Роботы научились ставить безопасность человека на первое место

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Дроны, роботы и конструкторы

Исследовательская группа Университета Колорадо в Боулдере создала новый алгоритм, позволяющий промышленным роботам принимать более безопасные решения при работе рядом с людьми. Разработка была представлена на Международной совместной конференции по искусственному интеллекту в августе 2025 года.

Алгоритм основан на принципах теории игр и вводит концепцию «приемлемой стратегии», при которой робот выполняет максимум задач при минимальном риске для человека. Профессор Лахиджанян, руководивший исследованием, внедрил в систему понятие «сожаления» — робот оценивает потенциальные последствия своих действий и выбирает те, о которых «не пожалеет» в будущем.

Автор: Casey Cass Источник: interestingengineering.com

Новая технология позволяет роботам адаптироваться к разным типам сотрудников — от новичков до экспертов — без предварительного программирования под конкретного человека. При непредсказуемых действиях человека робот сначала пытается безопасно исправить ситуацию, а если это невозможно — предпринимает упреждающие меры, например, перемещает работу в более безопасную зону.

Разработка стала ответом на растущее число инцидентов с промышленными роботами, включая смертельный случай 2023 года в Южной Корее, когда робот на заводе по упаковке овощей травмировал работника со смертельным исходом.

Технология позволит расширить применение роботов в сферах с нехваткой рабочей силы, таких как уход за пожилыми людьми, и в областях с физически тяжёлыми или вредными для здоровья человека условиями труда, при этом сохраняя приоритет безопасности человека.

Источник: Interestingeng Iineering

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему глаза северных оленей зимой меняют цвет с золотого на тёмно-синий: физика тапетума

Сфотографируйте северного оленя летом и посмотрите ему в глаза при вспышке — они полыхнут золотисто-бирюзовым, будто внутри спрятан отшлифованный опал. Сделайте то же самое...

Зачем над высоковольтными проводами ЛЭП натягивают ещё один провод

На высоковольтной линии легко заметить странную деталь. Основные провода висят на длинных гирляндах изоляторов по бокам опоры, а один или два более тонких провода проходят гораздо выше —...

Гигантские воронки на плотинах кажутся бездонными: куда на самом деле уходит вода?

Когда вода начинает переливаться через край такой воронки, зрелище выглядит тревожно. Поток сходится со всех сторон, ускоряется и исчезает в отверстии, под которым не видно дна. Со стороны кажется,...

Боди: самый популярный город-призрак США, застывший во временах Дикого Запада

Хотели побывать на Диком Западе? Том самом, с золотой лихорадкой, ковбоями и эпичными перестрелками, как в вестернах? В таком случае самое время брать билеты в жаркую Калифорнию, где посреди...

Сон собаки: дешёвая уловка или гениальный ход в кино и играх?

Когда восторги вокруг Clair Obscur: Expedition 33 утихли, зазвучало разочарованное: «Так это был сон собаки?» Но действительно ли подобный приём обесценивает историю или делает её только интереснее?

DeepSeek или Qwen: сравниваем две бесплатные нейросети на 7 задачах

DeepSeek и Qwen — две популярные у нас китайские нейросети. Обе бесплатные, и обе за последние месяцы серьёзно обновились. DeepSeek научился понимать картинки, а у Qwen вышла флагманская...