Почему мы меняем свой выбор: секреты нейронной динамики в префронтальной коре

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Оффтопик

Как мы принимаем решения и насколько мы уверены в своем выборе? Этот вопрос интересует не только психологов, но и нейробиологов, которые изучают механизмы работы мозга. Недавно американские ученые провели уникальное исследование, в ходе которого они измеряли активность нейронов в префронтальной коре обезьян, выполняющих задачу по принятию решений. Они обнаружили, что динамика этих нейронов отражает степень уверенности обезьян в своем выборе и предсказывает, насколько они будут последовательны в своих действиях.

Автор: Bing image creator

Префронтальная кора — это часть мозга, которая отвечает за планирование, решение проблем, самоконтроль и другие высшие когнитивные функции. В этой области мозга существуют так называемые аттракторные сети — динамические сети нейронов, которые сходятся к определенным устойчивым состояниям активности. Эти состояния активности могут представлять различные варианты решений или действий, а переключение между ними может отражать процесс выбора.

Ученые использовали метод нейронной записи для измерения активности более 200 нейронов в префронтальной коре двух обезьян-макак, которые выполняли задачу по принятию решений. Задача заключалась в том, что обезьянам предлагались различные предложения по получению вознаграждения — капель жидкости. Предложения характеризовались размером вознаграждения (от 1 до 4 капель) и задержкой его получения (от 0 до 8 секунд). Обезьяны могли либо принять предложение, удерживая палку до тех пор, пока красная точка на экране не станет фиолетовой, либо отклонить его, отпуская палку раньше. Если обезьяна принимала предложение, то она получала указанное количество капель после указанной задержки. Если обезьяна отклоняла предложение, то на следующем испытании ей предлагалось новое случайное предложение.

Автор: Bing image creator

Ученые анализировали данные по поведению и активности нейронов обезьян и выявили несколько интересных закономерностей. Во-первых, они обнаружили, что обезьяны были более последовательны в своих решениях для очень хороших и очень плохих предложений, но менее последовательны для промежуточных предложений. Это означает, что обезьяны были более уверены в своем выборе, когда им предлагали большое вознаграждение без задержки или маленькое вознаграждение с большой задержкой. Во-вторых, они обнаружили, что скорость реакции обезьян также зависела от характеристик предложения: чем лучше было предложение, тем быстрее обезьяна принимала его, а чем хуже было предложение, тем быстрее обезьяна его отклоняла. В-третьих, они обнаружили, что активность нейронов в префронтальной коре отражала эти закономерности поведения. Анализ показал, что аттракторные сети в этой области мозга имели более крутые энергетические ландшафты вокруг состояний активности, соответствующих решениям, для предложений, которые приводили к более последовательным решениям. Это означает, что нейронная активность была более устойчива к шуму и возмущениям для таких предложений, а переключение между состояниями активности было более затруднено.

Эти результаты свидетельствуют о том, что динамика аттракторных сетей в префронтальной коре отражает степень уверенности в принятии решений и предсказывает последовательность поведения. Ученые предполагают, что такая динамика может быть общим механизмом для различных типов решений, включая социальные, моральные и экономические.

3 комментария

Добавить комментарий

1
Обожаю некоторых ученых. Заставлять бибизян кидать палки ради мутной бодяги по капельки. :)
Выбор — это иллюзия.
M
Это скорее ручка или рычаг, который нужно отпустить.
M
Предложения характеризовались размером вознаграждения (от 1 до 4 капель) и задержкой его получения (от 0 до 8 секунд).

Как я понял, было три варианта объема (2, 4, 6 капель) и три варианта задержки (1, 5, 10 секунд).

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Могут ли ученые понять язык клеток? Как расшифровка их сигналов позволит воссоздать ткани человека на компьютере

Человеческий организм состоит из десятков триллионов клеток. Чтобы этот огромный массив элементов успешно функционировал, клетки должны работать согласованно. Каждая клетка непрерывно анализирует...

Не только Steam Deck: 10 портативных игровых ПК, актуальных в 2026 году

Steam Deck всё ещё остаётся удобной точкой отсчёта для портативного ПК-гейминга. У него сильная сторона не только в железе, а в сочетании SteamOS, цены, понятного интерфейса и большой библиотеки...

Ловушка чистого воздуха: почему борьба с выхлопными газами может временно усилить смог

Смог над крупными городами часто представляют как облако сажи и пыли, летящее напрямую из выхлопных труб и заводских труб. Однако значительная часть вредной дымки, которая висит над мегаполисами,...

Как гигантское бетонное НЛО появилось на балканской горе

Если человек на полном серьезе рассуждает о существовании летающих тарелок, не спешите записывать его в сумасшедшие. Возможно, он просто когда-то входил в болгарскую коммунистическую партию и в...

20-полосные магистрали, по которым никто не ездит: где они находятся и для чего их построили

В наши дни пробки и перегруженные дороги уже стали обыденностью для большинства мегаполисов. Но в мире существуют и удивительные исключения. Огромные многополосные магистрали, рассчитанные на...

Гул трибун, голос комментатора и 100 Вт мощности: обзор саундбара SVEN SB-2065

Для того, чтобы просматривать матчи в прямом эфире с глубоким рокотом трибун, поддерживающих игроков, с понятным и четким голосом комментатора, объемным звучанием для поддержки особого настроя был...