ИИ учится отличать правду от лжи: Google DeepMind создал SAFE

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Наука и космос

В эпоху информационного перенасыщения, где потоки данных захлестывают нас со всех сторон, вопрос достоверности информации встает особенно остро. LLM, или большие языковые модели, такие как нашумевший ChatGPT, обещают революцию в сфере поиска информации и ответов на вопросы, но их слабое место — это неточности, которые могут вводить пользователей в заблуждение. К счастью, на помощь приходит SAFE — система искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind, которая способна автоматически выявлять недостоверную информацию, генерируемую LLM.

Автор: Designer

SAFE работает по принципу «клин клином вышибают»: одна LLM анализирует утверждения, сгенерированные другой LLM, и использует поиск Google для проверки фактов. По сути, SAFE имитирует действия человека, который перепроверяет информацию в поисковике. В ходе тестирования SAFE продемонстрировал впечатляющие результаты, определив неточности в ответах LLM с точностью 72%, а в спорных случаях оказывался прав даже чаще, чем люди.

Это открытие имеет огромный потенциал. Во-первых, SAFE может быть использован для повышения точности самих LLM, что сделает их более надежными инструментами для различных задач, от написания кода до ответов на вопросы пользователей. Во-вторых, SAFE может стать независимым инструментом для проверки фактов, помогая бороться с дезинформацией и фейковыми новостями. В условиях, когда доверие к информации в сети постоянно падает, такой инструмент становится особенно ценным.

Важно отметить, что DeepMind выложил код SAFE в открытый доступ, что позволяет любому желающему использовать его возможности. Это решение говорит о стремлении DeepMind к прозрачности и открытости в развитии ИИ, а также дает возможность другим исследователям и разработчикам присоединиться к борьбе с дезинформацией.

Конечно, SAFE не является панацеей. Система все еще находится в стадии разработки, и ее точность может быть улучшена. Кроме того, не все вопросы имеют однозначные ответы, и в некоторых случаях даже человеку сложно определить достоверность информации. Тем не менее, SAFE — это важный шаг в направлении к более точному и надежному искусственному интеллекту, который может помочь нам отделить правду от вымысла в эпоху информационного хаоса.

3 комментария

Добавить комментарий

eb99efb5cdf16fbed7f645592cbf594f@livejournal
использует поиск Google для проверки фактов… использует поиск Google для проверки фактов……
Neironext
Ну только не говорите что вы из тех, кто верит в то, что Гугл, Инстаграм и фэйсбук это компании, стремящиеся вас всеми силами обманывать?
Но вообще использовать поисковик для проверки это глупо, если это имели ввиду, прям всеми руками за!

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Королевская часовая башня — чудо инженерной мысли рядом с Каабой

Там, где каждый камень дышит историей ислама, где паломники со всего света устремляются к Каабе, высится удивительное творение человеческих рук — Королевская часовая башня. Она входит в...

Почему кардан в трансмиссии на мотоциклах проигрывает цепи

Вариантов привода в трансмиссии мотоциклов не так много. И чаще выбор между карданным и цепным приводом трансмиссии остаётся предметом дискуссий. Есть еще ременный и прямой электрический привод, но...

Можем ли мы создать искусственную гравитацию в космосе? Два способа получить вес из ничего

Научная фантастика формирует наши ожидания от будущего. Многие технологии, описанные в книгах и фильмах прошлого века, уже стали реальностью: от планшетных компьютеров и систем глобальной...

Вирусный «тест со стеной» обманывает хозяев: как на самом деле устроен интеллект собак и кошек

В последние месяцы социальные сети наполнились тысячами однотипных видеороликов, авторы которых пытаются измерить уровень интеллекта своих собак и кошек. Метод, который они используют, выглядит...

Почему кошки приятно пахнут после сна: уникальная физиология

Многие владельцы кошек наверняка замечали удивительную особенность этих питомцев: после сна коты и кошки могут источать весьма необычный запах, который у многих людей ассоциируется с чем-то...

После недели полетов с виртуальными крыльями мозг начал считать их частью тела: как VR переписывает нейронные связи

Исследователи из Пекинского университета продемонстрировали, что визуальное восприятие собственного тела в человеческом мозге не ограничено анатомией, заданной эволюцией. Если человек получает...