Китайская модель, способная превзойти по производительности GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro и Opus 4.7. Представлена MiniMax M3

Модель с 1 млн токенов контекста и «агентными» возможностями

Компания MiniMax представила новую модель M3, которую называет своей флагманской разработкой в области искусственного интеллекта.

В основе M3 лежит новая архитектура MiniMax Sparse Attention (MSA), разработанная для эффективной работы с большими объемами данных.

MiniMax M3 поддерживает сверхдлинные контекстные окна до 1 миллиона токенов. Это также многомодальная модель, поддерживающая ввод изображений и видео и способная работать на настольном компьютере.

Изображение Grok

Модель способна обрабатывать изображения и видео, а также выполнять агентные сценарии, включая управление рабочим столом компьютера и сложные многошаговые задачи.

По внутренним тестам компании M3 демонстрирует высокие результаты в ряде бенчмарков. В SWE-Bench Pro модель опережает GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro, приближаясь к уровню Opus 4.7. В задачах генерации SVG-графики M3 также показывает результаты выше Opus 4.7, а в мультимодальном тесте OmniDocBench превосходит Gemini 3.1 Pro.

В агентных сценариях Claw-Eval система достигает одного из лучших результатов. Доступ к модели уже открыт через MiniMax Code, API и тарифные планы компании.