ИИ учится отличать правду от лжи: Google DeepMind создал SAFE

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Наука и космос

В эпоху информационного перенасыщения, где потоки данных захлестывают нас со всех сторон, вопрос достоверности информации встает особенно остро. LLM, или большие языковые модели, такие как нашумевший ChatGPT, обещают революцию в сфере поиска информации и ответов на вопросы, но их слабое место — это неточности, которые могут вводить пользователей в заблуждение. К счастью, на помощь приходит SAFE — система искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind, которая способна автоматически выявлять недостоверную информацию, генерируемую LLM.

Автор: Designer

SAFE работает по принципу «клин клином вышибают»: одна LLM анализирует утверждения, сгенерированные другой LLM, и использует поиск Google для проверки фактов. По сути, SAFE имитирует действия человека, который перепроверяет информацию в поисковике. В ходе тестирования SAFE продемонстрировал впечатляющие результаты, определив неточности в ответах LLM с точностью 72%, а в спорных случаях оказывался прав даже чаще, чем люди.

Это открытие имеет огромный потенциал. Во-первых, SAFE может быть использован для повышения точности самих LLM, что сделает их более надежными инструментами для различных задач, от написания кода до ответов на вопросы пользователей. Во-вторых, SAFE может стать независимым инструментом для проверки фактов, помогая бороться с дезинформацией и фейковыми новостями. В условиях, когда доверие к информации в сети постоянно падает, такой инструмент становится особенно ценным.

Важно отметить, что DeepMind выложил код SAFE в открытый доступ, что позволяет любому желающему использовать его возможности. Это решение говорит о стремлении DeepMind к прозрачности и открытости в развитии ИИ, а также дает возможность другим исследователям и разработчикам присоединиться к борьбе с дезинформацией.

Конечно, SAFE не является панацеей. Система все еще находится в стадии разработки, и ее точность может быть улучшена. Кроме того, не все вопросы имеют однозначные ответы, и в некоторых случаях даже человеку сложно определить достоверность информации. Тем не менее, SAFE — это важный шаг в направлении к более точному и надежному искусственному интеллекту, который может помочь нам отделить правду от вымысла в эпоху информационного хаоса.

3 комментария

Добавить комментарий

eb99efb5cdf16fbed7f645592cbf594f@livejournal
использует поиск Google для проверки фактов… использует поиск Google для проверки фактов……
Neironext
Ну только не говорите что вы из тех, кто верит в то, что Гугл, Инстаграм и фэйсбук это компании, стремящиеся вас всеми силами обманывать?
Но вообще использовать поисковик для проверки это глупо, если это имели ввиду, прям всеми руками за!

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Что будет, если термоядерный синтез на Солнце остановится прямо сейчас: почему Земля не заметит этого 100 000 лет

Вообразим, что термоядерный реактор в недрах Солнца выключился прямо сейчас. Допустим, просто каждый протон в ядре внезапно отказался сливаться со своими соседями. Что изменится на Земле? Логично...

Белый ромб на синем фоне: что означает новый дорожный знак

На некоторых дорогах в Европе уже можно встретить довольно необычный, особенно для водителей из СНГ, дорожный знак в виде белого ромба на синем фоне. А главное, за нарушение этого знака уже...

Почему виноград не бывает червивым: что мешает паразитам поселиться в ягодах

Виноград — одна из самых популярных ягод, известная и любимая с древнейших времен. Но есть ещё одно важное преимущество винограда, помимо вкуса и основы для вина, — его...

Как прибор для поиска жизни на Марсе нашел в знаменитом метеорите обычный дизель

Группа европейских исследователей установила, что знаменитые «молекулярные окаменелости» в Мурчисонском метеорите имеют чисто земное происхождение. С помощью прецизионного химического анализа...

Как разные виды животных чувствуют время и почему теория «частоты кадров» оказалась ошибкой

Команда когнитивных ученых из Университета Сассекса и Лондонской школы экономики представила принципиально новый подход к изучению того, как животные воспринимают время. В статье, опубликованной в...