Kioxia объявила о выпуске устройств хранения данных Quad-Level-Cell (QLC) объемом 2 Тб

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Хранение данных

Компания Kioxia, ведущий разработчик решений в области памяти, объявила о начале поставок образцов устройств памяти Quad-Level-Cell (QLC) объемом 2 Тб с технологией 3D флеш-памяти BiCS FLASH восьмого поколения.

Новое QLC-устройство емкостью 2 Тб обладает самой высокой емкостью в отрасли, плотность битов примерно в 2,3 раза выше, а энергоэффективность записи примерно на 70 % выше, чем у текущего QLC-устройства пятого поколения компании Kioxia. В одном корпусе памяти используется стековая архитектура из 16 элементов, благодаря чему достигается рекордная в отрасли емкость в 4 ТБ.

Автор: Kioxia Источник: www.kioxia.com

Устройство оснащено фирменной технологией CBA (CMOS directly Bonded to Array) компании Kioxia, которая позволяет создавать устройства с более высокой плотностью записи и скоростью интерфейса 3,6 Гбит/с.

В дополнение к устройству QLC объемом 2 Тб компания Kioxia также объявила о выпуске устройства памяти QLC объемом 1 Тб, предназначенного для высокопроизводительных приложений, таких как клиентские SSD и мобильные устройства. По сравнению с 2 Тб QLC, оптимизированным по емкости, 1 Тб QLC, оптимизированный по производительности, обеспечивает примерно на 30 % более высокую производительность последовательной записи и примерно на 15 % более высокую задержку чтения.

Автор: Kioxia Источник: www.kioxia.com

В Kioxia заявили, что новые продукты будут способствовать росту в различных сегментах приложений, включая искусственный интеллект (ИИ), и предложат новые преимущества для быстро развивающихся приложений ИИ и крупных систем хранения данных, требующих экономии энергии и дискового пространства.

Источник: ithome.com / kioxia.com

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Пишу о том, что меняет нашу жизнь: технологии, научные открытия, освоение космоса и просто мысли обо всем этом.

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Это был сон собаки: дешёвая уловка или гениальный ход в кино и играх?

Когда восторги вокруг Clair Obscur: Expedition 33 утихли, зазвучало разочарованное: «Так это был сон собаки?» Но действительно ли подобный приём обесценивает историю или делает её только интереснее?

DeepSeek или Qwen: сравниваем две бесплатные нейросети на 7 задачах

DeepSeek и Qwen — две популярные у нас китайские нейросети. Обе бесплатные, и обе за последние месяцы серьёзно обновились. DeepSeek научился понимать картинки, а у Qwen вышла флагманская...

Ловушка «избыточной надежности»: как не переплатить за лишний вес катушки для спиннинга

Когда вы стоите в рыболовном магазине и рассматриваете витрину, рука сама тянется к увесистой катушке. Появляется мысль, что эта мощь и надежность прослужат десятилетиями. Это типичная ловушка для...

Строим умную диаграмму Ганта в Р7-Офис

Диаграмма Ганта в табличном редакторе: пошаговый гайд, как своими руками построить удобный график проекта в обычной таблице — с прогрессом, осью времени и автоматическим выделением текущей даты.

Можно ли смотреть волку в глаза: почему нельзя бежать и стоит ли искать дерево

В советах о встрече с волком меня настораживает одно: чем увереннее рекомендация, тем реже рядом есть ссылка на исследование. «Не показывайте страх», «смотрите только в глаза», «лезьте на...

Дети – хаосмейкеры жизни. Но почему это не всегда плохо?

Любой родитель на собственном горьком опыте знает суровую истину: чтобы вовремя выбраться из дома, нужно сначала прикинуть, сколько времени уйдёт на сборы, а затем — смело умножать эту...