Китайские энтузиасты превращают игровые видеокарты в ИИ-ускорители

Китайская индустрия ИИ сталкивается с серьезными проблемами из-за торговых ограничений, которые запрещают Nvidia поставлять свои продукты в Китай. Однако это не останавливает местных энтузиастов, которые нашли способ обойти запрет и создать свои собственные ИИ-ускорители из игровых видеокарт RTX 4090.

RTX 4090 — это самая мощная игровая видеокарта на рынке, которая имеет 18 432 ядра CUDA и 48 ГБ памяти GDDR6X. Она способна обрабатывать сложные графические задачи и запускать требовательные игры на высоких настройках. Однако RTX 4090 также может быть использована для обучения и запуска ИИ-моделей, так как она поддерживает технологии, такие как Tensor Cores и DLSS.

Но из-за того, что RTX 4090 попала под торговые ограничения, Nvidia не может продавать ее в Китай, где существует большой спрос на ИИ-ускорители. Поэтому китайцы придумали способ переделать RTX 4090 в ИИ-ускорители, удаляя с печатных плат всё лишнее и заменяя охлаждение на более компактное.

В интернете появились фотографии с китайского завода, на котором сотни RTX 4090 разбираются и собираются заново. Рабочие снимают с платы все компоненты, кроме GPU и памяти, и переносят их на другую плату, которая имеет меньший размер и меньше разъемов. Затем они устанавливают на видеокарту более простую систему охлаждения, которая состоит из одного вентилятора и радиатора. Таким образом, они получают ИИ-ускоритель, который имеет те же характеристики, что и RTX 4090, но занимает меньше места и потребляет меньше энергии.

Всё, что остается после разборки RTX 4090 (пустые платы, кулеры, разъемы), продается на вторичном рынке за очень низкую цену. Некоторые покупатели пытаются восстановить видеокарты, но это очень сложно и рискованно, так как требует специальных навыков и оборудования.

Этот способ переделки RTX 4090 в ИИ-ускорители показывает, насколько высок интерес к ИИ в Китае и насколько китайцы готовы идти на хитрости, чтобы получить доступ к передовым технологиям. Однако это также может вызвать проблемы с качеством и надежностью таких ускорителей, а также с нарушением авторских прав и патентов Nvidia.

Источник: wccftech