Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
Это не «тихая» пассивка», которая может работать в закрытом корпусе сама по себе.
1.Для такого ускорителя внешний мощный поток воздуха является критически важным условием работы.
2.Требует продув стойки: Серверные шасси (особенно форм-фактора 1U или 2U) оснащены высокооборотистыми корпусными вентиляторами, которые создают направленный поток воздуха через всё внутреннее пространство. Кожух карты спроектирован так, чтобы этот воздух проходил сквозь радиатор и выходил сзади.
3. TDP 165 Вт: Отводить 165 Ватт тепла в однослотовом исполнении без принудительного потока воздуха физически невозможно — карта уйдет в термический троттлинг или выключится через пару минут под нагрузкой.
MSRP цена Core Ultra 5 250K Plus $189. Это 18 ядерный процессор, intel заявляет о 30 Ai tops int8. За такую сумму можно купить какой-нибудь 6 ядерный Ryzen 5 9600X. С IGPU графикой уровня 2018 года и разрешением 1280p. Не говоря уже про многоядерную производительность 9600х, которая в 1,5 раза ниже. (кроме игрушек с дискретной видеокартой)
Apple в iPhone тоже так делает. Есть функции искусственного интеллекта не доступные на моделях после iPhone 14 PRO, а только 15 Pro и других — это можно связать с отсутствием нужного объема оперативной памяти (2GB) и более слабым NPU (по заявлениям Apple);
Также есть функции камеры iPhone 16 PRO не доступные для 15 PRO якобы из-за нового ISP;
Это все отговорки, для стимула продаж более новых моделей — как и в Samsung Galaxy S26.
Не надо проявлять агрессию! Возможно я некорректно выразился «Надо было написать так » слишком резко звучит. А тебе больше спокойствия и радости в жизни.
Статья невероятно притянута за уши (или явно заказная). Надо было написать так — Мы сравнили новейший DLSS 4 Transformer (FP8, тензорные ядра) с более старыми технологиями – FSR 3 (int8) и XeSS (int8). У нас не было GPU AMD RX 9070XT с поддержкой FSR 4 (которая тоже использует матричные ускорители FP8), а также GPU Intel с нативными XMX-ядрами;
Поэтому AMD FSR 3 работала на RTX 4080 (что уже звучит смешно) через обычные шейдерные ядра (INT8), а XeSS – в режиме программной эмуляции DP4a (также на шейдерах);
В этих неравных условиях DLSS 4 ожидаемо оказался лучшим, но лишь ненамного опередил устаревшую FSR 3 (но не FSR4 Redstone). Что говорит о потенциале FSR 4 и нативного XeSS – при равной аппаратной базе разница в качестве вероятно, была бы ещё меньше;
Тоже самое можно сделать наоборот — например взять RTX 3080 (а лучше RTX 2080) используя DLSS3 (ведь в статье сравнивали прошлое поколение AMD FSR3 против DLSS4 ) и сравнить DLSS3 c FSR4 «Redstone» на GPU AMD RX 9070XT.
10-кратный оптический зум — это уже много. 20х использует crop. Режим Телеконвертера (460 мм): Заявленный режим 20-кратного зума оптического качества достигается не цифровым кропом (простое растяжение пикселей), а использованием центральной области 50mp сенсора;
Технически это работает так: У вас есть большой 50-мегапиксельный сенсор. Для съемки на 230 мм используется либо полный кадр с биннингом (объединением пикселей), либо область сенсора. Когда включаешь режим телеконвертер для достижения 460 мм (20x), смартфон использует «кроп» (обрезание) центральной части сенсора в 12.5 Мп. Поскольку сенсор имеет высокое разрешение, даже после обрезания получается картинка, сопоставимая по качеству с оптическим зумом (отсюда термин оптическое качество);
«Для этого компания использует новую перископическую конструкцию, основанную на так называемой пятиотражательной архитектуре (5 преломление луча света). По словам Oppo, эта архитектура позволяет достичь эквивалентного фокусного расстояния в 460 мм, сохраняя при этом относительно тонкий корпус телефона. „
https://fdn.gsmarena.com/imgroot/news/26/03/oppo-find-x9-ultra-built-in-teleconverter-teaser/popup/-1200x900m/gsmarena_002.jpg
https://fdn.gsmarena.com/imgroot/news/26/03/oppo-find-x9-ultra-built-in-teleconverter-teaser/popup/-1200x900m/gsmarena_001.jpg
10-кратный оптический зум — это уже много. 20х использует crop. «Для этого компания использует новую перископическую конструкцию, основанную на так называемой пятиотражательной архитектуре (5 преломление луча света). По словам Oppo, эта архитектура позволяет достичь эквивалентного фокусного расстояния в 460 мм, сохраняя при этом относительно тонкий корпус телефона. „
https://fdn.gsmarena.com/imgroot/news/26/03/oppo-find-x9-ultra-built-in-teleconverter-teaser/popup/-1200x900m/gsmarena_002.jpg
https://fdn.gsmarena.com/imgroot/news/26/03/oppo-find-x9-ultra-built-in-teleconverter-teaser/popup/-1200x900m/gsmarena_001.jpg
Лучше бы они наняли пару инженеров Xiaomi или Xonor и сосредоточились над частотой шим в своих дисплеях.Ничего, кроме нежелания не мешает им выпускать нормальные дисплеи с поддержка DC Dimming / 3840 Гц;
LTPO в Amoled позволяет достигать хороших показателей экономности батареи, но Samsung уже давно потерял здравый смысл для шим своих смартфонов.
2+2 sata есть — 2 сбоку стоят, посмотрите фото, $186 за такую материнку pci-e 5.0 + 11 drmos 6-layer pcb и 8+3 (SiC629 80 А) это очень хорошая цена. Практически топовый (43500 Passmark) 14 ядерный Intel Core Ultra 5 245KF с мах TDP 160вт потянет и даже не нагреется.
https://www.ixbt.com/img/r30/00/02/91/81/sata3.jpg
не пишите глупости, нет никаких маркетинговых Nvidia TOPS для 99% задач.
$3500 RTX 5090 32GB — 838 tops int8 (3352 TOPS это режим sparse nvfp4 требующий оптимизации, никто его не использует в 99%) — int8 намного лучше;
$1200 (б.у) RTX 4090 24GB — 661 TOPS int8 (1320 TOPS это режим sparse требующий оптимизации, никто его не использует в 99%);
$1400 AMD Ai pro 9700 32GB — 383 TOPS INT8 (766 TOPS это режим sparse требующий оптимизации, никто его не использует в 99%);
$939 Arc Pro B70 32GB — 367 TOPS INT8 (нет Fp8, нет sparse) Зато есть 32Gb за $939 и это еще не предел по демпингу цен;
$750(б.у) RTX 3090 24GB — 284 TOPS int8; (нет Fp8, 568 TOPS sparse требующий оптимизации, никто его не использует в 99%).
эта система использует Nvidia Grace OS (Linux) и процессор ARM Nvidia Grace Neoverse V2. Кроме как обучения и использования LLM и других подобных задач, заточенных под Nvidia Cuda делать на ней особо нечего. #
GPU DGX B300 с 288 ГБ памяти HBM3E — работает только с OpenCl 3.0 и никакого DirectX. Это серверный ускоритель.
как они следят? Ахтунг, майн либер фройнд! На моих швейцарских часах уже лишняя минута шванц-лодырничества. Хватит шланговать, пора арбайтен, пока солнце еще высоко! Даст ист фантастиш дисциплинен, битте!
С чего вы взяли, что RX 7600 XT 16 ГБ уже неинтересна? для нейронок и локальных LLM самый класс через vulcan.llama.cpp. Где 16 ГБ будут намного важнее, чем Cuda.
Как бы вам корректно ответить! Представим ситуацию — большая часть покупателей смотрят iPhone и Samsung и не догадываются какие чудесные смартфоны лежат рядом типа Vivo, Oppo, Oneplus. Xiaomi это отдельная история — все о них знают, но никому они не нужны за оверпрайс. Aplle и Samsung годами создавали свои рынки и экосистемы (операционка, лояльность пользователей, престиж), пока Китайцы пытались удивить (привлечь) пользователя процессором, или крупной матрицей камеры. #
Результат: iPhone 17,pro, max вышел на 1 место по продажам в 2025 году. #
Xiaomi это поняла очень поздно! И решила взять наценкой на свои смартфоны, скопировала стратегию Apple и Samsung — только никому не нужны смартфоны Xiaomi которые брали из-за дешевой стоимости — по цене iPhone и Samsung. #
Vivo, Oppo, Oneplus это Китайский рынок. Они даже не пытаются создать что-то типа экосистемы (операционка, лояльность пользователей, престиж). Этим занялись только Xiaomi и Honor.
Мое мнение Galaxy S26 Ultra — один из лучших фото флагманов! Фото делает одни из лучших. DxOmark не оценил шум (noise) Galaxy S26 Ultra: один из самых важных параметров натуральной фотографии. То же самое они поставили Galaxy S25 Ultra — много шума (noise). Им подавай сглаженные нейросетевыми алгоритмами HDR картинки. Чем больше шума остается на фотографии, тем меньше нейросетей туда влезло!
Oppo, Vivo и OnePlus не имеют рынка продаж кроме Китая, а также шоу-румов. В Европе это «дорогие и никому не нужные китайцы». Xiaomi рынок имеет, но в 2025-2026 году начала вместо «доступных флагманов и среднего класса», позиционировать себя как Apple и iPhone за большую наценку. Возможно забыв о том, что главная покупательская сила Xiaomi была в доступной стоимости (себестоимость +10-20$). #
Наблюдаю часто одну и ту же картину в шоу-руме крупных торговых сетей! Samsung и iPhone — 99% покупателей. Xiaomi отдельная большая витрина, больше чем у Samsung — нет абсолютно никого. Они никому не интересны! Oppo, Vivo и OnePlus: одна маленькая витринка — 0 интереса.
#
И на фоне всего этого поднятие цен? Удивительно! никому не нужные смартфоны подорожают — что сделает рынок?
в исследовании этой молекулы (C13Cl2) IBM и учёные применили другой подход, который сейчас называют Quantum Utility (Квантовая полезность). Это переходный этап между «шумными» КК и идеальными машинами будущего.#
Вместо того чтобы тратить тысячи физических кубитов на создание одного идеального «логического», учёные используют методы вроде ZNE (Zero Noise Extrapolation) или PEC (Probabilistic Error Cancellation).#
Этот квантовый алгоритм работал на 120+ физических кубитах. Вот это тоже: Ни хрена себе.
1.Для такого ускорителя внешний мощный поток воздуха является критически важным условием работы.
2.Требует продув стойки: Серверные шасси (особенно форм-фактора 1U или 2U) оснащены высокооборотистыми корпусными вентиляторами, которые создают направленный поток воздуха через всё внутреннее пространство. Кожух карты спроектирован так, чтобы этот воздух проходил сквозь радиатор и выходил сзади.
3. TDP 165 Вт: Отводить 165 Ватт тепла в однослотовом исполнении без принудительного потока воздуха физически невозможно — карта уйдет в термический троттлинг или выключится через пару минут под нагрузкой.
Также есть функции камеры iPhone 16 PRO не доступные для 15 PRO якобы из-за нового ISP;
Это все отговорки, для стимула продаж более новых моделей — как и в Samsung Galaxy S26.
Поэтому AMD FSR 3 работала на RTX 4080 (что уже звучит смешно) через обычные шейдерные ядра (INT8), а XeSS – в режиме программной эмуляции DP4a (также на шейдерах);
В этих неравных условиях DLSS 4 ожидаемо оказался лучшим, но лишь ненамного опередил устаревшую FSR 3 (но не FSR4 Redstone). Что говорит о потенциале FSR 4 и нативного XeSS – при равной аппаратной базе разница в качестве вероятно, была бы ещё меньше;
Тоже самое можно сделать наоборот — например взять RTX 3080 (а лучше RTX 2080) используя DLSS3 (ведь в статье сравнивали прошлое поколение AMD FSR3 против DLSS4 ) и сравнить DLSS3 c FSR4 «Redstone» на GPU AMD RX 9070XT.
https://fdn.gsmarena.com/imgroot/news/26/03/oppo-find-x9-ultra-built-in-teleconverter-teaser/popup/-1200x900m/gsmarena_002.jpg
https://fdn.gsmarena.com/imgroot/news/26/03/oppo-find-x9-ultra-built-in-teleconverter-teaser/popup/-1200x900m/gsmarena_001.jpg
LTPO в Amoled позволяет достигать хороших показателей экономности батареи, но Samsung уже давно потерял здравый смысл для шим своих смартфонов.
https://www.ixbt.com/img/r30/00/02/91/40/iso3.jpg
https://www.ixbt.com/img/r30/00/02/91/81/sata3.jpg
$3500 RTX 5090 32GB — 838 tops int8 (3352 TOPS это режим sparse nvfp4 требующий оптимизации, никто его не использует в 99%) — int8 намного лучше;
$1200 (б.у) RTX 4090 24GB — 661 TOPS int8 (1320 TOPS это режим sparse требующий оптимизации, никто его не использует в 99%);
$1400 AMD Ai pro 9700 32GB — 383 TOPS INT8 (766 TOPS это режим sparse требующий оптимизации, никто его не использует в 99%);
$939 Arc Pro B70 32GB — 367 TOPS INT8 (нет Fp8, нет sparse) Зато есть 32Gb за $939 и это еще не предел по демпингу цен;
$750(б.у) RTX 3090 24GB — 284 TOPS int8; (нет Fp8, 568 TOPS sparse требующий оптимизации, никто его не использует в 99%).
GPU DGX B300 с 288 ГБ памяти HBM3E — работает только с OpenCl 3.0 и никакого DirectX. Это серверный ускоритель.
Результат: iPhone 17,pro, max вышел на 1 место по продажам в 2025 году. #
Xiaomi это поняла очень поздно! И решила взять наценкой на свои смартфоны, скопировала стратегию Apple и Samsung — только никому не нужны смартфоны Xiaomi которые брали из-за дешевой стоимости — по цене iPhone и Samsung. #
Vivo, Oppo, Oneplus это Китайский рынок. Они даже не пытаются создать что-то типа экосистемы (операционка, лояльность пользователей, престиж). Этим занялись только Xiaomi и Honor.
Наблюдаю часто одну и ту же картину в шоу-руме крупных торговых сетей! Samsung и iPhone — 99% покупателей. Xiaomi отдельная большая витрина, больше чем у Samsung — нет абсолютно никого. Они никому не интересны! Oppo, Vivo и OnePlus: одна маленькая витринка — 0 интереса.
#
И на фоне всего этого поднятие цен? Удивительно! никому не нужные смартфоны подорожают — что сделает рынок?
Вместо того чтобы тратить тысячи физических кубитов на создание одного идеального «логического», учёные используют методы вроде ZNE (Zero Noise Extrapolation) или PEC (Probabilistic Error Cancellation).#
Этот квантовый алгоритм работал на 120+ физических кубитах. Вот это тоже: Ни хрена себе.