они чаще всего используют метод спектроскопии пропускания. В моменты, когда экзопланета проходит между Землей и своей...

Почему волк покидает родную стаю, даже когда в ней достаточно пищи

Волчья семья может годами жить на одной территории. Взрослые животные знают, где искать пищу, молодые постепенно осваивают окружающую местность, а подросшие волчата помогают заботиться о младших....

Илон Маск обещает летающий автомобиль к 2028 году. Эту сказку нам слово в слово рассказывали в 1957-м

На испытательном полигоне компании SpaceX в городе Макгрегор, штат Техас, состоялась закрытая презентация новой версии спортивного автомобиля Tesla Roadster. Во время показа машина заехала на...

ИИ декодировал язык клеточных сигналов — и подсказал, как вырастить живые ткани в пробирке

В процессе развития эмбриона исходно одинаковые клетки постепенно превращаются в десятки специализированных типов: нейроны, мышечные волокна, клетки печени или кожи. Выбор пути зависит от...

Плейлисты на компакт-кассете: как дека Uher CG 355 запоминала порядок треков

В конце 1970-х слушать кассету значило постоянно держать руку на клавишах. Нужный трек искали перемоткой вперёд или назад, глядя на механический счётчик или просто на слух. Мюнхенская фирма Uher...

Как остановить опасный астероид, если таран не сработает: суперкомпьютер нашел решение

Падение крупного небесного тела на Землю — единственный вид глобальной природной катастрофы, который человечество способно предотвратить с помощью доступных технологий. Атмосфера планеты...