Почему я не вижу смысла в текстовых нейросетях кроме ChatGPT?

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Оффтопик

После успеха ChatGPT в интернете появились сотни нейросетей. Одни заточены под создание рекламных текстов, другие — под рерайт дипломов, а третьи умеют описывать товары, придумывать заголовки и все-все на свете. Но, на самом деле, все эти нейросети не так хороши, как их описывают. Обюясню, почему.

Дисклеймер. Статья — субъективное мнение автора. Я не ставлю целью оскорбить разработчиков или принизить какие-то сервисы. Дело в том, что я много работаю с генеративными нейросетями и постоянно тестирую новые инструменты, чтобы быть в тренде. И пока что не было ни одной нейросети, поработав с которой я сказал: это лучше ChatGPT. 

У других нейросетей качество контента хуже

У конкурентов ответы часто несвязные, вместо структурированного текста они выдают набор предложений. Все, что они могут — это написать текст по шаблону. Но они хуже удерживают контекст разговора и чаще отвечают невпопад. А ChatGPT хорошо пишет, адекватно отвечает и понимает, что вы от него хотите.

Он выдает связные ответы, умеет сам их дорабатывать и с каждым запросом выдавать более качественный контент, который потом можно использовать в работе.

Конкуренты требуют денег

Это то, что мне не нравится больше всего: почему я должен платить за инструмент, который плохо работает. К примеру, ради теста я специально купил подписку на сервис рерайта Retext, чтобы повысить уникальность. В итоге я получил 46% уникальности, да еще и с речевыми и синтаксическими ошибками. И это при том, что сервис заточен под рерайт. 

Уникальность отрерайченного текста
Источник: vc.ru

А ChatGPT выдал мне 41% уникальности, так еще и переделал текст интереснее, чем Retext.

А это — вариант от ChatGPT
Источник: vc.ru

ChatGPT тоже платный, но у него есть бесплатный тариф, которым тоже можно нормально пользоваться. Бот не будет отвечать хуже, если вы не заплатите. Вам просто придется подождать ответ дольше. 

Многие учились на одной базе

Здесь мысль такая: все нейросети обучаются на каких-то базах данных. И одни разработчики создают свои базы, например, The hugging face или Notion AI, а другие просто копируют API ChatGPT и выдают свой сервис за полноценную разработку. Но, по сути, это просто надстройка над тем, что уже хорошо работает. 

И тут есть еще одна проблема: разработчики часто пишут «сервис на работает на 10000 базах + GPT». И все эти базы не нужны. Всю работу выполняет chatGPT, по API которого сервис и работает. Поэтому запрос появляется сам собой: зачем платить и страдать, если можно пользоваться бесплатно. А что думаете вы?

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Коммерческий автор, пишу о бизнесе, финансах, инвестициях и IT. Рассказываю о нейросетях в диджитале. Больше интересного контента о нейросетях в телеграм-канале «Нейроцех»

4 комментария

Добавить комментарий

mikeshu
Биткоин в массы!
w
Слово Дисклеймер прямо режет слух.
Не нужно пародировать нейросеть.
И выдавать статьи по аналогии с выдачей ИИ.
То что сейчас нет аналогов openai — согласен.
Но и ChatGPT — не совсем нейросеть.
А скорее набор нейросетей плюс тьма утилит, оптимизирующие работу.
Нейросеть не может считать числа до 8го порядка.
Попробуйте в уме умножить пару чисел в 5 знаков.
mikeshu
ChatGPT — это лучше сочетание всех возможных нейросетей. Мое мнение.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Обзор зарядного устройства Baseus Super GaN Desktop Charger 100W: GaN-транзисторы, 93% КПД и независимые порты

На рынке зарядных устройств Baseus давно зарекомендовал себя как производитель качественной и доступной продукции. Модель Super GaN Desktop Charger 100W — это настольное зарядное с...

Обзор смартфона POCO X8 Pro — что скрывается за заявленными характеристиками

POCO X8 Pro — современный смартфон среднего класса. В этой статье я расскажу, как прогнал его через синтетические тесты, проводил анализ поведения под длительной нагрузкой, оценивал...

История компании Sony: от радиоприемников до виртуальной реальности

Если посмотреть на историю Sony, можно заметить одну странную вещь. Эта компания постоянно оказывалась в нужном месте в нужное время. Но не потому что ей везло. А потому что она сама создавала эти...

Сколько на самом деле можно загружать белья в стиральную машину и чем грозит перегруз

Когда мы покупаем стиральную машину, первое, на что мы смотрим, помимо цены, — это цифра на наклейке. 5, 6, 7 или 8 килограммов. Кажется, что всё просто: купил машину на...

✦ ИИ  Как у динозавров появился встроенный в тело «кондиционер»?

Когда мы представляем динозавров, в воображении часто возникают гигантские существа, бродящие под палящим солнцем древней Земли. Но возникает логичный вопрос: как они вообще выживали в таком...

✦ ИИ  Почему не стоит оставлять зарядку в розетке, когда телефон уже не подключен

У меня есть несколько знакомых, которые принципиально не вытаскивают зарядки из розеток. Говорят: «Зачем мне каждый раз нагибаться, если я все равно через пару часов снова поставлю телефон». У...