ИИ учится отличать правду от лжи: Google DeepMind создал SAFE

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Наука и космос

В эпоху информационного перенасыщения, где потоки данных захлестывают нас со всех сторон, вопрос достоверности информации встает особенно остро. LLM, или большие языковые модели, такие как нашумевший ChatGPT, обещают революцию в сфере поиска информации и ответов на вопросы, но их слабое место — это неточности, которые могут вводить пользователей в заблуждение. К счастью, на помощь приходит SAFE — система искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind, которая способна автоматически выявлять недостоверную информацию, генерируемую LLM.

Автор: Designer

SAFE работает по принципу «клин клином вышибают»: одна LLM анализирует утверждения, сгенерированные другой LLM, и использует поиск Google для проверки фактов. По сути, SAFE имитирует действия человека, который перепроверяет информацию в поисковике. В ходе тестирования SAFE продемонстрировал впечатляющие результаты, определив неточности в ответах LLM с точностью 72%, а в спорных случаях оказывался прав даже чаще, чем люди.

Это открытие имеет огромный потенциал. Во-первых, SAFE может быть использован для повышения точности самих LLM, что сделает их более надежными инструментами для различных задач, от написания кода до ответов на вопросы пользователей. Во-вторых, SAFE может стать независимым инструментом для проверки фактов, помогая бороться с дезинформацией и фейковыми новостями. В условиях, когда доверие к информации в сети постоянно падает, такой инструмент становится особенно ценным.

Важно отметить, что DeepMind выложил код SAFE в открытый доступ, что позволяет любому желающему использовать его возможности. Это решение говорит о стремлении DeepMind к прозрачности и открытости в развитии ИИ, а также дает возможность другим исследователям и разработчикам присоединиться к борьбе с дезинформацией.

Конечно, SAFE не является панацеей. Система все еще находится в стадии разработки, и ее точность может быть улучшена. Кроме того, не все вопросы имеют однозначные ответы, и в некоторых случаях даже человеку сложно определить достоверность информации. Тем не менее, SAFE — это важный шаг в направлении к более точному и надежному искусственному интеллекту, который может помочь нам отделить правду от вымысла в эпоху информационного хаоса.

3 комментария

Добавить комментарий

eb99efb5cdf16fbed7f645592cbf594f@livejournal
использует поиск Google для проверки фактов… использует поиск Google для проверки фактов……
Neironext
Ну только не говорите что вы из тех, кто верит в то, что Гугл, Инстаграм и фэйсбук это компании, стремящиеся вас всеми силами обманывать?
Но вообще использовать поисковик для проверки это глупо, если это имели ввиду, прям всеми руками за!
Fracta1L
Это очень смешно

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Обзор китайской аккумуляторной дрели-шуруповерта под 18V батареи: дешево не значит хорошо

Люблю, когда инструмент стоит своих денег. Не стала исключением и эта ударная дрель, которую можно назвать универсальной: есть функция молотка, есть муфта с широким пределом регулировки момента,...

Земля оказалась гибридом: как наша планета зародилась в одном кольце, а достраивалась в другом

Стандартная модель формирования Солнечной системы предполагала, что планеты земной группы сформировались из широкого, относительно однородного диска пыли и газа, который простирался от Солнца до...

Антарктика годами наращивала лед, а затем резко его потеряла: скрытая причина таяния Южного полюса

Долгое время поведение антарктических льдов расходилось с прогнозами климатологов. В то время как Северный Ледовитый океан терял свой ледяной покров под воздействием растущих глобальных температур,...

Румынский Диснейленд на глубине 120 метров: чем интересна шахта Салина-Турда

Пока все страны мира дружно консервируют и закрывают шахты, отслужившие свое, в Румынии к вопросу подошли креативно. И правильно, зачем добру пропадать, если можно превратить соляную шахту в...

Обзор наушников Twistura Beta Flagship: агрессия, драйв и текстуры

В названии наушников Beta от компании Twistura фигурирует приставка Flagship, то есть флагманские. Да, производитель небольшой и это одно из самых дорогих его решений, однако не так давно мы...

Обзор ноутбука Machenike Star Neptune 2K: 16" и 165Гц дисплей, полный, не урезанный TGP видеокарты RTX 5060 на Intel Core i5 13420H

Ноутбук Machenike Star Neptune 2K понравился большим и хорошим 16″ 2К экраном, актуальным процессором Intel Core i5 13420H и, главное, дискретной мобильной видеокартой NVIDIA RTX 5060 8ГБ с...