MIT представил технологию вычислений на основе тепловой энергии

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Специалисты Массачусетского технологического института создали микроскопические кремниевые устройства, способные выполнять математические операции машинного обучения, используя тепловую энергию вместо электричества. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review Applied.

Разработку провели студент бакалавриата Кайо Силва и научный сотрудник Джузеппе Романо. Созданные ими структуры содержат поры размером с частицу пыли и выполняют матрично-векторное умножение — базовую операцию, используемую в работе нейронных сетей и больших языковых моделей. При компьютерном моделировании устройства продемонстрировали точность вычислений свыше 99 процентов.

Для проектирования структур исследователи применили метод обратного инжиниринга. В специализированное программное обеспечение вводились требуемые функциональные параметры, после чего алгоритмы генерировали геометрию кремниевых элементов с необходимыми характеристиками теплопроводности.

Автор: MIT Источник: www.notebookcheck.net

Основной физической проблемой при тепловых вычислениях является однонаправленность теплопередачи — тепло распространяется исключительно от горячих областей к холодным. Для решения этой задачи команда разделила целевые математические матрицы на положительные и отрицательные составляющие, обрабатывая их в отдельных структурах. Дополнительно варьировалась толщина кремния для регулирования параметров теплопереноса.

Технология позволяет использовать побочное тепло, выделяемое электронными компонентами в процессе работы, в качестве источника информации для вычислений. Разработка открывает возможности для создания систем терморегуляции, способных автономно фиксировать перегрев электронных устройств без применения внешних источников питания и цифровых сенсоров. На следующем этапе исследователи планируют разработать программируемые структуры для выполнения последовательных вычислительных операций.

Источник: Notebookcheck

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  Как рассчитать вязкость смеси моторных масел. Метод Рефутаса

Допустим, у нас есть два моторных масла с разной кинематической вязкостью. Что получится, если смешать их в равных пропорциях? Можно ли заранее оценить вязкость полученной смеси? А если нужно...

Сводный обзор 17 мини-ПК на похожих платформах: почему они такие разные?

Одинаковые процессоры, разные результаты: я протестировал 17 мини-ПК на похожих платформах и выяснил, почему одни греются до 90 °C, а другие остаются холодными и тихими

Как сделать из старого ноутбука второй монитор для нового компьютера — без HDMI-кабеля

Старый ноутбук можно сделать вторым монитором по Wi-Fi, но у некоторых он не заведётся вообще. Как проверить это за минуту и насколько отстаёт картинка.

Почему газировка из стеклянной бутылки вкуснее? Разбираемся в химии, физике и обмане нашего мозга

Есть вещи, которые сложно объяснить, пока не начинаешь копаться в деталях. Например, почему одна и та же Coca-Cola из стеклянной бутылки кажется вкуснее, чем из алюминиевой банки или...

✦ ИИ  Как шахматный автомат обманывал зрителей задолго до компьютеров

Прежде чем предложить партию, публике показывали внутренности машины. Дверцы открывали, механизмы освещали, шкаф разворачивали. После такой проверки подозревать подвох становилось даже немного...