Почему я не вижу смысла в текстовых нейросетях кроме ChatGPT?

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Оффтопик

После успеха ChatGPT в интернете появились сотни нейросетей. Одни заточены под создание рекламных текстов, другие — под рерайт дипломов, а третьи умеют описывать товары, придумывать заголовки и все-все на свете. Но, на самом деле, все эти нейросети не так хороши, как их описывают. Обюясню, почему.

Дисклеймер. Статья — субъективное мнение автора. Я не ставлю целью оскорбить разработчиков или принизить какие-то сервисы. Дело в том, что я много работаю с генеративными нейросетями и постоянно тестирую новые инструменты, чтобы быть в тренде. И пока что не было ни одной нейросети, поработав с которой я сказал: это лучше ChatGPT. 

У других нейросетей качество контента хуже

У конкурентов ответы часто несвязные, вместо структурированного текста они выдают набор предложений. Все, что они могут — это написать текст по шаблону. Но они хуже удерживают контекст разговора и чаще отвечают невпопад. А ChatGPT хорошо пишет, адекватно отвечает и понимает, что вы от него хотите.

Он выдает связные ответы, умеет сам их дорабатывать и с каждым запросом выдавать более качественный контент, который потом можно использовать в работе.

Конкуренты требуют денег

Это то, что мне не нравится больше всего: почему я должен платить за инструмент, который плохо работает. К примеру, ради теста я специально купил подписку на сервис рерайта Retext, чтобы повысить уникальность. В итоге я получил 46% уникальности, да еще и с речевыми и синтаксическими ошибками. И это при том, что сервис заточен под рерайт. 

Уникальность отрерайченного текста
Источник: vc.ru

А ChatGPT выдал мне 41% уникальности, так еще и переделал текст интереснее, чем Retext.

А это — вариант от ChatGPT
Источник: vc.ru

ChatGPT тоже платный, но у него есть бесплатный тариф, которым тоже можно нормально пользоваться. Бот не будет отвечать хуже, если вы не заплатите. Вам просто придется подождать ответ дольше. 

Многие учились на одной базе

Здесь мысль такая: все нейросети обучаются на каких-то базах данных. И одни разработчики создают свои базы, например, The hugging face или Notion AI, а другие просто копируют API ChatGPT и выдают свой сервис за полноценную разработку. Но, по сути, это просто надстройка над тем, что уже хорошо работает. 

И тут есть еще одна проблема: разработчики часто пишут «сервис на работает на 10000 базах + GPT». И все эти базы не нужны. Всю работу выполняет chatGPT, по API которого сервис и работает. Поэтому запрос появляется сам собой: зачем платить и страдать, если можно пользоваться бесплатно. А что думаете вы?

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Коммерческий автор, пишу о бизнесе, финансах, инвестициях и IT. Рассказываю о нейросетях в диджитале. Больше интересного контента о нейросетях в телеграм-канале «Нейроцех»

4 комментария

Добавить комментарий

mikeshu
Биткоин в массы!
w
Слово Дисклеймер прямо режет слух.
Не нужно пародировать нейросеть.
И выдавать статьи по аналогии с выдачей ИИ.
То что сейчас нет аналогов openai — согласен.
Но и ChatGPT — не совсем нейросеть.
А скорее набор нейросетей плюс тьма утилит, оптимизирующие работу.
Нейросеть не может считать числа до 8го порядка.
Попробуйте в уме умножить пару чисел в 5 знаков.
mikeshu
ChatGPT — это лучше сочетание всех возможных нейросетей. Мое мнение.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Обзор аккумуляторного опрыскивателя Greenworks G40BPS – насколько хватает 15 литров и как меняется расход с разными насадками

Ручные помповые опрыскиватели удобны ровно до того момента, пока не приходится долго ходить по участку и постоянно подкачивать давление. Особенно это ощущается при обработке теплиц, кустарников или...

Как новая теория темной материи решила три главные астрофизические аномалии десятилетия

Современная астрофизика строится на наблюдении за объектами, которые невозможно увидеть напрямую. Исследователи изучают невидимые массы по тому, как они воздействуют на свое окружение: как они...

Настоящий кракен эпохи динозавров: 19-метровый осьминог оказался высшим хищником древних морей

Обычно, взгляд на историю древних океанов отводит беспозвоночным роль пассивных участников пищевой цепи. На протяжении последних 370 миллионов лет, как принято считать в палеонтологии, вершину...

Ярко светит под водой и на суше. Что может подводный фонарик с огромным аккумулятором? Обзор Sofirn SD11

Посмотрим на мощный дайвинговый фонарик с огромным аккумулятором и яркостью? Sofirn SD11 получил супер-ёмкий аккумулятор в 7500mah, теплый и холодный белый свет с общей турбо-яркостью в 5000...

«Чемпионы» выживания: какие существа способны годами жить без еды и воды

Земля воистину удивляет своим разнообразием всевозможных форм жизни. И если человеку или привычным нам животным постоянно нужно получать пищу и воду для продолжения своей жизнедеятельности, то есть...