Почему я не вижу смысла в текстовых нейросетях кроме ChatGPT?

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

После успеха ChatGPT в интернете появились сотни нейросетей. Одни заточены под создание рекламных текстов, другие — под рерайт дипломов, а третьи умеют описывать товары, придумывать заголовки и все-все на свете. Но, на самом деле, все эти нейросети не так хороши, как их описывают. Обюясню, почему.

Дисклеймер. Статья — субъективное мнение автора. Я не ставлю целью оскорбить разработчиков или принизить какие-то сервисы. Дело в том, что я много работаю с генеративными нейросетями и постоянно тестирую новые инструменты, чтобы быть в тренде. И пока что не было ни одной нейросети, поработав с которой я сказал: это лучше ChatGPT. 

У других нейросетей качество контента хуже

У конкурентов ответы часто несвязные, вместо структурированного текста они выдают набор предложений. Все, что они могут — это написать текст по шаблону. Но они хуже удерживают контекст разговора и чаще отвечают невпопад. А ChatGPT хорошо пишет, адекватно отвечает и понимает, что вы от него хотите.

Он выдает связные ответы, умеет сам их дорабатывать и с каждым запросом выдавать более качественный контент, который потом можно использовать в работе.

Конкуренты требуют денег

Это то, что мне не нравится больше всего: почему я должен платить за инструмент, который плохо работает. К примеру, ради теста я специально купил подписку на сервис рерайта Retext, чтобы повысить уникальность. В итоге я получил 46% уникальности, да еще и с речевыми и синтаксическими ошибками. И это при том, что сервис заточен под рерайт. 

Уникальность отрерайченного текста
Уникальность отрерайченного текста
Источник: vc.ru

А ChatGPT выдал мне 41% уникальности, так еще и переделал текст интереснее, чем Retext.

А это — вариант от ChatGPT
А это — вариант от ChatGPT
Источник: vc.ru

ChatGPT тоже платный, но у него есть бесплатный тариф, которым тоже можно нормально пользоваться. Бот не будет отвечать хуже, если вы не заплатите. Вам просто придется подождать ответ дольше. 

Многие учились на одной базе

Здесь мысль такая: все нейросети обучаются на каких-то базах данных. И одни разработчики создают свои базы, например, The hugging face или Notion AI, а другие просто копируют API ChatGPT и выдают свой сервис за полноценную разработку. Но, по сути, это просто надстройка над тем, что уже хорошо работает. 

И тут есть еще одна проблема: разработчики часто пишут «сервис на работает на 10000 базах + GPT». И все эти базы не нужны. Всю работу выполняет chatGPT, по API которого сервис и работает. Поэтому запрос появляется сам собой: зачем платить и страдать, если можно пользоваться бесплатно. А что думаете вы?

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Главный редактор медиа о неросетях. Автор телеграм-канала о нейросетях Миша, давай по новой

4 комментария

Добавить комментарий

mikeshu
Биткоин в массы!
w
Слово Дисклеймер прямо режет слух.
Не нужно пародировать нейросеть.
И выдавать статьи по аналогии с выдачей ИИ.
То что сейчас нет аналогов openai — согласен.
Но и ChatGPT — не совсем нейросеть.
А скорее набор нейросетей плюс тьма утилит, оптимизирующие работу.
Нейросеть не может считать числа до 8го порядка.
Попробуйте в уме умножить пару чисел в 5 знаков.
mikeshu
ChatGPT — это лучше сочетание всех возможных нейросетей. Мое мнение.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Обзор Greenworks DD560: проверяю его там, где обычному шуруповерту уже тяжело

Greenworks DD560 — компактная аккумуляторная дрель-шуруповерт с бесщеточным двигателем, крутящим моментом до 60 Нм и системой Anti-kickback. Модель рассчитана на сверление, работу с...

Почему новые телевизоры не показывают два канала одновременно и при чем тут форма экрана

Почему на новых телевизорах пропало разделение экрана пополам? Объясняю, как геометрия и защита контента поставили крест на любимой функции старых плазм.

Шпиль внутри небоскрёба: как вершину Chrysler Building подняли из самого здания

Осенью 1929 года прохожий, смотревший на строящийся Chrysler Building с Лексингтон-авеню, мог решить, что его высота уже почти понятна. Стальной каркас поднялся над Манхэттеном, ступенчатая корона...

Зачем на пульте телевизора четыре цветные кнопки и почему они часто ничего не делают

На телевизионном пульте почти всё понятно без инструкции. Цифры переключают каналы, качелька меняет громкость, кнопка с домиком открывает главное меню. Но рядом встречается загадочная четвёрка:...

Крок-месье: как горячий бутерброд с ветчиной и сыром стал классикой парижских кафе

Крок-месье не похож на блюдо, которому нужна легенда. Два ломтика хлеба, ветчина, сыр, жар — конструкция почти вызывающе проста. Но именно такие вещи иногда лучше всего приживаются в...

Почему пассажирские самолёты заправляют авиационным керосином, а не бензином

Самое массовое топливо для транспорта в мире — бензин. Однако не больших самолетов. Авиационный керосин — основной вид топлива для современных пассажирских и грузовых лайнеров...