Разработчик Valve улучшил работу игр на Linux с 8 ГБ видеопамяти

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Игры

Сотрудник компании Valve Натали Вок представила на GitHub переработанный подход к управлению видеопамятью в Linux, который ориентирован на системы с графическими картами объёмом 8 ГБ. Разработка направлена на устранение проблем, возникающих при нехватке VRAM во время запуска современных игр.

Автор: VALVE Источник: store.steampowered.com

В ходе испытаний было выявлено, что приложения в Linux не ограничивают себя в использовании видеопамяти и могут запрашивать ресурсы сверх доступного объёма. При этом система не останавливает процесс, а пытается компенсировать нехватку, перемещая данные из VRAM в другие области памяти. Такой механизм сопровождается заметным снижением производительности.

Предложенное решение задействует возможности контроля ресурсов через cgroups. С их помощью системе задаются правила, позволяющие выделять приоритеты для разных типов нагрузки, включая обращения к видеопамяти. Это даёт возможность избежать хаотичного перераспределения ресурсов.

Для практического применения Вок указала на необходимость установки модифицированного ядра и дополнительных инструментов. В качестве примера используется CachyOS — дистрибутив на базе Arch Linux. В нём предлагается установить пакеты dmemcg-booster и plasma-foreground-booster, которые обеспечивают корректную работу механизма управления памятью.

Автор: cachyos team Источник: cachyos.org

Отдельно подчёркивается, что стандартное поведение ядра не учитывает различия между типами памяти и задачами, которые её используют. В новой реализации вводится система оценки значимости операций с VRAM, благодаря чему ресурсы распределяются более предсказуемо.

Пользователи других систем могут воспользоваться тем же подходом через AUR или собрать собственную версию ядра с необходимыми изменениями. Расширение поддержки ожидается позже, по мере адаптации решения под другие дистрибутивы.

По результатам тестирования зафиксировано, что после внедрения доработки исчезают постепенные просадки производительности, характерные для длительных игровых сессий. Работа игр становится ровнее при условии, что их требования не превышают физический объём видеопамяти.

Источник: pixelcluster

PCДругойДругая
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Привет! В основном пишу о технике, сетевом оборудовании и домашних IT-технологиях: роутерах, Wi-Fi, OpenWrt, умном доме и практических способах улучшить домашнюю сеть. Также рассказываю о Linux, компьютерном железе, периферии и играх.По всем вопросам и предложениям: techduxsolusig@duck.com

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему глаза северных оленей зимой меняют цвет с золотого на тёмно-синий: физика тапетума

Сфотографируйте северного оленя летом и посмотрите ему в глаза при вспышке — они полыхнут золотисто-бирюзовым, будто внутри спрятан отшлифованный опал. Сделайте то же самое...

Зачем над высоковольтными проводами ЛЭП натягивают ещё один провод

На высоковольтной линии легко заметить странную деталь. Основные провода висят на длинных гирляндах изоляторов по бокам опоры, а один или два более тонких провода проходят гораздо выше —...

Гигантские воронки на плотинах кажутся бездонными: куда на самом деле уходит вода?

Когда вода начинает переливаться через край такой воронки, зрелище выглядит тревожно. Поток сходится со всех сторон, ускоряется и исчезает в отверстии, под которым не видно дна. Со стороны кажется,...

Боди: самый популярный город-призрак США, застывший во временах Дикого Запада

Хотели побывать на Диком Западе? Том самом, с золотой лихорадкой, ковбоями и эпичными перестрелками, как в вестернах? В таком случае самое время брать билеты в жаркую Калифорнию, где посреди...

Сон собаки: дешёвая уловка или гениальный ход в кино и играх?

Когда восторги вокруг Clair Obscur: Expedition 33 утихли, зазвучало разочарованное: «Так это был сон собаки?» Но действительно ли подобный приём обесценивает историю или делает её только интереснее?

DeepSeek или Qwen: сравниваем две бесплатные нейросети на 7 задачах

DeepSeek и Qwen — две популярные у нас китайские нейросети. Обе бесплатные, и обе за последние месяцы серьёзно обновились. DeepSeek научился понимать картинки, а у Qwen вышла флагманская...