Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
avatar
>> Эппл не захотела платить и указала на дверь, поэтому они продались другим.
За что Apple должны были платить?
avatar
>> И на это мало нескольких миллионов, нужны миллиарды!
Чушь. Миллиарды ядро определённо не стоит.
>>И кто им запрещал разрабатывать серверные чипы самостоятельно?
Как это кто? Работодатель — Apple.
>> Они заявили, что у них есть ядро для мобильных устройств лучше, чем у Эппла!
Что серверные, что мобильные ядра имеют сходный подход к конструированию.
GWIII просто хотел работать без оглядки на термопакет.
>> У них с Эппл произошёл конфликт, и именно из-за этого им пришлось свалить
Нет. Конфликт произошёл *после* того как они уволились.
avatar
А зачем им владеть производителем чтобы покупать его продукцию?
Покупает разумеется, для 7nm:
https://3dnews.ru/994432
avatar
>> Для моторолы замыкание на продукции apple плохо закончились
На 68к работали Sun, SGI, Amiga, консоли, игровые автоматы.
А вот PowerPC оказался не особо нужен.
avatar
Ага, работающие на термоядерных реакторах.
avatar
Интел покупает то же самое оборудование. Тем не менее не выходит кремниевый цветок…
avatar
Они не бумажные, а реальные.
avatar
Размер какой? Длина?
Форма разная. По разному устроены логические/sram ячейки. Разные типы ячеек для HP/HD техпроцессов.
У Интел ячейка SRAM 0.058 µm2 (High density)
https://semiwiki.com/semiconductor-manufacturers/intel/6713-14nm-16nm-10nm-and-7nm-what-we-know-now/
У TSMC 5нм ячейка SRAM 0.021 µm2
https://semiwiki.com/semiconductor-manufacturers/tsmc/283487-tsmcs-5nm-0-021um2-sram-cell-using-euv-and-high-mobility-channel-with-write-assist-at-isscc2020/
У Интел 14нм — 37MTr/mm2.
В смартфонных чипах 7нм 89-96MTr/mm2
В 5нм 170MTr/mm2
Цифры можете поискать в инете.
avatar
При 5нм TSMC на 1мм кв влезает в 4,5 раза больше транзисторов, чем у 14нм Интел. И потребляют они гораздо меньше.
А размерами затвора можете подтереться =)
avatar
>> Ведь из Эппл никто по собственному желанию не уходит, верно?
Они ушли потому что хотели делать серверные чипы, а Apple не хотели.
>>То есть на деньги Эппл они все эти годы параллельно вели другие разработки
Враньё. Чем по ващему Нувия занималась несколько лет? Они привлекли сотни миллионов долларов инвестиций.
avatar
Удалил случайно вторую строчку.
«Unlike in Haswell, the IDQ is no longer competitively shared; it's partitioned between two active threads.»
avatar
Двойные очереди только IQ, IDQ — они являются частью фронтенда.
То же самое и с регистрами. PRF один, просто архитектурные регистры лежат рядом, в одном массиве.
для каждой независимое предсказание переходов, независимое хранение результатов.

Предсказатель один.
http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/advcomparch/2007/material/readings/Intel%20Hyper-Threading%20Technology.pdf
«Logical processors share nearly all other resources on the physical processor, such as
caches, execution units, branch predictors, control logic and buses.»
На этом основаны разные варианты Spectre — с другого потока манипулируют BP и достают данные из основного потока.
avatar
Ну давайте, приведите же эти тесты :)))
avatar
это по сути второй конвейер

Конвейер там один. Просто есть переключатель потока + регистры и состояние двух потоков.
avatar
HT — это рождённое отделом маркетинга Интел название SMT.
Отличие в микроархитектурах выливается и в разную эффективность SMT.
avatar
Да-да, сжимается прям.
«По оценке МТС, по итогам 2020 года на российском рынке ,… в денежном выражении первое место занимают смартфоны Apple — 36%»
avatar
SMT и HT это одно и то же :)
avatar
Причина неторопливой загрузки GTA Online оказалось очень банальной – в процессе игра использует только один поток процессора

Ага, пишешь такой в компанию — «у вас игра тормозит потому что использует только один поток процессора». И тебе сразу $100000 присылают =)))
avatar
Жаль, конечно, что продавили. Только лишняя морока по удалению лишнего мусора.
avatar
>> Не кеш как раз не особо хорошо сжимается.
Ячейка памяти это фундаментальный элемент. Плотность техпроцесса удобно по нему оценивать.
>> Когда амд использует высокопроизводительную итерацию N7, по этому плотность ниже.
В CPU, тогда как в GPU нужна плотность.