Придорожный радарный датчик уменьшил слепые зоны беспилотных автомобилей

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Авто и транспорт

Исследователи из Университета Райса разработали EyeDAR — компактный радарный датчик размером с апельсин для обеспечения безопасности в автономных транспортных средствах.

Автор: Rice University Источник: techxplore.com

EyeDAR обеспечивает вторую «пару глаз», которая надежно функционирует там, где камеры и лидар часто выходят из строя.

Этот маломощный радарный датчик миллиметрового диапазона дает самоуправляемым автомобилям более четкое и точное представление о дорожном движении, передавая им важные данные с окружающей дороги.

Стандартные датчики, такие как камеры и лидар, часто выходят из строя при сильном дожде, густом тумане или низкой освещенности, создавая опасные слепые зоны.

Автор: Rice University Источник: techxplore.com

Чтобы решить эту проблему, исследователи обратились к радару миллиметрового диапазона, который сохраняет высокую точность при любых погодных условиях и может даже обнаруживать опасности, скрытые за физическими препятствиями.

Секрет технологии EyeDAR заключается в люнебургской линзе, напечатанной на 3D-принтере. Линза, созданная по образцу человеческого глаза, содержит более 8000 крошечных элементов уникальной формы.

Когда на нее попадает сигнал радара, физическая структура смолы естественным образом направляет волны к фокальной точке. Это «аналоговые вычисления» — использование формы объекта для выполнения математических операций, с которыми обычно сталкивается цифровой процессор.

Такие устройства могут обнаруживать скрытые опасности — например, пешехода, заслоненного грузовиком, или легковой автомобиль, приближающийся к перекрестку, — и передавать эти данные автономным транспортным средствам в режиме реального времени.

Автомобиль посылает сигнал, и лишь малая часть этого сигнала возвращается обратно к автомобилю. Большая часть данных просто рассеивается в пространстве. EyeDAR улавливает эти потерянные отражения и передает информацию.

Он чередует поглощение и отражение радиолокационных волн, чтобы отправлять данные обратно в автомобиль в последовательности 0 и 1 секунд.

В ходе тестирования EyeDAR определял направление цели в 200 раз быстрее, чем существующие цифровые радары.

Новая, недорогая и компактная технология может повысить безопасность в городах. Теоретически можно разместить придорожный радар на каждом знаке «стоп» и светофоре.

Источник: techxplore

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Стоит ли собирать игровой ПК на DDR4 в 2026 году

Цены на оперативную память продолжают лететь вверх, ставя всё новые рекорды. Если ещё пару месяцев назад за планку памяти в 32 ГБ стандарта DDR5 просили чуть меньше 20 000 рублей, то сегодня её...

Обзор корпуса Azza Hive – сколько пространства внутри и удобно ли собирать систему

Корпус нередко определяет не только внешний вид компьютера, но и то, насколько удобно собирать систему и обслуживать ее в дальнейшем. В этом обзоре я рассмотрю AZZA Hive — ATX-корпус с...

Как выглядит и чем питается гигантура: рыба, обитающая на глубине 2000 метров

Глубины мирового океана остаются одним из самых загадочных мест на Земле, даже космос исследован гораздо больше, чем океаны. На глубине в тысячи метров царит вечная темнота, огромные давления и...

Обзор винилового проигрывателя Reproductor RP-300BT: хорошее звучание в белоснежном исполнении

Рынок виниловых проигрывателей не стоит на месте и предлагает всё больше и больше новинок на любой вкус. Виниловые проигрыватели поставляются в разнообразных цветах, с интересными формами,...

Обзор электрического духового шкафа Candy COXP08LTBX

В мире современной кухонной техники, особенно когда речь идет о приготовлении самых разнообразных блюд, многие люди всё чаще отдают предпочтение именно электрическим духовым шкафам. По сравнению с...

Касты будущего мира: как ИИ разделит человечество на «архитекторов», «кентавров» и «лишних людей»

Размышления о том, как будет выглядеть общество будущего. Рассмотрим 4 основные касты, на которые поделиться наш мир из-за революции искусственного интеллекта.