Судья США вынес решение в споре о правах на интеллектуальную собственность между создателями AI и художниками: кто выиграл этот бой?

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

В недавнем судебном разбирательстве в Северной Калифорнии решение по спору о правах на интеллектуальную собственность между компаниями, разрабатывающими искусственный интеллект для создания произведений искусства, и художниками было вынесено судьей Уильямом Орриком. Хотя компании, работающие в области AI, в какой-то степени одержали победу, спор продолжается.

Автор: Нейросеть DALL·E 3

Центральный вопрос спора заключался в том, нарушают ли генераторы AI-артов авторские права художников. Эти генераторы часто обучаются на основе произведений человеческих художников без их явного разрешения или компенсации, и часто без их ведома. Данное дело затрагивает Stability AI, создателя открытого генератора Stable Diffusion для преобразования текста в изображение, Midjourney и популярную платформу для обмена изображениями и социальную сеть DeviantArt, которая в конце 2022 года запустила свой собственный генератор изображений AI «DreamUp», также основанный на Stable Diffusion. Требования к этим компаниям были предъявлены тремя художниками: Сарой Андерсон, Келли МакКернан и Карлой Ортис.

Один из основных недостатков иска, по мнению судьи Оррика, заключался в том, что двое из художников, МакКернан и Ортис, не зарегистрировали свои произведения в Управлении авторских прав США. К тому же, Андерсон зарегистрировала лишь 16 из нескольких сотен произведений, упомянутых в иске. Истцы утверждали, что некоторые из этих изображений включены в открытую базу данных Large-scale Artificial Intelligence Open Network (LAION), созданную учеными в области компьютерных наук и машинного обучения Кристофом Шуманном и его коллегами, на которой обучались все три упомянутых генератора AI-артов.

Автор: Нейросеть DALL·E 3

Судья Оррик отметил, что масштаб базы данных LAION может служить защитой для компаний AI. Он считает, что истцам будет сложно доказать, что каждое тренировочное изображение, использованное для обучения Stable Diffusion, защищено авторским правом, или что изображения, созданные пользователями DeviantArt, основаны на теоретически защищенных авторским правом тренировочных изображениях, делая все выходные изображения производными. Кроме того, даже с уточнением иска и ограничением обвинений истцами, трудно будет доказать, что утверждения об авторских правах на основе производных работ могут удержаться без обвинений в «существенном сходстве». Судья заметил, что приведенные истцами примеры кажутся признающими, что так называемые производные работы обвиняемых должны иметь некоторое сходство с оригинальными произведениями или содержать защищенные элементы оригинальных произведений.

Несмотря на то что компании AI в некотором роде одержали победу, судья Оррик предложил истцам пересмотреть свои требования и предъявить более узкий иск, ясно указывая на изображения, нарушающие авторские права. К тому же, судья разрешил продолжить одно из обвинений, а именно, что Stability AI без разрешения скопировала 16 защищенных авторским правом произведений Андерсон.

Автор: Нейросеть DALL·E 3

Генераторы AI-изображений, создавая новые работы, используют произведения многих различных художников, но, если не удается доказать, что созданные изображения в основном повторяют или относятся к защищенным авторским правом оригинальным произведениям и имеют существенное сходство с оригиналами, они вряд ли будут считаться нарушением.

Источник: chinaz

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Я занимаюсь техническими обзорами. Тестирую разные устройства — от смартфонов и планшетов до пылесосов, видеорегистраторов, инструмента и бытовой электроники. Всё, что проходит через руки, проверяю на практике: включаю, разбираюсь, измеряю, фиксирую реальные параметры, сравниваю с тем, что заявлено.Все обзоры делаю сам, опираясь на реальный опыт. Техникой пользуюсь дома, в обычных условиях — как это делают большинство пользователей. Такой подход позволяет понять, как устройство ведёт себя в жизни, и будет особенно полезен тем, кто привык разбираться в процессе, а не по инструкции.

Мои основные каналы публикации:

  • YouTube — видеоролики с тестами, разбором функций, сценариями использования
  • Dzen — статьи, подборки и обзоры с уклоном в практику
  • VK — посты, анонсы, общение с подписчиками
  • TikTok — короткие обзоры и сравнения
  • RuTube — дубль видеоматериалов для тех, кто предпочитает российские платформы

E-mail: badmadsam@mail.ru

3 комментария

Добавить комментарий

1
Ну и хорошо. А то бедные алгоритмы и защитить не кому.
Не хотите, что бы на ваших работах кто-то учился — не публикуйте их в общественный доступ.
Я вот в свое время несколько десятков работ скидывал в общий доступ. И каждый раз видя, как кто-то использует их в своих проектах, мне становится только на душе лучше. Пусть даже работу изменяли, я все равно тыкаю пальцем и говорю: «Вон как круто выглядит! А знаете кто оригинал сделал?» :)
А если художника интересует только прибыль, то он не художник, а торгаш. Это неплохо, но к искусству никакого отношения не имеет.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Луковый суп: как дешёвая похлёбка ночного Парижа стала ресторанной классикой

У лукового супа странная репутация. Его считают воплощением французской кухни, хотя начинается он с продукта, который веками лежал в кладовой бедняка. В нём нет редкой дичи, дорогих пряностей или...

Зачем маленьким змеям нужен шип на носу и куда он потом пропадает?

Если вы когда-нибудь держали в ладонях только что вылупившегося ужа или королевского питона, то наверняка замечали острую точку прямо на кончике его морды. Она похожа на миниатюрную иглу, на шип,...

Зачем динозавры глотали камни и как работало их пищеварение: новое исследование палеонтологов

В палеонтологии существует общепринятое правило: если внутри окаменелого скелета динозавра находят скопление гальки, значит, перед нами растительноядное животное. Ученые полагали, что древние ящеры...

За границей суперкомпьютеров: квантовый процессор впервые решил верифицируемую задачу

В исследовании квантовых компьютеров существует проблема, связанная с подтверждением точности вычислений.Когда разработчики создают мощный квантовый процессор, они стремятся продемонстрировать...

Как замена белых ламп на янтарные делает ночи безопаснее для насекомых: опыт железных дорог ФРГ

Повсеместное использование искусственного освещения в ночные часы стало одним из основных факторов сокращения численности насекомых по всему миру. Ежегодно площадь освещенных территорий и...

Обзор двухдиапазонного гигабитного роутера MERCUSYS MR80X(V5)

MERCUSYS MR80X(V5) — это двухдиапазонная модель с поддержкой Wi-Fi 6, гигабитными портами и современными технологиями, которые обещают быстрый и надежный интернет в квартире, доме или...