The Last of Us Part II стартовала в Steam с рейтингом 88%

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Адаптация The Last of Us Part II для платформы Steam показала стабильные результаты в первые дни после релиза. Согласно данным сервиса, игра получила оценку «очень положительно» с рейтингом 88% на основе более 3200 пользовательских отзывов. Пиковое количество одновременных игроков в течение стартового периода достигло 28 тысяч пользователей, что лишь немного уступает показателям первой части франшизы, выпущенной ранее на PC.

Автор: Sony и Naughty Dog Источник: iz.ru

В рейтинге издательства PlayStation Publishing LLC по максимальному онлайну The Last of Us Part II заняла место в первой десятке. Лидерские позиции сохраняет Helldivers 2 с рекордными 458 тысячами одновременных игроков, за которыми следуют Ghost of Tsushima (77 тысяч) и God of War (73 тысячи).

Техническая реализация PC-версии получила положительные оценки от сообщества. В отличие от проблемного порта первой части, пользователи отмечают стабильную работу, высокую частоту кадров и оптимизированный процесс компиляции шейдеров. На агрегаторе Metacritic игра сохраняет средний балл 88 из 100 на основе профессиональных обзоров.

Текущие показатели демонстрируют устойчивый интерес к франшизе, несмотря на временной разрыв с оригинальным релизом на консолях PlayStation. Аналитики ожидают сохранения стабильного спроса в ближайшие недели, особенно с учетом отсутствия серьезных технических проблем, характерных для предыдущего порта.

Источник: DTF

Приключенческая играPCPS5ДругойДругая
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Пад-тай: как государственная политика помогла жареной лапше стать гастрономическим символом Таиланда

Пад-тай сегодня кажется блюдом, которое существовало в Таиланде всегда. Рисовая лапша шипит в воке, тамаринд даёт кислинку, рыбный соус — солёность, пальмовый сахар —...

✦ ИИ  Разбор: нейросеть среди методов оценки кандидатов — где она ошибается и почему этого не видно в отчётах

Разбор методов оценки кандидатов с помощью нейросетей: расчёт потерь скрининга, пример Amazon, NYC Local Law 144, AI Act ЕС и ст. 16 152-ФЗ.

Почему в России на севере строили дома с двускатными крышами, а на юге с четырёхскатными

Если внимательно присмотреться к старым деревенским домам в разных частях нашей страны, в глаза бросается заметное различие. На севере, например, в Карелии, Архангельской, Вологодской, Мурманской...

Как ASUS Eee PC изменили рынок ноутбуков и почему они исчезли из продажи

Эх, этот 2007 год, всем он запомнился по разному, в компьютерной среде вспомнят революцию на рынке ноутбуков и появление нетбуков как отдельного класса ПК. В середине 2000‑х ноутбуки были...

Мост «Британия»: гигантские железные трубы, из которых сделали железнодорожный переход

В середине XIX века инженерам пришлось решать задачу, которая сегодня звучит почти странно: как провести тяжёлые поезда через морской пролив так, чтобы под мостом продолжали проходить парусные...

Почему AI-агенты тратят тысячи токенов на простые задачи и можно ли это исправить

Недавно обратил внимание на интересную особенность AI-агентов. Просишь нейросеть исправить небольшую ошибку в коде или найти информацию в нескольких документах, а в итоге она делает десятки...