Обычный Wi-Fi научили идентифицировать людей без камер и датчиков

Исследователи из Университета Ла Сапиенца в Риме разработали инновационную систему идентификации личности, использующую стандартные Wi-Fi сигналы. Технология, названная WhoFi, способна распознавать людей по уникальным изменениям, которые их тела вносят в электромагнитные волны.

Система работает на основе анализа информации о состоянии канала (CSI) — данных, описывающих характеристики радиоволн при прохождении через пространство. Когда человек находится в зоне действия Wi-Fi, его тело создает специфические помехи в сигнале, формируя уникальный «электромагнитный отпечаток».

Для обработки этих данных итальянские ученые применили алгоритм машинного обучения на базе архитектуры Transformer. Программа анализирует тонкие вариации в CSI и формирует индивидуальные профили для каждого человека. В ходе тестирования на группе добровольцев система продемонстрировала точность идентификации до 95%, что превосходит результаты предыдущих исследований в этой области.

В отличие от традиционных методов идентификации, WhoFi не требует камер, смартфонов или специальных датчиков. Технология функционирует независимо от условий освещения и способна работать через стены и перегородки, что позволяет отслеживать перемещение людей между помещениями. Один модифицированный маршрутизатор может охватывать значительное пространство и распознавать людей без необходимости ношения ими каких-либо устройств.

На данный момент разработка находится на экспериментальной стадии и представлена в виде предварительной научной публикации. Информации о коммерческом внедрении или институциональных проектах на основе этой технологии пока не поступало.

Источник: Techno-Science.net