iPad Pro с процессором M5: новое поколение планшетов с полноценной поддержкой iPadOS 26

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Компания Apple готовится к осеннему выпуску iPad Pro с новым процессором M5, который впервые будет работать в паре с существенно обновленной операционной системой iPadOS 26. Это сочетание призвано решить давнюю проблему iPad Pro — когда мощное аппаратное обеспечение не раскрывало свой потенциал из-за ограничений программного обеспечения.

На протяжении почти десятилетия существования линейки iPad Pro пользователи отмечали, что высокопроизводительные компоненты планшетов не использовались в полной мере. Особенно заметным это стало с 2021 года, когда Apple начала устанавливать в iPad чипы серии M, изначально разработанные для компьютеров Mac. Несмотря на значительный прирост вычислительной мощности, функциональность iPad Pro оставалась ограниченной возможностями iPadOS.

iPadOS 26 вводит ряд ключевых изменений, которые позволят новому iPad Pro M5 функционировать ближе к полноценному компьютеру. Среди основных нововведений — усовершенствованная оконная система, позволяющая эффективнее работать с несколькими приложениями одновременно. Система поддерживает фоновые задачи и функцию «Живые Действия», что позволит приложениям продолжать выполнение процессов даже в фоновом режиме.

Важным дополнением станет появление строки меню, знакомой пользователям macOS. Это улучшит навигацию и доступ к функциям приложений. Файловая система также получит обновления, расширяющие возможности управления документами и данными.

Для профессионалов в области аудио iPadOS 26 предложит новые специализированные инструменты для записи и обработки звука, что сделает iPad Pro более привлекательным для музыкантов и звукорежиссеров.

Процессор M5, который дебютирует в iPad Pro раньше, чем в компьютерах Mac, обеспечит вычислительную мощность, необходимую для поддержки всех этих новых функций. По сравнению с предыдущим M4, новый чип предположительно предложит улучшенную энергоэффективность и производительность, особенно в задачах, связанных с искусственным интеллектом.