ИИ учится отличать правду от лжи: Google DeepMind создал SAFE

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Наука и космос

В эпоху информационного перенасыщения, где потоки данных захлестывают нас со всех сторон, вопрос достоверности информации встает особенно остро. LLM, или большие языковые модели, такие как нашумевший ChatGPT, обещают революцию в сфере поиска информации и ответов на вопросы, но их слабое место — это неточности, которые могут вводить пользователей в заблуждение. К счастью, на помощь приходит SAFE — система искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind, которая способна автоматически выявлять недостоверную информацию, генерируемую LLM.

Автор: Designer

SAFE работает по принципу «клин клином вышибают»: одна LLM анализирует утверждения, сгенерированные другой LLM, и использует поиск Google для проверки фактов. По сути, SAFE имитирует действия человека, который перепроверяет информацию в поисковике. В ходе тестирования SAFE продемонстрировал впечатляющие результаты, определив неточности в ответах LLM с точностью 72%, а в спорных случаях оказывался прав даже чаще, чем люди.

Это открытие имеет огромный потенциал. Во-первых, SAFE может быть использован для повышения точности самих LLM, что сделает их более надежными инструментами для различных задач, от написания кода до ответов на вопросы пользователей. Во-вторых, SAFE может стать независимым инструментом для проверки фактов, помогая бороться с дезинформацией и фейковыми новостями. В условиях, когда доверие к информации в сети постоянно падает, такой инструмент становится особенно ценным.

Важно отметить, что DeepMind выложил код SAFE в открытый доступ, что позволяет любому желающему использовать его возможности. Это решение говорит о стремлении DeepMind к прозрачности и открытости в развитии ИИ, а также дает возможность другим исследователям и разработчикам присоединиться к борьбе с дезинформацией.

Конечно, SAFE не является панацеей. Система все еще находится в стадии разработки, и ее точность может быть улучшена. Кроме того, не все вопросы имеют однозначные ответы, и в некоторых случаях даже человеку сложно определить достоверность информации. Тем не менее, SAFE — это важный шаг в направлении к более точному и надежному искусственному интеллекту, который может помочь нам отделить правду от вымысла в эпоху информационного хаоса.

3 комментария

Добавить комментарий

eb99efb5cdf16fbed7f645592cbf594f@livejournal
использует поиск Google для проверки фактов… использует поиск Google для проверки фактов……
Neironext
Ну только не говорите что вы из тех, кто верит в то, что Гугл, Инстаграм и фэйсбук это компании, стремящиеся вас всеми силами обманывать?
Но вообще использовать поисковик для проверки это глупо, если это имели ввиду, прям всеми руками за!

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Рядом с нами дрейфуют тысячи «тихих» черных дыр: почему эти системы не должны существовать

Данные космического телескопа Gaia Европейского космического агентства изменили представления астрономов о распределении черных дыр в Млечном Пути. Измеряя с исключительной точностью координаты,...

Первая квантовая ОЗУ на 8 ячеек: как физики избавили сверхпроводящие чипы от проблемы масштабирования

Сверхпроводящие квантовые компьютеры подошли к барьеру, преодолеть который простым добавлением компонентов на чип уже невозможно. В современных процессорах каждый физический рабочий...

Запрещенный фотон против Эйнштейна: частица света прошла сквозь Вселенную вопреки законам физики

Девятого октября 2022 года астрономические обсерватории зарегистрировали исключительно мощный всплеск гамма-излучения, получивший обозначение GRB 221009A. Источником излучения стал гравитационный...

«Электроника-311-стерео» (1977): переносной кассетник играл сразу на четыре колонки

В середине 1970‑х советский переносной кассетник оставался по сути монофоническим устройством, даже если мог выводить стереосигнал на внешние акустические системы. «Электроника‑311‑стерео»,...

Нырок в один конец: почему Колодец Иакова забирает жизни и манит дайверов

Дайвинг хобби опасное: человек погружается под толщи воды с ограниченным запасом воздуха, и никто не может гарантировать, что он сумеет всплыть даже в самых прозрачных и испытанных сотнями дайверов...

Патерностер — лифт без дверей и остановок: почему его запретил почти весь мир

В конце XIX века первые городские лифты двигались настолько медленно, что чиновники в министерствах предпочитали подниматься на верхние этажи пешком. Гидравлические и паровые подъемники требовали...