Обзор сервиса аналитики Effstep или как упростить себе жизнь в продажах

Сервис аналитики Effstep — это решение для селлеров/бизнеса, позволяющее детально анализировать и оптимизировать различные аспекты коммерческой деятельности. В первую очередь это конечно торговля на таких маркетплейсах как Wildberries и Ozon. В этом обзоре я бы хотел рассмотреть основные функции, преимущества и недостатки данного сервиса, на основе личного опыта использования.

И так по порядку. С первого с чего бы хотел начать это конечно движок или что у сервиса под капотом. А основан он на основании Microsoft Power BI. Благодаря этому API сервис можно взаимодействовать. с различными источниками данных, включая CRM-системы, социальные сети, веб-аналитику и внутренние базы данных. Это позволяет получать полный и всесторонний анализ всех аспектов бизнеса. Теперь более детально по функционалу и возможностям.

Основные функции

• Анализ данных в реальном времени
• Поддержка различных источников данных
• Визуализация данных
• Прогнозирование и аналитика

Автоматические отчеты А теперь хотелось бы чуть более подробно расписать и наглядно показать что дает сервис на реальном примере. Но числовые значения в денежных аспектах буду блюрить по понятным причинам.

Первая вкладка склады, которая нам подробно показывает закупочную цену/продажную и остатки, есть динамика остатка товаров по складам, прогноз и недостаток по складам. В общем все то чтобы можно было максимально эффективно заниматься продажами, при этом стараться не попадать на штрафы от платформ. Там доступно ещё 6 различных метрик, но не вижу смысла сюда всё выкладывать, кто захочет самому пощупать весь функционал возьмите демо-доступ и по изучаете подробней. Дальше у нас идет РНП или как говорится «рука на пульсе» очень полезная вкладка которая просто обязана быть у каждого селлера если вы хотите серьезно заниматься продажами и не идти в убытки.

Воронка продаж. Здесь можно быстро и легко посмотреть ключевые метрики по позициям, текущий CTR CPC и CR. Есть калькулятор воронки который позволяет довольно неплохо сделать прогнозирования исходя из введённых данных.

Во вкладке Экономика мы получаем детализацию по каждой позиции, с учётом все затрат, а так же сервис сразу подсвечивает убыточные товары, благодаря чему можно сразу быстро разобраться с чем связана причина: недостатки на складах или просто товар потерял актуальность или большое количество не выкупов и т. д. по списку.

Тепловая карта. Раньше с ними не работал, но после того как попробовал их в Эффстеп, понял что это реально крутая штука, которая визуально существенно упрощает отслеживать тренды и держать руку на пульсе, не перегребая тонны цифр. За счет подсветкой цветов все выглядит наглядно и интуитивно понятно.

Ну и теперь изюминка и на мой взгляд один из самых важнейших блоков программы PNL, а именно Profit and Loss т. е простыми словами показывает разницу между прибылью и убытками. Вот это пожалуй одна из самых сильных сторон этого сервиса аналитики по сравнению с другими. Учитывает абсолютно все расходы, комиссии маркетплейса и т. д. В общем сразу же как завел свои данные в Effstep сразу увидел просадки, где что нужно сокращать, оптимизировать и т. д. по списку.

А теперь коротко плюсы и минусы сервиса на мой субъективный взгляд Плюсы:

• Интуитивно понятный интерфейс — юзабильно все сделано
• Высокая степень автоматизации — ежедневные отчеты и т. д.
• Безопасность — есть шифрование данных, тут все ОК.
• Поддержка — работа тех. поддержки на высоте, делают кастомные решения
• Масштабируемость: Effstep легко адаптируется под рост магазина, запас функционала это позволяет сделать и достаточно хорошо проработана модель прогнозирования, прям ТОПово сделали.

Минусы:

• Стоимость: цена подписки от 4990р в месяц
• Квалификация: полностью раскрыть потенциал софта мне удалось только на 2 месяц
• Работа с разными сервисами: не могу сказать насколько он хорошо работает с Сбермаркетом или Яндексом, но вот с WB и Ozon порядок.

Заключение

До этого я перепробовал более 5 различных сервисов для работы с маркетплейсами Wildberries и Ozon. Пришел выводу, что под мои задачи Effstep пока подходит больше всего. Поэтому если ищете надежный и гибкий инструмент для анализа данных, определенно стоит обратить внимание на этот сервис. Всем спасибо за внимание, у кого будут вопросы, пишите, постараюсь ответить. Надеюсь время потратил не зря и эта публикация поможет кому-то. Поскольку я в свое время перелопатил тонны информации, чтобы найти оптимальное решение.