Ожидается релиз 14-го поколения процессоров Intel. Что уже известно об этих процессорах

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

По свежим утечкам информации в сети, Intel намерена представить новое 14-е поколение настольных процессоров. Это событие, ожидаемое многими специалистами и энтузиастами IT-сферы, запланировано на 8 января следующего года, что совпадает с датой выступления генерального директора Intel на мероприятии CES 2024.

Источник: notebook.pconline.com.cn

Информация об этом появилась благодаря пользователю Twitter с ником «ECSM_Official», который раскрыл не только предполагаемую дату выпуска, но и поделился техническими характеристиками и результатами тестов некоторых моделей.

Ожидается, что в линейку войдут модели Core i3-14100, Core i5-14400 и Core i5-14600. Core i3-14100, это четырехъядерный процессор с восемью потоками, имеющий максимальную частоту до 4.7GHz. Показатели теста AIDA64 выявили TDP на уровне 68.75W, что делает его достаточно энергоэффективным.

Core i5-14400 предлагает более высокую мощность с 6 P-ядрами и 4 E-ядрами, обеспечивая всего 10 ядер и 16 потоков. Этот процессор достигает максимальной частоты 4.7GHz, а его TDP в условиях теста AIDA64 составило 84.75W.

Самым производительным в серии является Core i5-14600 с 6 P-ядрами и 8 E-ядрами, что в сумме дает 14 ядер и 20 потоков. Он выделяется среди своих собратьев значительным TDP на уровне 156.1W.

Источник: notebook.pconline.com.cn

Стоит отметить, что, несмотря на обнадеживающие результаты тестов, окончательную оценку новых процессоров можно будет дать только после их официального релиза и более глубокого анализа.

Источник: pconline

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Я занимаюсь техническими обзорами. Тестирую разные устройства — от смартфонов и планшетов до пылесосов, видеорегистраторов, инструмента и бытовой электроники. Всё, что проходит через руки, проверяю на практике: включаю, разбираюсь, измеряю, фиксирую реальные параметры, сравниваю с тем, что заявлено.Все обзоры делаю сам, опираясь на реальный опыт. Техникой пользуюсь дома, в обычных условиях — как это делают большинство пользователей. Такой подход позволяет понять, как устройство ведёт себя в жизни, и будет особенно полезен тем, кто привык разбираться в процессе, а не по инструкции.

Мои основные каналы публикации:

  • YouTube — видеоролики с тестами, разбором функций, сценариями использования
  • Dzen — статьи, подборки и обзоры с уклоном в практику
  • VK — посты, анонсы, общение с подписчиками
  • TikTok — короткие обзоры и сравнения
  • RuTube — дубль видеоматериалов для тех, кто предпочитает российские платформы

E-mail: badmadsam@mail.ru

2 комментария

117007291762915078787@google
Тысяча шакалов
MogeJIbka
Тысяча и одна сказки Шахерезады!

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  Разбор: нейросеть среди методов оценки кандидатов — где она ошибается и почему этого не видно в отчётах

Разбор методов оценки кандидатов с помощью нейросетей: расчёт потерь скрининга, пример Amazon, NYC Local Law 144, AI Act ЕС и ст. 16 152-ФЗ.

Почему в России на севере строили дома с двускатными крышами, а на юге с четырёхскатными

Если внимательно присмотреться к старым деревенским домам в разных частях нашей страны, в глаза бросается заметное различие. На севере, например, в Карелии, Архангельской, Вологодской, Мурманской...

Как ASUS Eee PC изменили рынок ноутбуков и почему они исчезли из продажи

Эх, этот 2007 год, всем он запомнился по разному, в компьютерной среде вспомнят революцию на рынке ноутбуков и появление нетбуков как отдельного класса ПК. В середине 2000‑х ноутбуки были...

Мост «Британия»: гигантские железные трубы, из которых сделали железнодорожный переход

В середине XIX века инженерам пришлось решать задачу, которая сегодня звучит почти странно: как провести тяжёлые поезда через морской пролив так, чтобы под мостом продолжали проходить парусные...

Почему AI-агенты тратят тысячи токенов на простые задачи и можно ли это исправить

Недавно обратил внимание на интересную особенность AI-агентов. Просишь нейросеть исправить небольшую ошибку в коде или найти информацию в нескольких документах, а в итоге она делает десятки...