Да, именно! Вылезайте из пещер уже, где-то с 2013 года все ОК, проблему устранили :) За все время я подливал его лишь один раз, когда машина была новая, на пробеге около 10 тыс км. Дальше спокойно откатывает свои 15 тыс между ТО, где масло меняют. В промежутках ничего подливать не надо. И это не только у меня так, а у всех знакомых.
Моторы 1.2 к нам возили вроде только в старых поколениях машин (до 2013 года), когда с ними действительно были проблемы (и откуда пошла «слава» TSI & DSG). А конкретно 1.2 вроде как самый проблемный мотор был. Так что не повезло вашему знакомому. Однако это уже никак не относится к моторам ВАГа последних девяти лет.
Да, она уже давно весьма надежная. Проблемы были в первых версиях. Кстати, это же и TSI моторов касается — они тоже уже давно очень надежны. Недавно на сервисе у официального дилера мне показали машину в обслуживании, на которой пробег уже 480 тыс. Вообще, столько мало кто наматывал раньше, но в новых реалиях это может оказаться актуальным:)
БМВ никогда не рассматривал как потенциальную покупку, так что за них говорить не могу. А вот новый ВАГ по хорошей цене готов взять и без гарантии. По личному опыту (своему и массы знакомых) — никому гарантия не потребовалась, ничего не ломалось :)
Почитал про PaLM. Спасибо за наводку, интересно. Да, это серьезное достижение. Однако по своей сути не революция — transfer learning (обучение на примерах из смежных областей) известен уже много лет. И PaLM далеко не универсален — сфокусирован лишь на задачах работы с текстами. Да, широкими — и естественные языки, и языки программирования, и много задач решает — тут тебе и перевод, и кодогенерация, и исправление ошибок и т.д. Но все равно это все текст. PaLM не может играть в шахматы или распознавать изображения и т.д. Универсальной сети тут не вышло (да никто и не замахивался на такое, люди здравые).
А про волю и намерение я написал для того, чтобы показать, что от восстания машин по примеру Терминатора мы пока очень-очень далеки. Пока все существующие сети — лишь интересные инструменты для решения задач, и близко не обладающие никакой субъектностью. И пока даже не видно, как можно подступиться к этой задаче.
Тут в основном речь о железе и производительности в FLOPs. Ну да, очередной супер-компьютер. Но в чем прорыв в плане искусственного интеллекта? Не ясно, есть ли он вообще. Если китайцы взяли существующие модели нейросетей, сделали их больше, просто добавив параметров, то тут ничего прорывного. Если кто не в теме, то все эти нейросети круто умеют решать отдельные задачи типа распознавания образов, речи, игры в шахматы и т.д. Однако такие человеческие понятия, как воля, намерения, разум у них полностью отсутствуют.
Нет, раньше успевал намного меньше. На удаленке гораздо сильнее стал проявлять инициативу и делать больше и лучше :) Как итог — сильно продвинулся вперед, что потом отразилось и на должности, и на зарплате.
Видимо везде по-разному. В моей компании общая эффективность от удаленки не снизилась. Но это все индивидуально — кто-то побежал в офис как только появилась хоть небольшая возможность туда прорваться, а кто-то не собирается назад уже никогда. Лично у меня объем сделанной работы на удаленке заметно вырос (экономлю кучу времени на дороге, ну и часто засиживаюсь с утра и до позднего вечера). Тут скорее другая проблема — вовремя завершить работу, а то она имеет тенденцию занимать весь день…
Тот корпус, что я прислал, и спроектирован под полноценное десктопное железо. И в отличии от вашей деревянной поделки, он существует не в одном экземпляре, а производится и продается серийно. Можете и себе купить :)
Проснитесь — во многих ультракомрактных корпусах под mini ITX так и сделано — есть отсек под процессор и отсек под видеокарту.
Вот например: https://www.dan-cases.com/dana4.php
Ну это может быть, вполне верю. Техническое качество видео конечно намного ниже было. Но тогда и интернет дома у людей не был таким быстрым.
Но если тебе надо посмотреть какую-нибудь видеоинструкцию или что-то в этом роде, то качество не особо важно. Я больше скажу — тогда было отчасти даже лучше в том плане, что не было такого огромного количества говнороликов, как сейчас. Многое выкладывалось потому, что человек искренне хотел поделиться, а не набрать подписчиков и лайки :) Поэтому было проще что-то стоящее найти, без потребности перерыть тонны мусора.
Пробовал, все работало :) Более того, я вообще не вижу особых отличий древних версий ютуба от текущей. По крайней мере для себя. Все что мне нужно — найти видео и его посмотреть. Точка.
Интересно, а что они будут делать, если биткоин, используемый как обеспечение кредита (100%!), упадёт раза в три? Обеспечение тогда станет всего 33%. Попросят клиента донести биткоинов? :)
Вы не в теме. Пароли в зашифрованном виде невозможно расшифровать даже тем, кто их зашифровал :) Потому что там хранится лишь хеш пароля. А хеширование — однонаправленная операция, в обратную сторону принципиально не работает. Что можно сделать, так это подобрать какие-то строки, дающие на выходе такой же хеш, как правильный пароль. Да, размер хеша не зависит от длины исходного пароля :) И даже знание нескольких пар «исходный пароль — хеш» никак не поможет подобрать исходные пароли для других случаев.
А про волю и намерение я написал для того, чтобы показать, что от восстания машин по примеру Терминатора мы пока очень-очень далеки. Пока все существующие сети — лишь интересные инструменты для решения задач, и близко не обладающие никакой субъектностью. И пока даже не видно, как можно подступиться к этой задаче.
Вот например: https://www.dan-cases.com/dana4.php
Но если тебе надо посмотреть какую-нибудь видеоинструкцию или что-то в этом роде, то качество не особо важно. Я больше скажу — тогда было отчасти даже лучше в том плане, что не было такого огромного количества говнороликов, как сейчас. Многое выкладывалось потому, что человек искренне хотел поделиться, а не набрать подписчиков и лайки :) Поэтому было проще что-то стоящее найти, без потребности перерыть тонны мусора.