Почему я не вижу смысла в текстовых нейросетях кроме ChatGPT?

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Оффтопик

После успеха ChatGPT в интернете появились сотни нейросетей. Одни заточены под создание рекламных текстов, другие — под рерайт дипломов, а третьи умеют описывать товары, придумывать заголовки и все-все на свете. Но, на самом деле, все эти нейросети не так хороши, как их описывают. Обюясню, почему.

Дисклеймер. Статья — субъективное мнение автора. Я не ставлю целью оскорбить разработчиков или принизить какие-то сервисы. Дело в том, что я много работаю с генеративными нейросетями и постоянно тестирую новые инструменты, чтобы быть в тренде. И пока что не было ни одной нейросети, поработав с которой я сказал: это лучше ChatGPT. 

У других нейросетей качество контента хуже

У конкурентов ответы часто несвязные, вместо структурированного текста они выдают набор предложений. Все, что они могут — это написать текст по шаблону. Но они хуже удерживают контекст разговора и чаще отвечают невпопад. А ChatGPT хорошо пишет, адекватно отвечает и понимает, что вы от него хотите.

Он выдает связные ответы, умеет сам их дорабатывать и с каждым запросом выдавать более качественный контент, который потом можно использовать в работе.

Конкуренты требуют денег

Это то, что мне не нравится больше всего: почему я должен платить за инструмент, который плохо работает. К примеру, ради теста я специально купил подписку на сервис рерайта Retext, чтобы повысить уникальность. В итоге я получил 46% уникальности, да еще и с речевыми и синтаксическими ошибками. И это при том, что сервис заточен под рерайт. 

Уникальность отрерайченного текста
Уникальность отрерайченного текста
Источник: vc.ru

А ChatGPT выдал мне 41% уникальности, так еще и переделал текст интереснее, чем Retext.

А это — вариант от ChatGPT
А это — вариант от ChatGPT
Источник: vc.ru

ChatGPT тоже платный, но у него есть бесплатный тариф, которым тоже можно нормально пользоваться. Бот не будет отвечать хуже, если вы не заплатите. Вам просто придется подождать ответ дольше. 

Многие учились на одной базе

Здесь мысль такая: все нейросети обучаются на каких-то базах данных. И одни разработчики создают свои базы, например, The hugging face или Notion AI, а другие просто копируют API ChatGPT и выдают свой сервис за полноценную разработку. Но, по сути, это просто надстройка над тем, что уже хорошо работает. 

И тут есть еще одна проблема: разработчики часто пишут «сервис на работает на 10000 базах + GPT». И все эти базы не нужны. Всю работу выполняет chatGPT, по API которого сервис и работает. Поэтому запрос появляется сам собой: зачем платить и страдать, если можно пользоваться бесплатно. А что думаете вы?

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Главный редактор медиа о неросетях. Автор телеграм-канала о нейросетях Миша, давай по новой

4 комментария

Добавить комментарий

mikeshu
Биткоин в массы!
w
Слово Дисклеймер прямо режет слух.
Не нужно пародировать нейросеть.
И выдавать статьи по аналогии с выдачей ИИ.
То что сейчас нет аналогов openai — согласен.
Но и ChatGPT — не совсем нейросеть.
А скорее набор нейросетей плюс тьма утилит, оптимизирующие работу.
Нейросеть не может считать числа до 8го порядка.
Попробуйте в уме умножить пару чисел в 5 знаков.
mikeshu
ChatGPT — это лучше сочетание всех возможных нейросетей. Мое мнение.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Американцы оставили следы на Луне: каждый может проверить высадки по снимкам с орбиты

Чтобы рассмотреть место высадки Apollo 11, не нужен телескоп и не нужно ехать в обсерваторию. Достаточно открыть общедоступную карту Луны с данными орбитальной камеры LROC и приблизить район Моря...

✦ ИИ  Локальный ИИ выходит из-под контроля: почему новые суперкомпьютеры и автономные агенты меняют всё

Пока индустрия спорит о том, заменит ли искусственный интеллект программистов и художников, в технологическом мире зреет куда более тревожный тренд. Локальные ИИ-системы, которые ещё вчера...

Колонки Radiotehnika S-90: как появилась легенда советского звука и почему их слушают до сих пор

Меня в истории S-90 занимает одна вещь: разговор о них почти никогда не заканчивается на характеристиках. Стоит произнести название, и кто-нибудь обязательно вспомнит домашний проигрыватель,...

Самгёпсаль: как полоски свинины превратили обычный ужин в корейский ритуал жарки мяса прямо за столом

У самгёпсаля нет той минуты, когда повар торжественно приносит готовое блюдо и отходит в сторону. Наоборот, самое интересное начинается уже после подачи. На стол ставят сырые полоски свиной...

✦ ИИ  Почему вышивка на кепке едет, хотя тот же файл на плоской ткани шьётся ровно: разбираю механику кепочной рамки

Вышивка на кепках: почему логотип уезжает от шва и собирается складкой над козырьком, как устроена кепочная рамка, порядок шитья, подложка, пена и таблица «симптом, причина, что менять».