Уровни коррекции Фибоначчи указывают на курс биткоина 44-48 тыс. долларов этой осенью

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Биткоин всегда был предметом пристального внимания и бесконечного анализа. Однако немногие элементы были столь же надежными, как уровни коррекции Фибоначчи, при прогнозировании будущей цены.

Автор: Midjourney

В первом выявленном цикле (цикл А) биткойн коснулся уровня Фибоначчи 0,702 и вошел в 150-дневный период консолидации, прежде чем прорваться. Аналогичным образом, в цикле B биткоин начал еще один поход с уровнем 0,702, что привело к 150-дневной фазе консолидации, за которой последовал всплеск.

Третий цикл (C) привел к повороту: биткоин был отклонен на уровне Фибоначчи 0,702, и потребовалось почти 500 дней, чтобы восстановить свою динамику и прорваться. Перенесемся в сегодняшний цикл E: примерно 220 дней мы находимся в модели, аналогичной циклу B. Если история может служить ориентиром, то EGRAG CRYPTO ожидает потенциального скачка до диапазона 44-48 тыс. долларов к октябрю-ноябрю 2023 года.

Рост до диапазона 44-48 тысяч долларов может активировать новую эру для биткоина, привлекая новый институциональный интерес и, возможно, создавая плацдарм для покорения более высоких отметок.

Источник: twitter.com

Будет ли биткоин следовать своим историческим моделям, мы увидим только со временем. В любом случае, следующие 2-3 месяца могут стать очень важными для биткоина и всего рынка криптовалют.

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

2 комментария

6
Что только не придумает бизнес, чтобы получить прибыль в 300%. А чтобы получить ещё больше, как в случае крипты, он может придумать и Фиббрначи и Ебоначи.
В
А если реклама Фибоначи не сработает и он кизданется об НОЛЬ? Разобьются мечты многих купившихся на рекламу?

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Что будет, если возвести бесконечность в степень бесконечности? Вековую проблему решили с помощью игры для двоих

В основе современной математики лежит теория множеств — дисциплина, которая изучает совокупности объектов и их размеры. Когда речь идет о конечных наборах предметов, определить их размер...

Как работает память осьминога: ученые нашли в его мозге механизм, которого нет у человека

Осьминоги считаются одними из самых сообразительных животных на планете. В лабораториях и в дикой природе они решают сложные задачи, вскрывают закрытые контейнеры с едой, запоминают расположение...

Мы проводим 10% дня с закрытыми глазами: почему моргание не мешает нам видеть мир

Человек моргает каждые несколько секунд. Если сложить длительность всех этих коротких пауз за день, окажется, что до 10% времени бодрствования мы проводим с полностью закрытыми глазами. При...

Перфокарты считают население: как машина Холлерита обрабатывала перепись США 1890 года

В 1890 году в Вашингтоне происходило странное превращение. Миллионы ответов, записанных переписчиками на бумажных бланках, переносили на плотные карточки. Вместо фамилий и предложений на них...

Почему в СССР ступени в подъездах красили только по краям

Если вы зайдете в подъезд любой советской хрущевки, панельной девятиэтажки или сталинки, то наверняка увидите эту картину: лестничные марши выкрашены коричневой или зеленой масляной краской строго...

Морских выдр почти выбили ради меха — после этого морские ежи начали уничтожать подводные леса

В XVIII веке морская выдра была обычным хищником огромной полосы побережья северной части Тихого океана — от Японии и Курильских островов через Алеуты и Аляску до Калифорнии. Через...