ИИ учится отличать правду от лжи: Google DeepMind создал SAFE

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Наука и космос

В эпоху информационного перенасыщения, где потоки данных захлестывают нас со всех сторон, вопрос достоверности информации встает особенно остро. LLM, или большие языковые модели, такие как нашумевший ChatGPT, обещают революцию в сфере поиска информации и ответов на вопросы, но их слабое место — это неточности, которые могут вводить пользователей в заблуждение. К счастью, на помощь приходит SAFE — система искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind, которая способна автоматически выявлять недостоверную информацию, генерируемую LLM.

Автор: Designer

SAFE работает по принципу «клин клином вышибают»: одна LLM анализирует утверждения, сгенерированные другой LLM, и использует поиск Google для проверки фактов. По сути, SAFE имитирует действия человека, который перепроверяет информацию в поисковике. В ходе тестирования SAFE продемонстрировал впечатляющие результаты, определив неточности в ответах LLM с точностью 72%, а в спорных случаях оказывался прав даже чаще, чем люди.

Это открытие имеет огромный потенциал. Во-первых, SAFE может быть использован для повышения точности самих LLM, что сделает их более надежными инструментами для различных задач, от написания кода до ответов на вопросы пользователей. Во-вторых, SAFE может стать независимым инструментом для проверки фактов, помогая бороться с дезинформацией и фейковыми новостями. В условиях, когда доверие к информации в сети постоянно падает, такой инструмент становится особенно ценным.

Важно отметить, что DeepMind выложил код SAFE в открытый доступ, что позволяет любому желающему использовать его возможности. Это решение говорит о стремлении DeepMind к прозрачности и открытости в развитии ИИ, а также дает возможность другим исследователям и разработчикам присоединиться к борьбе с дезинформацией.

Конечно, SAFE не является панацеей. Система все еще находится в стадии разработки, и ее точность может быть улучшена. Кроме того, не все вопросы имеют однозначные ответы, и в некоторых случаях даже человеку сложно определить достоверность информации. Тем не менее, SAFE — это важный шаг в направлении к более точному и надежному искусственному интеллекту, который может помочь нам отделить правду от вымысла в эпоху информационного хаоса.

3 комментария

Добавить комментарий

eb99efb5cdf16fbed7f645592cbf594f@livejournal
использует поиск Google для проверки фактов… использует поиск Google для проверки фактов……
Neironext
Ну только не говорите что вы из тех, кто верит в то, что Гугл, Инстаграм и фэйсбук это компании, стремящиеся вас всеми силами обманывать?
Но вообще использовать поисковик для проверки это глупо, если это имели ввиду, прям всеми руками за!

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  Почему соломенные крыши не протекали: принципы конструкции и технологии укладки

Крыши из соломы — традиционный элемент архитектуры во многих регионах мира. Их успешно использовали веками: иногда заменять покрытие требовалось один раз в 50-80 лет. Разберём...

Обзор зарядного устройства Ugreen Nexode Pro 100W (X773) с дисплеем: Детальные тесты КПД, пульсаций и работы независимых преобразователей

Ugreen давно занял прочную позицию среди брендов, которым доверяют гики и технари — не за маркетинг, а за реальное качество железа. Nexode Pro 100W с моделью X773 — это не...

Zigbee или Wi-Fi: что выбрать для умного дома

Подключать весь умный дом к одной сети не всегда удобно. Камера, робот-пылесос и датчик открытия двери решают разные задачи, хотя на витрине все они называются умными устройствами. Wi-Fi подходит...

Посетил 2026 Greater Bay Area Auto Show. Какими автомобилями Китай удивляет в этом году

Попасть на автомобильную выставку в Китае для меня всегда интересно не столько из-за самих автомобилей, сколько из-за возможности посмотреть, куда вообще движется местный рынок. За последние...

Обзор регистратора 70mai A410. Без аккумулятора и конденсатора, но зато с задней камерой

Автомобильный видеорегистратор 70mai A410 — самый дешёвый регистратор с дисплеем и возможностью подключения задней камеры в линейке производителя. При этом устройство обладает...

Как прошла первая в истории России 12-часовая гонка на выносливость: заметки об этапе

23 мая на трассе Moscow Raceway в рамках Российской серии кольцевых гонок (РСКГ) состоялся 12-часовой заезд. Гонки такой длины и такого уровня раньше в России не проводились, и эта стала...