ИИ учится отличать правду от лжи: Google DeepMind создал SAFE

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Наука и космос

В эпоху информационного перенасыщения, где потоки данных захлестывают нас со всех сторон, вопрос достоверности информации встает особенно остро. LLM, или большие языковые модели, такие как нашумевший ChatGPT, обещают революцию в сфере поиска информации и ответов на вопросы, но их слабое место — это неточности, которые могут вводить пользователей в заблуждение. К счастью, на помощь приходит SAFE — система искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind, которая способна автоматически выявлять недостоверную информацию, генерируемую LLM.

Автор: Designer

SAFE работает по принципу «клин клином вышибают»: одна LLM анализирует утверждения, сгенерированные другой LLM, и использует поиск Google для проверки фактов. По сути, SAFE имитирует действия человека, который перепроверяет информацию в поисковике. В ходе тестирования SAFE продемонстрировал впечатляющие результаты, определив неточности в ответах LLM с точностью 72%, а в спорных случаях оказывался прав даже чаще, чем люди.

Это открытие имеет огромный потенциал. Во-первых, SAFE может быть использован для повышения точности самих LLM, что сделает их более надежными инструментами для различных задач, от написания кода до ответов на вопросы пользователей. Во-вторых, SAFE может стать независимым инструментом для проверки фактов, помогая бороться с дезинформацией и фейковыми новостями. В условиях, когда доверие к информации в сети постоянно падает, такой инструмент становится особенно ценным.

Важно отметить, что DeepMind выложил код SAFE в открытый доступ, что позволяет любому желающему использовать его возможности. Это решение говорит о стремлении DeepMind к прозрачности и открытости в развитии ИИ, а также дает возможность другим исследователям и разработчикам присоединиться к борьбе с дезинформацией.

Конечно, SAFE не является панацеей. Система все еще находится в стадии разработки, и ее точность может быть улучшена. Кроме того, не все вопросы имеют однозначные ответы, и в некоторых случаях даже человеку сложно определить достоверность информации. Тем не менее, SAFE — это важный шаг в направлении к более точному и надежному искусственному интеллекту, который может помочь нам отделить правду от вымысла в эпоху информационного хаоса.

3 комментария

Добавить комментарий

eb99efb5cdf16fbed7f645592cbf594f@livejournal
использует поиск Google для проверки фактов… использует поиск Google для проверки фактов……
Neironext
Ну только не говорите что вы из тех, кто верит в то, что Гугл, Инстаграм и фэйсбук это компании, стремящиеся вас всеми силами обманывать?
Но вообще использовать поисковик для проверки это глупо, если это имели ввиду, прям всеми руками за!

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Nakamichi ZX-7 против Nakamichi Dragon: почему мастера звукозаписи выбирали ручной тракт

При перекосе рабочего зазора магнитной головки всего на 4 угловые минуты фазовый сдвиг между стереоканалами достигает 180°, а спад амплитудно-частотной характеристики при их монофоническом...

Обзор компьютерного корпуса Formula V Line Crystal U9 PA

Компания Formula V Line предлагает широкий ассортимент компьютерных корпусов, рассчитанных на разные задачи и бюджеты, и регулярно обновляет свои линейки. В серии Crystal недавно дебютировала...

7 необычных мест для дайвинга, ради которых стоит сдуть пыль с акваланга

Если обычные локации для глубоководных заплывов уже не вызывают прежнего энтузиазма, а понырять все еще хочется, то хорошие новости: на нашей голубой планете воды статистически больше, так что вы в...

Не переплачиваем за бренд: ТОП-5 практичных гаджетов для авто и дома, которые реально стоят своих денег

Покупка полезной техники для быта и автомобиля часто превращается в крайности: либо мы переплачиваем за громкий бренд, либо покупаем «одноразовый» ноунейм, который ломается через неделю. Я...