Цитата: «GeForce RTX 5060 всё равно выгоднее, чем та же Radeon RX 7700XT 12GB или GeForce RTX 4060.» Исходя из это логики покупка RTX 5060Ti 16Gb (76 FPS Cyberpunk 2077-2К) не имеет смысла тоже потому, что в тестах IXBT она показывает те же результаты, что и RX 7700XT 12GB (75 FPS Cyberpunk 2077-2К). Или RX 7700 XT быстрее на 26% в 2к (Assasin creed shadows), чем RTX 5060Ti 16Gb. Вы или показатели тестов приведите к тому, чтобы RTX 5060Ti 16Gb была намного быстрее RX 7700XT, или добавьте строку — не покупайте RTX 5060Ti 16Gb, это не выгодней, чем покупка RTX 5060 8GB.
Я написал, что RTX 5060 стоит на -50$ дешевле, чем RTX 2060 через 6 лет и имеет +35% производительности за $299. Также детально описал громадное количество технологий, которые Nvidia добавила в Blackwell и преимущества этих технологий на будущее. Также преимущества Ai (никто не заставляет никого этим пользоваться). Но лучше, когда это преимущество есть, чем когда его нет. Я понимаю, что не надо «метать бисер перед свиньями», они все равно не поймут и попрут ногами, но вдруг кто прочтет и проникнется и это поможет ему понять за что он платит $299. Внимательно прочитав мой предыдущий пост станет ясно, что стоимость RTX 3060, 4060, 5060 снижалась с каждым поколением, а технологии и производительность возрастали. У меня кстати уже 2 карта от AMD.
Меня удивляют комментаторы ничего не понимающие в технологиях Nvidia Blackwell, а делающие выводы от просмотра роликов, от таких же «специалистов». RTX 2060 — (52 Ai tops) 349$, RTX 3060 (102 Ai tops) — 329$ (-20$) +15% производительности. RTX 4060 (242 Ai tops) — 299$ (-30$) +11% производительности от RTX 3060, (-50$) +30% производительности от RTX 2060. RTX 5060 (614 Ai tops) 299$ +15% производительности от RTX 4060, +34% производительности от RTX 2060. Также невероятное добавление новых технологий, а именно: DLSS 4 (neural rendering), нейронные шейдеры (новый тип шейдеров), 5x кратный прирост Ai tops в матричных вычислениях даже от RTX 3060. +3 поколения Ray tracing, +3 поколения tensor cores от RTX 2060. В 4 раза улучшилась точность исполнения FP инструкций от FP16 до FP4. Улучшенный планировщик Blackwell может одновременно отдавать инструкции на выполнение матричных операций и растровой графики, что реализовано в DLSS 4 (neural rendering), а также большой запас на будущее в новых Ai играх с Ai персонажами. Это будет видно, когда в новых играх начнут добавлять LLM (языковые модели) для общения итд. Все предыдущие поколения Nvidia не могли параллелить (int) целое число) и инструкции с данными (c плавающей запятой (FP), а выполняли одновременно только один тип. Это также реализовано в intel B580 и частично в RDNA 4.
разве одна RTX 5090 32GB не будет интересней? даже по цене будет выгодней. Попробуйте поискать бу или новую RTX A6000 48GB. Это точно будет интересней, чем 2 RTX 4090. Как вы планируете использовать 2 RTX 4090 для нейросетей, на 1 материнской плате?
Автору также нужно постоянно подбирать одинаковые (постоянные) ракурсы для съемок в одной и той же местности. Он то их делает, то не делает. Несколько обзоров ракурсы съемки повторяются, в других обзорах та же местность, то же место, но с другим ракурсом съемки. В итоге, трудно сравнивать разные фотографии разных матриц, алгоритмов isp, когда например один и тот же объект фотографируют с 4 разных сторон в 4х обзорах.
Xiaomi анонсировала новые глобальные функции Xiaomi HyperAI: ИИ-переводчик, Обведите для поиска, Транскрипция в реальном времени и машинный перевод, Распознавание говорящего, AI Summary, Преобразуйте неорганизованные заметки в аккуратные, удобные для чтения форматы, Исправление с помощью ИИ — Исправляйте опечатки и грамматические ошибки в тексте. Cписок устройств, которые получат обновление HyperAI. Xiaomi 15 серии, Xiaomi Pad 7 — Pro, Xiaomi 14 серии, Redmi Note 14 Pro+
Камеры Xiaomi 15 Ultra (Sony LYT-900) с такой же матрицей 1" (13.2x8.8 mm) как в Panasonic DMC-FZ2500. Это полноценный фотоаппарат, да еще с процессором Snapdragon 8 Elite. Лучшего на рынке еще нет ничего и не будет в ближайшее время. Ни один производитель типа Apple или Samsung по качеству мобильной фотографии даже не приблизиться к уровню этой фотокамеры. Посмотрите на уровень снимка и детализации объектов. Это обычная фотография снята на основную камеру. https://fdn.gsmarena.com/imgroot/reviews/25/xiaomi-15-ultra/rev/camera/gsmarena_1105.jpg также для примера:
фото на samsung galaxy s25 ultra https://fdn.gsmarena.com/imgroot/reviews/25/samsung-galaxy-s25-ultra/camera/gsmarena_1113.jpg
тот же ракурс на Xiaomi 15 Ultra https://fdn.gsmarena.com/imgroot/reviews/25/xiaomi-15-ultra/rev/camera/gsmarena_1112.jpg
По поводу тестов dxomark. Я не пытаюсь сказать плохо об их работе — они проводят интересные тесты. Но я бы их назвал тестами в самых экстремальных режимах. За то время, которое я смотрю за их деятельностью — они никогда не показывают лучшие стороны мобильной фотографии, а всегда только самые худшие. С одной стороны, это показывает максимальные возможности фото-матриц и алгоритмов обработки Isp, с другой 99.9% пользователей в мире никогда не будут снимать в подобных условиях и ракурсах. А если и будут, то просто выбросят такие фотографии. Все основные тесты камер dxomark проводят в так называемом портретном режиме, но никогда не указывают в описании на это. Другой тест, это всегда тест в помещении с плохим освещением. Очевидно, что, по мнению экспертов dxomark абсолютно все пользователи снимают исключительно портреты с расстояния 1 метр и фотографируют только плохо освещенные комнаты. Даже на ixbt в обзорах смартфонов гораздо более интересных ракурсов для фотографий в разных — приближенных к реальности условиях. Теперь лично мое мнение — глядя на фотографии dxomark кажется, что их делали невероятно тупые дилетанты. Не возможно, имея хоть минимальный опыт в фотографии сделать худшие снимки на флагманах уровня Galaxy S в тестах Dxomark. В каждой фотосъемке есть разные моменты — я например, делаю всегда 2 или 3 кадра и худшие удаляю. Dxomark делает 20 фотографий удаляет самые лучшие, а невероятно неудачные оставляет, выдавая за фото для оценки камеры.
Все никак не можешь прийти в себя от успеха релиза карт AMD? Взял он на тесты карту RX 9070 XT — возьми успокоительного выпей, подумай о хорошем тебе сразу станет легче. Что еще можно сказать тебе позитивного? скоро Nvidia запустит для тебя специально серию RTX 4080 Ti — пришлют вместе с прошлогодней курткой Хуанга.
За сумму сколько стоит эта материнская плата $1300, можно собрать отличный игровой пк (i5-13400F, DDR5 2x16Gb 4800 mhz, Asus Radeon RX 7700 XT Dual OC, Viewsonic VA2708-2K-HD) с монитором 2к (quad HD) и играть в разрешении 2к, при высоком качестве, в абсолютно любые игры. Тесты RX 7700 XT в Cyberpunk 2077 (quad hd 2k) можно посмотреть по этому скриншоту https://www.ixbt.com/img/r30/00/02/66/65/image013.png
Вы явно перегнули с +50% примерно +10%. Exynos 1380 чуть мощнее Snapdragon 6 Gen 3 по GPu. Это одинаковые процессоры по CPU, но чуть разные по GPU. У них есть еще конкуренты в виде Snapdragon 7s Gen2 и Snapdragon 6 gen 1, Dimensity 7300, все эти процессоры построены по одному принципу 4x Cortex-A78, 4x Cortex-A55. В чем преимущество Snapdragon? В открытой публикации спецификаций процессоров Qualcomm. Mediatek и Smasung часто скрывают полные спецификации недорогих процессоров, ограничиваясь общими ничего не значащими фразами. Например: Snapdragon 7s Gen2 и Snapdragon 6 gen 1, Snapdragon 6 Gen 3 поддерживают инструкции (INT8+INT16), что будет плюсом при работе с генеративными моделями искусственного интеллекта. На сайте Mediatek или Samsung с трудом можно найти информацию даже об используемом ISP, чем про инструкции типа int8 для генеративных моделей.
Невероятно спорное утверждение: Цитата «Хотя в мире остается достаточно много адептов всего «настоящего», применение нейросетей при дорисовке картинки позволяет улучшить ее итоговое качество и повысить производительность одновременно.»
… Не совсем понятно, каким образом технология, построенная на ухудшении качества изображения, путем генерации дополнительных кадров для поднятия FPS, может улучшать качество (оригинальность) итогового изображения. Это парадокс меня всегда забавлял. Как это выглядит?… Мы возьмем более низкого качества картинку, чем была ранее, масштабируем ее до более высокого разрешения (потеряв при этом значительно в качестве), обработаем с помощью нейросети, добавим 3 дополнительных кадра и в итоге вы получите лучшее изображение чем было до этого… Теоретически это можно сравнить с фотографией, полученной на смартфоне с помощью ISP процессора и алгоритмов обработки изображения. Большинству пользователей покажется (ключевой момент покажется), что изображение не отличимо от оригинала......
Сама Nvidia утверждает о значительном улучшении качества генерации DLSS, и об уменьшении артефактов изображений полученных в 4 поколении RTX 5000. По словам Nvidia 3 поколение DLSS было насыщено искажениями, ореолами, мерцание и артефактами особенно при использовании трассировки лучей. В 4 поколении значительно улучшилось качество отображаемой картинки, но полностью избавится от артефактов еще не удалось (и вряд ли когда нибудь удастся). Но все это работает исключительно на видеокартах RTX 5000 благодаря нейронному рендерингу. .....
Из этого следует, что на 99% видеокарт Nvidia, которыми насыщен рынок GPU а именно 2000, 3000 и 4000 поколение RTX при использовании технологии DLSS будет продолжатся артефакты и искажения особенно в трассировке лучей.
Сенсор камеры тут Sony IMX682 Размер 1/1.73", он еще ставился в в Poco X3, Galaxy A52s 5G. Сенсор более-менее средний по качеству, на 3+ на 2025 год (намного лучше чем Samsung JN1 который почти в 1,5 раза меньше по размерам ), но процессор — один из самых дешевых 4х летней давности MediaTek Helio G85. Дело даже не в том, что ему уже 5 лет, даже на момент выхода 5 лет назад, это был один из самых дешевых процессоров на рынке смартфонов. На сайте MediaTek сказано, что этот процессор поддерживает максимум «Max Camera ISP 16MP + 16MP, 48MP». Даже, если бы камера была 48мп, то алгоритмы isp такого слабого процессора типа G85, не смогут обработать качественные фотографии. Поэтому вышло, то что вышло. Худших фотографий я еще на Ixbt в обзорах не встречал.
Никто и никогда не выпускает такие дорогие карты типа RTX 5090, RTX 4090 крупными партиями. Это как эксклюзивный суперкар — выпустили 150 шт. его мгновенно раскупили и на этом все. Я даже не представляю зачем кому — либо нужна такая дорогая карта за $1999. Мне например нужна, для работы с генеративными моделями. Но, не за 1999$. Я бы ее купил за $500. Да и то долго думал бы перед покупкой — стоит ли она потраченных на нее $500 и окупятся ли они когда-нибудь. Есть очень богатые люди, которым не хватает для детских игр по типу «закликай мышкой моба» например RTX 4070 SUPER за $700. Ну хочется им «закликивать мобов мышкой» с более красивыми лучами, на самой дорогой карте — это их личное дело. А тут еще новая фишка DLSS 4 — надо срочно бежать покупать, а то мобы не закликанные ждут.
Это называется Gap на новостях и это обычное дело для фондового рынка, ничего шокирующего не произошло. Например — с 26 августа 2024 по 6 сентября, Nvidia потеряла за 2 недели -25% от стоимости, но никто особо не вопил об этом на весь интернет. С 11 июля 24 года по 5 августа 2024 за практически месяц Nvidia потеряла в стоимости -32% и опять же никто особо не вопил об этом. На торгах в понедельник рынок открылся гепом в -12% и к концу дня продажи в панике дошли до -17%. Повторюсь — это обычный сценарий для фондового рынка США.
1. мощные p-ядра полезнее, чем Hyper-Threading, 2. Энергоэффективные e- ядра Skymont технологичней и производительней Raptor Lake с E-ядрами Gracemont и hyper treading. На данный момент большинство тестов проводится в играх и сравнениях с Raptor Lake, и все пишут в обзорах одно и тоже — практически никакого прироста (2-5%) от предыдущего поколения. Никто не понимает, что это заготовка (архитектура) будущих процессоров intel. Мне хватило тестов в (начале 2025) passmark 43462 cpu mark Core Ultra 5 245KF. Я разу понял — что эта архитектура (Arrow Lake-S) в следующих поколениях будет намного лучше устаревшей, плохо себя зарекомендовавшей Raptor Lake (socket 1700).
У меня уже 3 смартфон Xiaomi (Readmi) за… 7 лет. Не поверите, но все эти 7 лет я читаю одно и тоже — дерьмо этот ваш Xiaomi и его системные оболочки! На что бы я заменил свой Redmi? 1. Это Galaxy S24 и S 25, очень мне нравятся их фишки с Ai (особенно качество их исполнения). 2. Это Xiaomi 14 с сенсором 1/1.31" OmniVision Light Fusion OVX9000 (OV50H) и Leica Optics. Лучших фото в мобильной фотографии я еще не встречал.
Есть решение на 80 GB с памятью HBM2e — NVIDIA Tesla H100 80 GB PCIe (Ampere) для дата — центров. Стоит всего $24000 (это самый дешевый из доступных). Правда, на нем вы сможете только обучать языковые модели и программировать. В игры играть не выйдет — он не поддерживает никакие из доступных графических технологий. https://tpucdn.com/gpu-specs/images/g/1011-default.jpg
фото на samsung galaxy s25 ultra https://fdn.gsmarena.com/imgroot/reviews/25/samsung-galaxy-s25-ultra/camera/gsmarena_1113.jpg
тот же ракурс на Xiaomi 15 Ultra https://fdn.gsmarena.com/imgroot/reviews/25/xiaomi-15-ultra/rev/camera/gsmarena_1112.jpg
… Не совсем понятно, каким образом технология, построенная на ухудшении качества изображения, путем генерации дополнительных кадров для поднятия FPS, может улучшать качество (оригинальность) итогового изображения. Это парадокс меня всегда забавлял. Как это выглядит?… Мы возьмем более низкого качества картинку, чем была ранее, масштабируем ее до более высокого разрешения (потеряв при этом значительно в качестве), обработаем с помощью нейросети, добавим 3 дополнительных кадра и в итоге вы получите лучшее изображение чем было до этого… Теоретически это можно сравнить с фотографией, полученной на смартфоне с помощью ISP процессора и алгоритмов обработки изображения. Большинству пользователей покажется (ключевой момент покажется), что изображение не отличимо от оригинала......
Сама Nvidia утверждает о значительном улучшении качества генерации DLSS, и об уменьшении артефактов изображений полученных в 4 поколении RTX 5000. По словам Nvidia 3 поколение DLSS было насыщено искажениями, ореолами, мерцание и артефактами особенно при использовании трассировки лучей. В 4 поколении значительно улучшилось качество отображаемой картинки, но полностью избавится от артефактов еще не удалось (и вряд ли когда нибудь удастся). Но все это работает исключительно на видеокартах RTX 5000 благодаря нейронному рендерингу. .....
Из этого следует, что на 99% видеокарт Nvidia, которыми насыщен рынок GPU а именно 2000, 3000 и 4000 поколение RTX при использовании технологии DLSS будет продолжатся артефакты и искажения особенно в трассировке лучей.