ИИ учится отличать правду от лжи: Google DeepMind создал SAFE

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Наука и космос

В эпоху информационного перенасыщения, где потоки данных захлестывают нас со всех сторон, вопрос достоверности информации встает особенно остро. LLM, или большие языковые модели, такие как нашумевший ChatGPT, обещают революцию в сфере поиска информации и ответов на вопросы, но их слабое место — это неточности, которые могут вводить пользователей в заблуждение. К счастью, на помощь приходит SAFE — система искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind, которая способна автоматически выявлять недостоверную информацию, генерируемую LLM.

Автор: Designer

SAFE работает по принципу «клин клином вышибают»: одна LLM анализирует утверждения, сгенерированные другой LLM, и использует поиск Google для проверки фактов. По сути, SAFE имитирует действия человека, который перепроверяет информацию в поисковике. В ходе тестирования SAFE продемонстрировал впечатляющие результаты, определив неточности в ответах LLM с точностью 72%, а в спорных случаях оказывался прав даже чаще, чем люди.

Это открытие имеет огромный потенциал. Во-первых, SAFE может быть использован для повышения точности самих LLM, что сделает их более надежными инструментами для различных задач, от написания кода до ответов на вопросы пользователей. Во-вторых, SAFE может стать независимым инструментом для проверки фактов, помогая бороться с дезинформацией и фейковыми новостями. В условиях, когда доверие к информации в сети постоянно падает, такой инструмент становится особенно ценным.

Важно отметить, что DeepMind выложил код SAFE в открытый доступ, что позволяет любому желающему использовать его возможности. Это решение говорит о стремлении DeepMind к прозрачности и открытости в развитии ИИ, а также дает возможность другим исследователям и разработчикам присоединиться к борьбе с дезинформацией.

Конечно, SAFE не является панацеей. Система все еще находится в стадии разработки, и ее точность может быть улучшена. Кроме того, не все вопросы имеют однозначные ответы, и в некоторых случаях даже человеку сложно определить достоверность информации. Тем не менее, SAFE — это важный шаг в направлении к более точному и надежному искусственному интеллекту, который может помочь нам отделить правду от вымысла в эпоху информационного хаоса.

3 комментария

Добавить комментарий

eb99efb5cdf16fbed7f645592cbf594f@livejournal
использует поиск Google для проверки фактов… использует поиск Google для проверки фактов……
Neironext
Ну только не говорите что вы из тех, кто верит в то, что Гугл, Инстаграм и фэйсбук это компании, стремящиеся вас всеми силами обманывать?
Но вообще использовать поисковик для проверки это глупо, если это имели ввиду, прям всеми руками за!

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Зачем инженеры Studer поставили лампу накаливания в тонарм Revox B790 вместо светодиода

В 1977 году компания Willi Studer выпустила проигрыватель винила Revox B790 с кварцевой стабилизацией прямого привода и цифровым светодиодным дисплеем на лицевой панели. Однако внутри подвижной...

Почему редкий гриб из Тибета и Гималаев продают по цене роскошного автомобиля

На первый взгляд сложно представить товар стоимостью с хороший автомобиль. Гусеница коричневого цвета в пару сантиметров длиной, у которой из головы появился отросток, выглядит скорее как случайная...

Обзор смартфона Nothing Phone (3a) в 2026 году: теперь можно брать!

Всего за 20 тысяч рублей этот смартфон предложит вам начинку среднего класса, три задние камеры, качественный экран и оригинальный дизайн со светодиодными «глифами». В чём подвох?

Обзор монтажной консоли XPPen Pilot Pro — заменит клавиатуру и ускорит работу

Занимаетесь монтажом видеороликов или постоянно работаете в графических редакторах? Тогда наверняка вам знакомы бесконечные комбинации горячих клавиш на клавиатуре. Но что, если я скажу, что...

458 километров воды, которую пришлось поднять на 418 метров: зачем СССР построил канал Иртыш — Караганда

На карте канал Иртыш — Караганда выглядит обманчиво просто. От большой реки отходит синяя линия, пересекает степь и заканчивается возле города. Поначалу я представляла его примерно...

Почему грибы иногда растут почти идеальным кругом и откуда на газонах берутся «ведьмины кольца»

Иногда после дождей на газоне появляется картина, которая выглядит почти слишком аккуратно для природы: грибы стоят не беспорядочно, а образуют дугу или почти идеальный круг. Если кольцо большое,...